Jadual Kandungan
Pangsi Pangkalan Data SQLite: Tukar data format panjang kepada data format lebar
Rumah pangkalan data tutorial mysql Bagaimana untuk Pivot Data dari Format Panjang ke Lebar dalam SQLite?

Bagaimana untuk Pivot Data dari Format Panjang ke Lebar dalam SQLite?

Jan 10, 2025 pm 12:51 PM

How to Pivot Data from Long to Wide Format in SQLite?

Pangsi Pangkalan Data SQLite: Tukar data format panjang kepada data format lebar

Dalam pengurusan pangkalan data, pivoting ialah kaedah menukar data daripada format panjang (di mana setiap baris mewakili pemerhatian tunggal dengan berbilang atribut) kepada format lebar (di mana setiap baris mewakili atribut berbeza dan lajur mewakili nilai-nilai itu atribut) ) teknologi. Prosedur ini amat berguna apabila bekerja dengan jadual yang menyimpan data dalam format panjang (seperti ditunjukkan di bawah):

1

2

3

4

5

6

7

<code>## studid ## ## subjectid ##  ## marks ##

A1            3                50

A1            4                60

A1            5                70

B1            3                60

B1            4                80

C1            5                95</code>

Salin selepas log masuk

Soalan:

Matlamatnya adalah untuk menukar jadual di atas kepada format yang luas di mana setiap pelajar mempunyai baris yang mewakili nama dan markah mereka untuk setiap mata pelajaran. Output yang diingini sepatutnya kelihatan seperti ini:

1

2

3

4

<code>## studid ## ## name## ## subjectid_3 ## ## subjectid_4 ## ## subjectid_5 ##

A1        Raam        50                60                 70

B1        Vivek       60                80                NULL

C1        Alex       NULL              NULL                95</code>

Salin selepas log masuk

Penyelesaian menggunakan pernyataan KES dan klausa KUMPULAN MENGIKUT:

Satu cara untuk mencapai ini dalam SQLite ialah menggunakan pernyataan CASE dalam kombinasi dengan klausa GROUP BY:

1

2

3

4

5

6

7

8

9

10

SELECT

    si.studid,

    si.name,

    SUM(CASE WHEN md.subjectid = 3 THEN md.marks END) AS subjectid_3,

    SUM(CASE WHEN md.subjectid = 4 THEN md.marks END) AS subjectid_4,

    SUM(CASE WHEN md.subjectid = 5 THEN md.marks END) AS subjectid_5

FROM student_info si

JOIN markdetails md ON

    md.studid = si.studid

GROUP BY si.studid, si.name;

Salin selepas log masuk

Penyelesaian menggunakan sambung luar kiri:

Pendekatan lain melibatkan penggunaan gabungan luar kiri untuk menggabungkan maklumat pelajar dan markah bagi setiap mata pelajaran:

1

2

3

4

5

6

7

8

9

10

11

12

13

14

15

16

17

SELECT

    u.stuid,

    u.name,

    s3.marks AS subjectid_3,

    s4.marks AS subjectid_4,

    s5.marks AS subjectid_5

FROM

    student_info u

LEFT OUTER JOIN markdetails s3 ON

    u.stuid = s3.stuid

    AND s3.subjectid = 3

LEFT OUTER JOIN markdetails s4 ON

    u.stuid = s4.stuid

    AND s4.subjectid = 4

LEFT OUTER JOIN markdetails s5 ON

    u.stuid = s5.stuid

    AND s5.subjectid = 5;

Salin selepas log masuk

Kedua-dua pertanyaan SQL akan menjana jadual format lebar yang diperlukan, menjadikannya lebih mudah untuk menganalisis dan menggambarkan data.

Atas ialah kandungan terperinci Bagaimana untuk Pivot Data dari Format Panjang ke Lebar dalam SQLite?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Kenyataan Laman Web ini
Kandungan artikel ini disumbangkan secara sukarela oleh netizen, dan hak cipta adalah milik pengarang asal. Laman web ini tidak memikul tanggungjawab undang-undang yang sepadan. Jika anda menemui sebarang kandungan yang disyaki plagiarisme atau pelanggaran, sila hubungi admin@php.cn

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool

Undress AI Tool

Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io

Clothoff.io

Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap

Video Face Swap

Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Alat panas

Notepad++7.3.1

Notepad++7.3.1

Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina

SublimeText3 versi Cina

Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1

Hantar Studio 13.0.1

Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6

Dreamweaver CS6

Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac

SublimeText3 versi Mac

Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas

Tutorial Java
1663
14
Tutorial PHP
1266
29
Tutorial C#
1238
24
Bilakah imbasan jadual penuh lebih cepat daripada menggunakan indeks di MySQL? Bilakah imbasan jadual penuh lebih cepat daripada menggunakan indeks di MySQL? Apr 09, 2025 am 12:05 AM

Pengimbasan jadual penuh mungkin lebih cepat dalam MySQL daripada menggunakan indeks. Kes -kes tertentu termasuk: 1) jumlah data adalah kecil; 2) apabila pertanyaan mengembalikan sejumlah besar data; 3) Apabila lajur indeks tidak selektif; 4) Apabila pertanyaan kompleks. Dengan menganalisis rancangan pertanyaan, mengoptimumkan indeks, mengelakkan lebih banyak indeks dan tetap mengekalkan jadual, anda boleh membuat pilihan terbaik dalam aplikasi praktikal.

Bolehkah saya memasang mysql pada windows 7 Bolehkah saya memasang mysql pada windows 7 Apr 08, 2025 pm 03:21 PM

Ya, MySQL boleh dipasang pada Windows 7, dan walaupun Microsoft telah berhenti menyokong Windows 7, MySQL masih serasi dengannya. Walau bagaimanapun, perkara berikut harus diperhatikan semasa proses pemasangan: Muat turun pemasang MySQL untuk Windows. Pilih versi MySQL yang sesuai (komuniti atau perusahaan). Pilih direktori pemasangan yang sesuai dan set aksara semasa proses pemasangan. Tetapkan kata laluan pengguna root dan simpan dengan betul. Sambung ke pangkalan data untuk ujian. Perhatikan isu keserasian dan keselamatan pada Windows 7, dan disyorkan untuk menaik taraf ke sistem operasi yang disokong.

Mysql: Konsep mudah untuk pembelajaran mudah Mysql: Konsep mudah untuk pembelajaran mudah Apr 10, 2025 am 09:29 AM

MySQL adalah sistem pengurusan pangkalan data sumber terbuka. 1) Buat Pangkalan Data dan Jadual: Gunakan perintah Createdatabase dan Createtable. 2) Operasi Asas: Masukkan, Kemas kini, Padam dan Pilih. 3) Operasi lanjutan: Sertai, subquery dan pemprosesan transaksi. 4) Kemahiran Debugging: Semak sintaks, jenis data dan keizinan. 5) Cadangan Pengoptimuman: Gunakan indeks, elakkan pilih* dan gunakan transaksi.

Bolehkah Mysql dan Mariadb wujud bersama Bolehkah Mysql dan Mariadb wujud bersama Apr 08, 2025 pm 02:27 PM

MySQL dan Mariadb boleh wujud bersama, tetapi perlu dikonfigurasikan dengan berhati -hati. Kuncinya adalah untuk memperuntukkan nombor port dan direktori data yang berbeza untuk setiap pangkalan data, dan menyesuaikan parameter seperti peruntukan memori dan saiz cache. Konfigurasi sambungan, konfigurasi aplikasi, dan perbezaan versi juga perlu dipertimbangkan dan perlu diuji dengan teliti dan dirancang untuk mengelakkan perangkap. Menjalankan dua pangkalan data secara serentak boleh menyebabkan masalah prestasi dalam situasi di mana sumber terhad.

Laravel fasih orm dalam carian model separa Bangla) Laravel fasih orm dalam carian model separa Bangla) Apr 08, 2025 pm 02:06 PM

Pengambilan Model Laraveleloquent: Mudah mendapatkan data pangkalan data Eloquentorm menyediakan cara ringkas dan mudah difahami untuk mengendalikan pangkalan data. Artikel ini akan memperkenalkan pelbagai teknik carian model fasih secara terperinci untuk membantu anda mendapatkan data dari pangkalan data dengan cekap. 1. Dapatkan semua rekod. Gunakan kaedah semua () untuk mendapatkan semua rekod dalam jadual pangkalan data: USEAPP \ MODELS \ POST; $ POSTS = POST :: SEMUA (); Ini akan mengembalikan koleksi. Anda boleh mengakses data menggunakan gelung foreach atau kaedah pengumpulan lain: foreach ($ postsas $ post) {echo $ post->

Integrasi RDS MySQL dengan Redshift Zero ETL Integrasi RDS MySQL dengan Redshift Zero ETL Apr 08, 2025 pm 07:06 PM

Penyederhanaan Integrasi Data: AmazonRDSMYSQL dan Integrasi Data Integrasi Zero ETL Redshift adalah di tengah-tengah organisasi yang didorong oleh data. Proses tradisional ETL (ekstrak, menukar, beban) adalah kompleks dan memakan masa, terutamanya apabila mengintegrasikan pangkalan data (seperti Amazonrdsmysql) dengan gudang data (seperti redshift). Walau bagaimanapun, AWS menyediakan penyelesaian integrasi ETL sifar yang telah mengubah keadaan ini sepenuhnya, menyediakan penyelesaian yang mudah, hampir-sebenar untuk penghijrahan data dari RDSMYSQL ke redshift. Artikel ini akan menyelam ke integrasi RDSMYSQL Zero ETL dengan redshift, menjelaskan bagaimana ia berfungsi dan kelebihan yang dibawa kepada jurutera dan pemaju data.

Hubungan antara pengguna dan pangkalan data MySQL Hubungan antara pengguna dan pangkalan data MySQL Apr 08, 2025 pm 07:15 PM

Dalam pangkalan data MySQL, hubungan antara pengguna dan pangkalan data ditakrifkan oleh kebenaran dan jadual. Pengguna mempunyai nama pengguna dan kata laluan untuk mengakses pangkalan data. Kebenaran diberikan melalui perintah geran, sementara jadual dibuat oleh perintah membuat jadual. Untuk mewujudkan hubungan antara pengguna dan pangkalan data, anda perlu membuat pangkalan data, membuat pengguna, dan kemudian memberikan kebenaran.

MySQL: Kemudahan Pengurusan Data untuk Pemula MySQL: Kemudahan Pengurusan Data untuk Pemula Apr 09, 2025 am 12:07 AM

MySQL sesuai untuk pemula kerana mudah dipasang, kuat dan mudah untuk menguruskan data. 1. Pemasangan dan konfigurasi mudah, sesuai untuk pelbagai sistem operasi. 2. Menyokong operasi asas seperti membuat pangkalan data dan jadual, memasukkan, menanyakan, mengemas kini dan memadam data. 3. Menyediakan fungsi lanjutan seperti menyertai operasi dan subqueries. 4. Prestasi boleh ditingkatkan melalui pengindeksan, pengoptimuman pertanyaan dan pembahagian jadual. 5. Sokongan sokongan, pemulihan dan langkah keselamatan untuk memastikan keselamatan data dan konsistensi.

See all articles