


FastAPI Uvicorn = Kelajuan Membara: Teknologi di Sebalik Gembar-gembur
Uvicorn: Pelayan ASGI Berprestasi Tinggi untuk Python
Uvicorn ialah pelayan Asynchronous Server Gateway Interface (ASGI) sepantas kilat yang dibina menggunakan uvloop dan httptools. Reka bentuknya yang ringan dan seni bina berasaskan asyncio yang cekap menjadikannya pilihan popular untuk aplikasi web Python moden.
Komponen Utama dan Kefungsian:
-
Uvloop dan Httptools: Uvicorn memanfaatkan uvloop, penggantian gelung acara berasaskan Cython untuk asyncio, menawarkan peningkatan prestasi yang ketara (2-4x). Httptools, pelaksanaan Python bagi penghurai HTTP Node.js, meningkatkan lagi kecekapan.
-
Keserasian ASGI: Uvicorn mematuhi piawaian ASGI, membolehkan penyepaduan lancar dengan pelbagai rangka kerja Python tak segerak. Ia menyokong siaran HTTP, WebSockets dan Pub/Sub, yang berpotensi untuk sambungan protokol masa hadapan. (Spesifikasi ASGI: https://www.php.cn/link/bdd1b613ee6fcac7694cf648430358ce)
-
Mengapa ASGI Penting: ASGI menangani kekurangan antara muka get laluan tak segerak piawai dalam Python sebelum ini. Piawaian biasa ini membolehkan kesalingoperasian merentas rangka kerja tak segerak, meningkatkan daya saing Python dengan Node.js dan Golang dalam pembangunan web berprestasi tinggi. Yang penting, sokongan ASGI untuk HTTP/2 dan WebSockets memberikan kelebihan berbanding standard WSGI yang lebih lama.
Menggunakan Uvicorn:
-
Pemasangan:
pip install uvicorn
-
Contoh Aplikasi (example.py):
async def app(scope, receive, send): assert scope['type'] == 'http' await send({ 'type': 'http.response.start', 'status': 200, 'headers': [ [b'content-type', b'text/plain'], ] }) await send({ 'type': 'http.response.body', 'body': b'Hello, world!', })
-
Uvicorn Menjalankan:
- Barisan Perintah:
uvicorn example:app
- Skrip:
- Barisan Perintah:
import uvicorn async def app(scope, receive, send): # ... application code ... if __name__ == "__main__": uvicorn.run("example:app", host="127.0.0.1", port=8000, log_level="info")
Uvicorn menawarkan pilihan baris perintah yang luas (lihat dengan uvicorn --help
).
-
Penggunaan Terperinci (Konfig dan Kejadian Pelayan): Untuk kawalan yang lebih halus, gunakan
uvicorn.Config
danuvicorn.Server
untuk konfigurasi dan pengurusan kitaran hayat. Contoh disediakan dalam teks asal. -
Integrasi FastAPI: FastAPI, rangka kerja web moden berprestasi tinggi, menggunakan Uvicorn sebagai pelayan lalainya kerana kelajuan, kebolehpercayaan dan sokongan untuk ciri moden seperti WebSockets dan HTTP/2. Contoh FastAPI ringkas dengan Uvicorn turut disertakan dalam teks asal.
Mengapa FastAPI Memilih Uvicorn: Pergantungan FastAPI pada Uvicorn adalah strategik. Keupayaan tak segerak Uvicorn melengkapkan reka bentuk berorientasikan prestasi FastAPI dengan sempurna, membolehkannya mengendalikan konkurensi tinggi dengan cekap dan boleh dipercayai.
Leapcell: Platform Tanpa Pelayan untuk Penerapan FastAPI
Leapcell dipersembahkan sebagai platform yang ideal untuk menggunakan aplikasi FastAPI, menawarkan:
- Sokongan berbilang bahasa (JavaScript, Python, Go, Rust).
- Pengaturan percuma projek tanpa had (bayar semasa anda pergi).
- Harga yang menjimatkan kos.
- Antara muka mesra pengguna dan CI/CD automatik.
- Skalabiliti dan prestasi tinggi.
Untuk maklumat lanjut, rujuk dokumentasi Leapcell dan Twitter (https://www.php.cn/link/7884effb9452a6d7a7a79499ef854afd).
Atas ialah kandungan terperinci FastAPI Uvicorn = Kelajuan Membara: Teknologi di Sebalik Gembar-gembur. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas











Python lebih mudah dipelajari dan digunakan, manakala C lebih kuat tetapi kompleks. 1. Sintaks Python adalah ringkas dan sesuai untuk pemula. Penaipan dinamik dan pengurusan memori automatik menjadikannya mudah digunakan, tetapi boleh menyebabkan kesilapan runtime. 2.C menyediakan kawalan peringkat rendah dan ciri-ciri canggih, sesuai untuk aplikasi berprestasi tinggi, tetapi mempunyai ambang pembelajaran yang tinggi dan memerlukan memori manual dan pengurusan keselamatan jenis.

Adakah cukup untuk belajar Python selama dua jam sehari? Ia bergantung pada matlamat dan kaedah pembelajaran anda. 1) Membangunkan pelan pembelajaran yang jelas, 2) Pilih sumber dan kaedah pembelajaran yang sesuai, 3) mengamalkan dan mengkaji semula dan menyatukan amalan tangan dan mengkaji semula dan menyatukan, dan anda secara beransur-ansur boleh menguasai pengetahuan asas dan fungsi lanjutan Python dalam tempoh ini.

Python lebih baik daripada C dalam kecekapan pembangunan, tetapi C lebih tinggi dalam prestasi pelaksanaan. 1. Sintaks ringkas Python dan perpustakaan yang kaya meningkatkan kecekapan pembangunan. 2. Ciri-ciri jenis kompilasi dan kawalan perkakasan meningkatkan prestasi pelaksanaan. Apabila membuat pilihan, anda perlu menimbang kelajuan pembangunan dan kecekapan pelaksanaan berdasarkan keperluan projek.

Python dan C masing -masing mempunyai kelebihan sendiri, dan pilihannya harus berdasarkan keperluan projek. 1) Python sesuai untuk pembangunan pesat dan pemprosesan data kerana sintaks ringkas dan menaip dinamik. 2) C sesuai untuk prestasi tinggi dan pengaturcaraan sistem kerana menaip statik dan pengurusan memori manual.

Pythonlistsarepartofthestandardlibrary, sementara

Python cemerlang dalam automasi, skrip, dan pengurusan tugas. 1) Automasi: Sandaran fail direalisasikan melalui perpustakaan standard seperti OS dan Shutil. 2) Penulisan Skrip: Gunakan Perpustakaan Psutil untuk memantau sumber sistem. 3) Pengurusan Tugas: Gunakan perpustakaan jadual untuk menjadualkan tugas. Kemudahan penggunaan Python dan sokongan perpustakaan yang kaya menjadikannya alat pilihan di kawasan ini.

Aplikasi Python dalam pengkomputeran saintifik termasuk analisis data, pembelajaran mesin, simulasi berangka dan visualisasi. 1.Numpy menyediakan susunan pelbagai dimensi yang cekap dan fungsi matematik. 2. Scipy memanjangkan fungsi numpy dan menyediakan pengoptimuman dan alat algebra linear. 3. Pandas digunakan untuk pemprosesan dan analisis data. 4.Matplotlib digunakan untuk menghasilkan pelbagai graf dan hasil visual.

Aplikasi utama Python dalam pembangunan web termasuk penggunaan kerangka Django dan Flask, pembangunan API, analisis data dan visualisasi, pembelajaran mesin dan AI, dan pengoptimuman prestasi. 1. Rangka Kerja Django dan Flask: Django sesuai untuk perkembangan pesat aplikasi kompleks, dan Flask sesuai untuk projek kecil atau sangat disesuaikan. 2. Pembangunan API: Gunakan Flask atau DjangorestFramework untuk membina Restfulapi. 3. Analisis Data dan Visualisasi: Gunakan Python untuk memproses data dan memaparkannya melalui antara muka web. 4. Pembelajaran Mesin dan AI: Python digunakan untuk membina aplikasi web pintar. 5. Pengoptimuman Prestasi: Dioptimumkan melalui pengaturcaraan, caching dan kod tak segerak
