Bagaimanakah Saya Boleh Mencapai Fungsi Klausa HAVING SQL dengan groupby Pandas?

Panda' groupby dan Setara dengan SQL HAVING Klausa

Analisis data selalunya melibatkan pengumpulan dan penapisan data. Klausa GROUP BY SQL mengumpulkan baris, mendayakan aplikasi fungsi agregat. Kaedah groupby Pandas mencerminkan perkara ini, tetapi tidak mempunyai persamaan langsung dengan klausa HAVING SQL.

Klausa HAVING menapis data terkumpul berdasarkan syarat nilai agregat. Pertanyaan SQL seperti ini:

<code class="language-sql">SELECT *
...
GROUP BY col_name
HAVING condition;</code>

kumpulan pertama dengan col_name, kemudian pilih baris yang memenuhi syarat agregat.

Panda mencapai ini menggunakan kaedah filter objek groupby. Kaedah ini menerima fungsi yang mengembalikan boolean untuk setiap kumpulan. Kumpulan yang menilai kepada True dikekalkan; yang lain dibuang.

Pertimbangkan Pandas DataFrame df dengan lajur 'A' dan 'B'. Untuk meniru HAVING COUNT(*) > 1:

<code class="language-python">g = df.groupby('A')
filtered_df = g.filter(lambda x: len(x) > 1)</code>

Di sini, filter menggunakan fungsi mengira baris setiap kumpulan. Kumpulan yang mempunyai lebih daripada satu baris disimpan, menyebabkan filtered_df mengandungi kumpulan tersebut sahaja.

Kaedah filter menyokong penapisan kompleks; sebarang fungsi pengembalian boolean boleh digunakan. Ini menawarkan fleksibiliti yang hebat dalam memilih subset data terkumpul berdasarkan keadaan yang pelbagai.

Kaedah

Pandas groupby secara berkesan mereplikasi fungsi klausa filter SQL, membolehkan penapisan bersyarat yang cekap bagi data berkumpulan untuk pelbagai manipulasi data dan analisis statistik.HAVING

Atas ialah kandungan terperinci Bagaimanakah Saya Boleh Mencapai Fungsi Klausa HAVING SQL dengan groupby Pandas?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!