Bagaimanakah Saya Boleh Menggunakan Panda untuk Mencapai Fungsi KUMPULAN SQL DENGAN MEMPUNYAI Klausa?

SQL yang setara dengan GROUP BY HAVING clause in Pandas

Pengendalian kumpulan mengikut Pandas menyediakan alat yang berkuasa untuk analisis data, membolehkan pengguna mengagregat dan memanipulasi data berdasarkan satu atau lebih lajur. Operasi biasa dalam analisis data ialah menapis hasil operasi kumpulan mengikut keadaan tertentu. Ini bersamaan dengan klausa HAVING dalam SQL.

Untuk melaksanakan fungsi ini dalam Pandas, anda boleh menggunakan kaedah penapis yang digabungkan dengan fungsi lambda. Fungsi lambda menilai keadaan Boolean untuk setiap kumpulan dan jika keadaan itu Benar, kumpulan itu dikekalkan. Sintaks untuk menapis kumpulan mengikut objek adalah seperti berikut:

<code>df.groupby('group_column').filter(lambda x: condition)</code>

Sebagai contoh, untuk mencari semua kumpulan yang jumlah lajur tertentu lebih besar daripada nilai tertentu, anda boleh menggunakan kod berikut:

<code>df.groupby('group_column').filter(lambda x: x['column'].sum() > value)</code>

Operasi ini amat berguna untuk pengagregatan bersyarat, mengalih keluar outlier dan menapis data berdasarkan keadaan kompleks. Ia menyediakan cara ringkas dan cekap untuk melaksanakan operasi penapisan kompleks pada data terkumpul.

Atas ialah kandungan terperinci Bagaimanakah Saya Boleh Menggunakan Panda untuk Mencapai Fungsi KUMPULAN SQL DENGAN MEMPUNYAI Klausa?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!