


Syarikat Perkhidmatan HR Teratas Menggantikan Sistemnya dengan Lancar dengan BladePipe
Penggantian Sistem Perusahaan: Kajian Kes Pertukaran Lancar
Keperluan untuk penggantian sistem perusahaan berpunca daripada pelbagai faktor: contohnya, perniagaan memerlukan sistem yang lebih bijak untuk memacu pertumbuhan, atau perniagaan mencari alternatif yang lebih menjimatkan kos. Namun, ini bukanlah tugas yang mudah. Salah satu kesukaran ialah bagaimana untuk meminimumkan masa henti semasa menggantikan sistem.
Artikel ini akan menyelidiki kes sebenar syarikat perkhidmatan sumber manusia terkemuka untuk memahami cara ia menggantikan sistem pengurusan sumber manusianya dengan lancar.
Struktur Perniagaan
Dalam kes ini, matlamat syarikat adalah untuk menggantikan sistem pengurusan sumber manusia yang lapuk dengan sistem baharu. Fungsi pengurusan bersepadu sistem lama seperti kontrak pekerja, senarai gaji, keselamatan sosial dan lokasi. Untuk memenuhi keperluan baharu syarikat, sistem yang lebih kaya dengan ciri perlu dibangunkan. Ini melibatkan pembinaan semula data yang disimpan dalam sistem.
Seni Bina Teknikal
Sistem lama adalah berdasarkan pangkalan data Oracle, dan sistem baharu adalah berdasarkan pangkalan data MySQL. Pertukaran data berlaku melalui pangkalan data Oracle perantaraan.
Sebab untuk menambahkan pangkalan data perantaraan pada skema anda termasuk:
- Kerumitan Rangkaian
- Keperluan perkhidmatan sumber manusia yang berterusan berdasarkan data pengeluaran dan keselamatan data
- Terdapat perbezaan dalam cara sistem lama dan sistem baharu menggunakan data yang disimpan dalam pangkalan data
Imej di bawah menggambarkan cara sistem boleh diganti dengan lancar:
Cabaran
Untuk menggantikan sistem dengan lancar sambil mengekalkan perkhidmatan HR, pemindahan data secara langsung merupakan langkah kritikal. Saluran paip berbilang data mesti dibina untuk mendayakan pemindahan data berikut:
- Tukar dan pindahkan data sedia ada dalam sistem lama kepada pangkalan data perantaraan dan segerakkan data tambahan kepada pangkalan data perantaraan dalam masa nyata.
- Pindahkan data yang diperlukan daripada sistem baharu kepada pangkalan data perantaraan, dan kemudian muatkan data daripada pangkalan data perantaraan kepada sistem lama dalam masa nyata.
Terdapat kesukaran berikut dalam proses ini:
- Kekalkan kestabilan merentas pelbagai saluran paip data.
- Pastikan ketepatan data merentas sumber data heterogen yang direplikasi.
- Meminimumkan kependaman. Kekalkan kelewatan selama beberapa saat.
Mengapa memilih BladePipe?
Syarikat perkhidmatan sumber manusia memilih BladePipe selepas membandingkan beberapa alat pemindahan data. Faktor utama yang mendorong syarikat memilih BladePipe termasuk:
- Antara muka intuitif menjadikan konfigurasi saluran paip data lebih mudah berbanding sebelum ini. Tiada kod diperlukan semasa konfigurasi.
- Boleh melengkapkan pemindahan skema secara automatik, melengkapkan pemindahan data dan penyegerakan data tambahan.
- Pemantauan berterusan dan pemberitahuan amaran automatik dengan ketara mengurangkan kos operasi dan penyelenggaraan serta tekanan.
- Ia mempunyai keupayaan pemindahan data yang kuat antara sumber data heterogen. Keupayaan pemangkasan, pemetaan dan penapisan data terbenam membantu pembangun bekerja dengan lebih cekap.
- Menyokong kod tersuai, membenarkan pemperibadian yang sangat fleksibel.
Keputusan
Syarikat perkhidmatan HR berjaya menggantikan sistem menggunakan BladePipe. Sistem baru telah beroperasi selama beberapa bulan.
Kesimpulan
Untuk menggantikan sistem tanpa menjejaskan perniagaan, penyegerakan data masa nyata selalunya merupakan langkah yang sangat diperlukan. BladePipe memenuhi keperluan ini dengan sempurna, dengan banyak kelebihan seperti kemudahan penggunaan, fungsi berkuasa dan kependaman ultra rendah. Ia telah terbukti sebagai alat berkuasa yang membantu syarikat menggantikan sistem dengan pasti dan cekap.
Atas ialah kandungan terperinci Syarikat Perkhidmatan HR Teratas Menggantikan Sistemnya dengan Lancar dengan BladePipe. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas











Peranan utama MySQL dalam aplikasi web adalah untuk menyimpan dan mengurus data. 1.MYSQL dengan cekap memproses maklumat pengguna, katalog produk, rekod urus niaga dan data lain. 2. Melalui pertanyaan SQL, pemaju boleh mengekstrak maklumat dari pangkalan data untuk menghasilkan kandungan dinamik. 3.MYSQL berfungsi berdasarkan model klien-pelayan untuk memastikan kelajuan pertanyaan yang boleh diterima.

InnoDB menggunakan redolog dan undologs untuk memastikan konsistensi dan kebolehpercayaan data. 1. Pengubahsuaian halaman data rekod untuk memastikan pemulihan kemalangan dan kegigihan transaksi. 2.UNDOLOGS merekodkan nilai data asal dan menyokong penggantian transaksi dan MVCC.

Berbanding dengan bahasa pengaturcaraan lain, MySQL digunakan terutamanya untuk menyimpan dan mengurus data, manakala bahasa lain seperti Python, Java, dan C digunakan untuk pemprosesan logik dan pembangunan aplikasi. MySQL terkenal dengan prestasi tinggi, skalabilitas dan sokongan silang platform, sesuai untuk keperluan pengurusan data, sementara bahasa lain mempunyai kelebihan dalam bidang masing-masing seperti analisis data, aplikasi perusahaan, dan pengaturcaraan sistem.

Cardinality Indeks MySQL mempunyai kesan yang signifikan terhadap prestasi pertanyaan: 1. Indeks kardinaliti yang tinggi dapat lebih berkesan menyempitkan julat data dan meningkatkan kecekapan pertanyaan; 2. Indeks kardinaliti yang rendah boleh membawa kepada pengimbasan jadual penuh dan mengurangkan prestasi pertanyaan; 3. Dalam indeks bersama, urutan kardinaliti yang tinggi harus diletakkan di depan untuk mengoptimumkan pertanyaan.

Operasi asas MySQL termasuk membuat pangkalan data, jadual, dan menggunakan SQL untuk melakukan operasi CRUD pada data. 1. Buat pangkalan data: createdatabasemy_first_db; 2. Buat Jadual: CreateTableBooks (Idintauto_IncrementPrimaryKey, Titlevarchar (100) NotNull, Authorvarchar (100) NotNull, Published_yearint); 3. Masukkan Data: InsertIntoBooks (Tajuk, Pengarang, Published_year) VA

MySQL sesuai untuk aplikasi web dan sistem pengurusan kandungan dan popular untuk sumber terbuka, prestasi tinggi dan kemudahan penggunaan. 1) Berbanding dengan PostgreSQL, MySQL melakukan lebih baik dalam pertanyaan mudah dan operasi membaca serentak yang tinggi. 2) Berbanding dengan Oracle, MySQL lebih popular di kalangan perusahaan kecil dan sederhana kerana sumber terbuka dan kos rendah. 3) Berbanding dengan Microsoft SQL Server, MySQL lebih sesuai untuk aplikasi silang platform. 4) Tidak seperti MongoDB, MySQL lebih sesuai untuk data berstruktur dan pemprosesan transaksi.

Innodbbufferpool mengurangkan cakera I/O dengan data caching dan halaman pengindeksan, meningkatkan prestasi pangkalan data. Prinsip kerjanya termasuk: 1. Bacaan Data: Baca data dari Bufferpool; 2. Penulisan Data: Selepas mengubah suai data, tulis kepada Bufferpool dan menyegarkannya ke cakera secara teratur; 3. Pengurusan cache: Gunakan algoritma LRU untuk menguruskan halaman cache; 4. Mekanisme Membaca: Muatkan halaman data bersebelahan terlebih dahulu. Dengan saiz bufferpool dan menggunakan pelbagai contoh, prestasi pangkalan data dapat dioptimumkan.

MySQL dengan cekap menguruskan data berstruktur melalui struktur jadual dan pertanyaan SQL, dan melaksanakan hubungan antara meja melalui kunci asing. 1. Tentukan format data dan taip apabila membuat jadual. 2. Gunakan kunci asing untuk mewujudkan hubungan antara jadual. 3. Meningkatkan prestasi melalui pengindeksan dan pengoptimuman pertanyaan. 4. Secara kerap sandaran dan memantau pangkalan data untuk memastikan pengoptimuman keselamatan data dan prestasi.
