


Disember Bagaimana Releem Menjadikan Pemantauan & Penalaan Prestasi MySQL Lebih Mudah
Kemas Kini Releem Menarik: Semakan Skema, Ejen Windows dan Banyak Lagi!
Kemas kini Releem bulan ini memberikan peningkatan ketara merentas Ejen, Papan Pemuka dan Platform. Penambahbaikan utama termasuk pengenalan Pemeriksaan Skema, pelancaran Releem Agent for Windows, pengiraan latensi yang diperhalusi dan syor indeks serta analisis pelan pelaksanaan yang dipertingkatkan.
Penglibatan Komuniti:
Menyumbang kepada pertumbuhan Releem dengan melaporkan isu atau mencadangkan ciri baharu pada halaman GitHub kami:
- Laporkan Pepijat/Isu: Bantu kami mengenal pasti dan menyelesaikan masalah.
- Cadangkan Ciri: Kongsi idea anda untuk menambah baik Releem.
Penambahan Portal Releem:
- Semakan Skema Baharu: Releem kini menganalisis secara automatik skema pangkalan data anda untuk isu seperti masalah kunci utama, ketidakkonsistenan enjin jadual, konflik penyusunan dan set aksara, indeks pendua atau tidak digunakan. Ketahui lebih lanjut di sini.
- Laporan Pengoptimuman Pertanyaan SQL yang Dipertingkatkan: Semakan Skema kini disepadukan ke dalam laporan pengoptimuman pertanyaan SQL, memberikan pandangan menyeluruh tentang prestasi dan kesesakan berkaitan skema.
- Makluman Keselamatan Akhir Hayat (EOL) Pangkalan Data: Releem secara proaktif memaklumkan anda apabila versi pangkalan data anda menghampiri EOLnya, memastikan keselamatan yang optimum.
- Metrik Kependaman Lebih Tepat: Pengiraan kependaman kini dikemas kini setiap minit, memberikan cerapan prestasi masa nyata yang tepat. (Alamat Isu #266)
Penambahbaikan Platform Releem:
- Penjejakan Kesan Indeks Automatik: Releem secara automatik mengesan dan mengukur kesan prestasi indeks yang baru dibuat selepas menggunakan pengesyoran pertanyaan SQL. Anda akan menerima pemberitahuan e-mel dan pertanyaan yang dioptimumkan akan dipaparkan dalam tab Pengoptimuman Pertanyaan.
- Pengoptimuman Pertanyaan Dipertingkat: Alami pengesyoran indeks dan analisis pelan pelaksanaan yang lebih bijak, pengendalian keadaan ATAU yang kompleks, penggabungan indeks yang dipertingkatkan dan susunan lajur yang dioptimumkan.
Kemas Kini Agen Releem:
-
Ejen Releem untuk Windows: Kini tersedia untuk pengguna Windows! Optimumkan prestasi MySQL anda pada Windows. Daftar di https://www.php.cn/link/695553c0c5ba292284a3e1e64da6ed47.
-
Pengoptimuman Pertanyaan Khusus Pangkalan Data untuk SaaS: Optimumkan pertanyaan untuk pangkalan data tertentu. Sesuai untuk pasukan SaaS yang menguruskan pelbagai pangkalan data pelanggan. (Isu Alamat #376)
-
Kemas Kini Konfigurasi AWS RDS Satu Klik: Kemas kini Kumpulan Parameter AWS RDS terus daripada Papan Pemuka Releem – tiada permulaan semula pelayan diperlukan! Lihat panduan yang dikemas kini di sini.
Atas ialah kandungan terperinci Disember Bagaimana Releem Menjadikan Pemantauan & Penalaan Prestasi MySQL Lebih Mudah. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas











Peranan utama MySQL dalam aplikasi web adalah untuk menyimpan dan mengurus data. 1.MYSQL dengan cekap memproses maklumat pengguna, katalog produk, rekod urus niaga dan data lain. 2. Melalui pertanyaan SQL, pemaju boleh mengekstrak maklumat dari pangkalan data untuk menghasilkan kandungan dinamik. 3.MYSQL berfungsi berdasarkan model klien-pelayan untuk memastikan kelajuan pertanyaan yang boleh diterima.

InnoDB menggunakan redolog dan undologs untuk memastikan konsistensi dan kebolehpercayaan data. 1. Pengubahsuaian halaman data rekod untuk memastikan pemulihan kemalangan dan kegigihan transaksi. 2.UNDOLOGS merekodkan nilai data asal dan menyokong penggantian transaksi dan MVCC.

Berbanding dengan bahasa pengaturcaraan lain, MySQL digunakan terutamanya untuk menyimpan dan mengurus data, manakala bahasa lain seperti Python, Java, dan C digunakan untuk pemprosesan logik dan pembangunan aplikasi. MySQL terkenal dengan prestasi tinggi, skalabilitas dan sokongan silang platform, sesuai untuk keperluan pengurusan data, sementara bahasa lain mempunyai kelebihan dalam bidang masing-masing seperti analisis data, aplikasi perusahaan, dan pengaturcaraan sistem.

Operasi asas MySQL termasuk membuat pangkalan data, jadual, dan menggunakan SQL untuk melakukan operasi CRUD pada data. 1. Buat pangkalan data: createdatabasemy_first_db; 2. Buat Jadual: CreateTableBooks (Idintauto_IncrementPrimaryKey, Titlevarchar (100) NotNull, Authorvarchar (100) NotNull, Published_yearint); 3. Masukkan Data: InsertIntoBooks (Tajuk, Pengarang, Published_year) VA

MySQL sesuai untuk aplikasi web dan sistem pengurusan kandungan dan popular untuk sumber terbuka, prestasi tinggi dan kemudahan penggunaan. 1) Berbanding dengan PostgreSQL, MySQL melakukan lebih baik dalam pertanyaan mudah dan operasi membaca serentak yang tinggi. 2) Berbanding dengan Oracle, MySQL lebih popular di kalangan perusahaan kecil dan sederhana kerana sumber terbuka dan kos rendah. 3) Berbanding dengan Microsoft SQL Server, MySQL lebih sesuai untuk aplikasi silang platform. 4) Tidak seperti MongoDB, MySQL lebih sesuai untuk data berstruktur dan pemprosesan transaksi.

Innodbbufferpool mengurangkan cakera I/O dengan data caching dan halaman pengindeksan, meningkatkan prestasi pangkalan data. Prinsip kerjanya termasuk: 1. Bacaan Data: Baca data dari Bufferpool; 2. Penulisan Data: Selepas mengubah suai data, tulis kepada Bufferpool dan menyegarkannya ke cakera secara teratur; 3. Pengurusan cache: Gunakan algoritma LRU untuk menguruskan halaman cache; 4. Mekanisme Membaca: Muatkan halaman data bersebelahan terlebih dahulu. Dengan saiz bufferpool dan menggunakan pelbagai contoh, prestasi pangkalan data dapat dioptimumkan.

MySQL dengan cekap menguruskan data berstruktur melalui struktur jadual dan pertanyaan SQL, dan melaksanakan hubungan antara meja melalui kunci asing. 1. Tentukan format data dan taip apabila membuat jadual. 2. Gunakan kunci asing untuk mewujudkan hubungan antara jadual. 3. Meningkatkan prestasi melalui pengindeksan dan pengoptimuman pertanyaan. 4. Secara kerap sandaran dan memantau pangkalan data untuk memastikan pengoptimuman keselamatan data dan prestasi.

MySQL bernilai belajar kerana ia adalah sistem pengurusan pangkalan data sumber terbuka yang sesuai untuk penyimpanan data, pengurusan dan analisis. 1) MySQL adalah pangkalan data relasi yang menggunakan SQL untuk mengendalikan data dan sesuai untuk pengurusan data berstruktur. 2) Bahasa SQL adalah kunci untuk berinteraksi dengan MySQL dan menyokong operasi CRUD. 3) Prinsip kerja MySQL termasuk seni bina klien/pelayan, enjin penyimpanan dan pengoptimum pertanyaan. 4) Penggunaan asas termasuk membuat pangkalan data dan jadual, dan penggunaan lanjutan melibatkan menyertai jadual menggunakan Join. 5) Kesilapan umum termasuk kesilapan sintaks dan isu kebenaran, dan kemahiran debugging termasuk menyemak sintaks dan menggunakan perintah menjelaskan. 6) Pengoptimuman prestasi melibatkan penggunaan indeks, pengoptimuman penyata SQL dan penyelenggaraan pangkalan data yang tetap.
