


Mengapa Saya Perlu Mengelak Menggunakan Kata Kunci Terpelihara Seperti 'Pengguna' sebagai Nama Jadual dalam MS SQL Server?
Penamaan Jadual MS SQL Server: Mengelakkan Kata Kunci Terpelihara
Mencipta jadual dalam MS SQL Server memerlukan pertimbangan yang teliti terhadap konvensyen penamaan. Aspek kritikal adalah mengelakkan kata kunci yang dikhaskan (juga dipanggil kata kunci sistem). Perkataan ini mempunyai fungsi pratakrif dalam SQL Server dan tidak boleh digunakan sebagai pengecam untuk objek pangkalan data.
Soalan anda tentang menggunakan "Pengguna" sebagai nama jadual menunjukkan masalah ini. SQL Server biasanya menyerlahkan perkataan yang dikhaskan (selalunya dalam warna merah jambu) untuk memaklumkan anda tentang kemungkinan konflik. Menggunakannya adalah sangat tidak digalakkan untuk mengelakkan ralat dan kekaburan.
Masalah yang Disebabkan oleh Kata Kunci Terpelihara
Menggunakan kata kunci terpelihara sebagai nama jadual boleh mengakibatkan beberapa isu:
- Ralat Sintaks: Pertanyaan dan manipulasi jadual mungkin gagal dengan ralat sintaks.
- Konflik Semantik: Makna semula jadi kata kunci bercanggah dengan penggunaannya sebagai nama jadual, yang membawa kepada tingkah laku yang tidak dapat diramalkan.
- Ketidakserasian Masa Hadapan: Microsoft boleh menambah kata kunci baharu dalam kemas kini SQL Server akan datang, membatalkan nama jadual sedia ada.
Amalan Terbaik untuk Penamaan Jadual
Untuk mengelakkan perangkap ini, patuhi garis panduan penamaan ini:
- Elakkan Kata Kunci Terpelihara: Rujuk dokumentasi rasmi Microsoft untuk senarai lengkap: https://www.php.cn/link/31914689514c64a97d950a8d9eea3eeb
- Kata Nama Tunggal: Gunakan kata nama tunggal (cth., "Pengguna" diutamakan daripada "Pengguna").
- Alfanumerik Mula: Mulakan nama jadual dengan huruf (bukan nombor atau aksara khas).
- Had Aksara: Simpan nama jadual di bawah 128 aksara.
Atas ialah kandungan terperinci Mengapa Saya Perlu Mengelak Menggunakan Kata Kunci Terpelihara Seperti 'Pengguna' sebagai Nama Jadual dalam MS SQL Server?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas

Pengimbasan jadual penuh mungkin lebih cepat dalam MySQL daripada menggunakan indeks. Kes -kes tertentu termasuk: 1) jumlah data adalah kecil; 2) apabila pertanyaan mengembalikan sejumlah besar data; 3) Apabila lajur indeks tidak selektif; 4) Apabila pertanyaan kompleks. Dengan menganalisis rancangan pertanyaan, mengoptimumkan indeks, mengelakkan lebih banyak indeks dan tetap mengekalkan jadual, anda boleh membuat pilihan terbaik dalam aplikasi praktikal.

Ya, MySQL boleh dipasang pada Windows 7, dan walaupun Microsoft telah berhenti menyokong Windows 7, MySQL masih serasi dengannya. Walau bagaimanapun, perkara berikut harus diperhatikan semasa proses pemasangan: Muat turun pemasang MySQL untuk Windows. Pilih versi MySQL yang sesuai (komuniti atau perusahaan). Pilih direktori pemasangan yang sesuai dan set aksara semasa proses pemasangan. Tetapkan kata laluan pengguna root dan simpan dengan betul. Sambung ke pangkalan data untuk ujian. Perhatikan isu keserasian dan keselamatan pada Windows 7, dan disyorkan untuk menaik taraf ke sistem operasi yang disokong.

Keupayaan carian teks penuh InnoDB sangat kuat, yang dapat meningkatkan kecekapan pertanyaan pangkalan data dan keupayaan untuk memproses sejumlah besar data teks. 1) InnoDB melaksanakan carian teks penuh melalui pengindeksan terbalik, menyokong pertanyaan carian asas dan maju. 2) Gunakan perlawanan dan terhadap kata kunci untuk mencari, menyokong mod boolean dan carian frasa. 3) Kaedah pengoptimuman termasuk menggunakan teknologi segmentasi perkataan, membina semula indeks dan menyesuaikan saiz cache untuk meningkatkan prestasi dan ketepatan.

Perbezaan antara indeks clustered dan indeks bukan cluster adalah: 1. Klustered Index menyimpan baris data dalam struktur indeks, yang sesuai untuk pertanyaan oleh kunci dan julat utama. 2. Indeks Indeks yang tidak berkumpul indeks nilai utama dan penunjuk kepada baris data, dan sesuai untuk pertanyaan lajur utama bukan utama.

MySQL adalah sistem pengurusan pangkalan data sumber terbuka. 1) Buat Pangkalan Data dan Jadual: Gunakan perintah Createdatabase dan Createtable. 2) Operasi Asas: Masukkan, Kemas kini, Padam dan Pilih. 3) Operasi lanjutan: Sertai, subquery dan pemprosesan transaksi. 4) Kemahiran Debugging: Semak sintaks, jenis data dan keizinan. 5) Cadangan Pengoptimuman: Gunakan indeks, elakkan pilih* dan gunakan transaksi.

MySQL dan Mariadb boleh wujud bersama, tetapi perlu dikonfigurasikan dengan berhati -hati. Kuncinya adalah untuk memperuntukkan nombor port dan direktori data yang berbeza untuk setiap pangkalan data, dan menyesuaikan parameter seperti peruntukan memori dan saiz cache. Konfigurasi sambungan, konfigurasi aplikasi, dan perbezaan versi juga perlu dipertimbangkan dan perlu diuji dengan teliti dan dirancang untuk mengelakkan perangkap. Menjalankan dua pangkalan data secara serentak boleh menyebabkan masalah prestasi dalam situasi di mana sumber terhad.

Penyederhanaan Integrasi Data: AmazonRDSMYSQL dan Integrasi Data Integrasi Zero ETL Redshift adalah di tengah-tengah organisasi yang didorong oleh data. Proses tradisional ETL (ekstrak, menukar, beban) adalah kompleks dan memakan masa, terutamanya apabila mengintegrasikan pangkalan data (seperti Amazonrdsmysql) dengan gudang data (seperti redshift). Walau bagaimanapun, AWS menyediakan penyelesaian integrasi ETL sifar yang telah mengubah keadaan ini sepenuhnya, menyediakan penyelesaian yang mudah, hampir-sebenar untuk penghijrahan data dari RDSMYSQL ke redshift. Artikel ini akan menyelam ke integrasi RDSMYSQL Zero ETL dengan redshift, menjelaskan bagaimana ia berfungsi dan kelebihan yang dibawa kepada jurutera dan pemaju data.

Dalam pangkalan data MySQL, hubungan antara pengguna dan pangkalan data ditakrifkan oleh kebenaran dan jadual. Pengguna mempunyai nama pengguna dan kata laluan untuk mengakses pangkalan data. Kebenaran diberikan melalui perintah geran, sementara jadual dibuat oleh perintah membuat jadual. Untuk mewujudkan hubungan antara pengguna dan pangkalan data, anda perlu membuat pangkalan data, membuat pengguna, dan kemudian memberikan kebenaran.
