


Bagaimana untuk Membundarkan T-SQL DateTime kepada Minit dan Jam Terdekat?
Gunakan fungsi untuk membundarkan T-SQL DateTime kepada minit dan jam terdekat
Soalan:
Bagaimana hendak membundarkan lajur masa tarikh kepada minit dan jam terdekat menggunakan fungsi sedia ada?
Penyelesaian:
Untuk membundarkan lajur masa tarikh kepada minit terdekat, gunakan kod berikut:
select dateadd(mi, datediff(mi, 0, @dt), 0)
Di mana @dt ialah lajur masa tarikh yang anda mahu bulatkan.
Untuk membundarkan lajur masa tarikh kepada jam terdekat, gunakan kod berikut:
select dateadd(hour, datediff(hour, 0, @dt), 0)
Sebagai contoh, jika nilai lajur @dt anda ialah '09-22-2007 15:07:38.850', pertanyaan ini akan kembali:
- Minit akhir: 2007-09-22 15:07:00.000
- Jam terakhir: 2007-09-22 15:00:00.000
Bundarkan ke atas atau bawah:
Untuk membulatkan ke atas atau ke bawah, tambahkan setengah minit atau setengah jam masing-masing, kemudian potong:
-- 向上舍入到最近的分钟 select dateadd(mi, datediff(mi, 0, dateadd(s, 30, @dt)), 0) -- 向上舍入到最近的小时 select dateadd(hour, datediff(hour, 0, dateadd(mi, 30, @dt)), 0)
Pertanyaan ini akan kembali:
- Minit terdekat, dibundarkan ke atas: 2007-09-22 15:08:00.000
- Jam terdekat, dibundarkan ke atas: 2007-09-22 16:00:00.000
Potong bahagian masa untuk mendapatkan tarikh:
Sebelum SQL Server 2008 memperkenalkan jenis data tarikh, anda boleh menggunakan kaedah yang sama untuk memotong bahagian masa daripada tarikh tarikh untuk mendapatkan tarikh sahaja:
-- 获取 datetime 和固定点 (1900-01-01 00:00:00.000) 之间的日数 declare @days int set @days = datediff(day, 0, @dt) -- 将日数添加到固定点以获取日期,并将时间设置为 00:00:00.000 select dateadd(day, @days, 0)
Ini akan mengembalikan bahagian tarikh lajur @dt dengan masa ditetapkan kepada 00:00:00.000.
Atas ialah kandungan terperinci Bagaimana untuk Membundarkan T-SQL DateTime kepada Minit dan Jam Terdekat?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas











Peranan utama MySQL dalam aplikasi web adalah untuk menyimpan dan mengurus data. 1.MYSQL dengan cekap memproses maklumat pengguna, katalog produk, rekod urus niaga dan data lain. 2. Melalui pertanyaan SQL, pemaju boleh mengekstrak maklumat dari pangkalan data untuk menghasilkan kandungan dinamik. 3.MYSQL berfungsi berdasarkan model klien-pelayan untuk memastikan kelajuan pertanyaan yang boleh diterima.

InnoDB menggunakan redolog dan undologs untuk memastikan konsistensi dan kebolehpercayaan data. 1. Pengubahsuaian halaman data rekod untuk memastikan pemulihan kemalangan dan kegigihan transaksi. 2.UNDOLOGS merekodkan nilai data asal dan menyokong penggantian transaksi dan MVCC.

Berbanding dengan bahasa pengaturcaraan lain, MySQL digunakan terutamanya untuk menyimpan dan mengurus data, manakala bahasa lain seperti Python, Java, dan C digunakan untuk pemprosesan logik dan pembangunan aplikasi. MySQL terkenal dengan prestasi tinggi, skalabilitas dan sokongan silang platform, sesuai untuk keperluan pengurusan data, sementara bahasa lain mempunyai kelebihan dalam bidang masing-masing seperti analisis data, aplikasi perusahaan, dan pengaturcaraan sistem.

Cardinality Indeks MySQL mempunyai kesan yang signifikan terhadap prestasi pertanyaan: 1. Indeks kardinaliti yang tinggi dapat lebih berkesan menyempitkan julat data dan meningkatkan kecekapan pertanyaan; 2. Indeks kardinaliti yang rendah boleh membawa kepada pengimbasan jadual penuh dan mengurangkan prestasi pertanyaan; 3. Dalam indeks bersama, urutan kardinaliti yang tinggi harus diletakkan di depan untuk mengoptimumkan pertanyaan.

Operasi asas MySQL termasuk membuat pangkalan data, jadual, dan menggunakan SQL untuk melakukan operasi CRUD pada data. 1. Buat pangkalan data: createdatabasemy_first_db; 2. Buat Jadual: CreateTableBooks (Idintauto_IncrementPrimaryKey, Titlevarchar (100) NotNull, Authorvarchar (100) NotNull, Published_yearint); 3. Masukkan Data: InsertIntoBooks (Tajuk, Pengarang, Published_year) VA

MySQL sesuai untuk aplikasi web dan sistem pengurusan kandungan dan popular untuk sumber terbuka, prestasi tinggi dan kemudahan penggunaan. 1) Berbanding dengan PostgreSQL, MySQL melakukan lebih baik dalam pertanyaan mudah dan operasi membaca serentak yang tinggi. 2) Berbanding dengan Oracle, MySQL lebih popular di kalangan perusahaan kecil dan sederhana kerana sumber terbuka dan kos rendah. 3) Berbanding dengan Microsoft SQL Server, MySQL lebih sesuai untuk aplikasi silang platform. 4) Tidak seperti MongoDB, MySQL lebih sesuai untuk data berstruktur dan pemprosesan transaksi.

Innodbbufferpool mengurangkan cakera I/O dengan data caching dan halaman pengindeksan, meningkatkan prestasi pangkalan data. Prinsip kerjanya termasuk: 1. Bacaan Data: Baca data dari Bufferpool; 2. Penulisan Data: Selepas mengubah suai data, tulis kepada Bufferpool dan menyegarkannya ke cakera secara teratur; 3. Pengurusan cache: Gunakan algoritma LRU untuk menguruskan halaman cache; 4. Mekanisme Membaca: Muatkan halaman data bersebelahan terlebih dahulu. Dengan saiz bufferpool dan menggunakan pelbagai contoh, prestasi pangkalan data dapat dioptimumkan.

MySQL dengan cekap menguruskan data berstruktur melalui struktur jadual dan pertanyaan SQL, dan melaksanakan hubungan antara meja melalui kunci asing. 1. Tentukan format data dan taip apabila membuat jadual. 2. Gunakan kunci asing untuk mewujudkan hubungan antara jadual. 3. Meningkatkan prestasi melalui pengindeksan dan pengoptimuman pertanyaan. 4. Secara kerap sandaran dan memantau pangkalan data untuk memastikan pengoptimuman keselamatan data dan prestasi.
