Rumah pembangunan bahagian belakang Tutorial Python Mingguan Trend Python#Biar AI membantu anda menulis kod yang lebih baik

Mingguan Trend Python#Biar AI membantu anda menulis kod yang lebih baik

Jan 11, 2025 pm 12:09 PM

Python 潮流周刊#让 AI 帮你写出更好的代码

Trend mingguan Python Cat yang direka dengan teliti mengumpulkan lebih daripada 250 sumber maklumat berkualiti tinggi di dalam dan luar negara untuk memilih sumber pembelajaran Python yang paling berharga untuk anda, termasuk artikel, tutorial, projek sumber terbuka, alatan, podcast, video, dan kawasan panas industri. Matlamat kami adalah untuk membantu anda meningkatkan kemahiran Python anda, mengembangkan kerjaya anda dan memperoleh pendapatan sampingan.

Isu mingguan ini mengandungi 12 artikel, 12 projek sumber terbuka dan 1 sumber audio dan video, berjumlah kira-kira 2,300 patah perkataan.

Ikhtisar ringkas kandungan teras:

Artikel dan tutorial:

  1. Meneroka keupayaan peningkatan kod LLM
  2. Python pengaturcaraan serentak: analisis mendalam bagi benang, proses dan asyncio
  3. Sebab mengapa hash(-1) == hash(-2) dalam Python
  4. Cara menjalankan Python di sebelah penyemak imbas
  5. PEP-769: attrgetter dan itemgetter menambah parameter default baharu
  6. Tiga petua praktikal untuk Pipx
  7. Perbandingan objektif antara Django dan FastAPI
  8. Rujukan lemah python dan mekanisme pengumpulan sampah
  9. Amalan pembangunan model teks-ke-video AI
  10. Aplikasi Python dalam DevOps
  11. Sistem pengesanan anemia berdasarkan pembelajaran mesin
  12. Tafsiran kertas putih teknikal Ejen AI Google

Projek dan Sumber:

  1. AI-membaca-buku-halaman-demi-halaman: AI PDF pengekstrakan pengetahuan dan penjanaan ringkasan
  2. ai-book-writer: Alat menulis buku berbantukan AI
  3. web-ui: ejen AI sebelah penyemak imbas menjalankan antara muka
  4. F5-TTS: Alat sintesis pertuturan AI yang licin dan realistik
  5. AutoMouser: Penjana kod automasi penyemak imbas berdasarkan trajektori tetikus
  6. paper_to_podcast: Alat kertas ke podcast
  7. xhs_ai_publisher: Pembantu operasi AI Xiaohongshu
  8. ipychat: sambungan AI untuk IPython
  9. magnetron: projek pembangunan baharu berdasarkan PyTorch
  10. dendrite-python-sdk: Kit alat pembangunan ejen AI rangkaian
  11. Tapak web navigasi projek Django yang popular
  12. panduan gaya-zh: Piawaian penulisan dokumen teknikal Cina

Podcast & Video:

  1. Koleksi podcast Inggeris terpilih daripada musim pertama Python Trend Weekly (dihasilkan oleh AI)

Majalah mingguan ini menggunakan model langganan berbayar, dengan yuran tahunan sebanyak 128 yuan, iaitu kurang daripada 40 sen sehari secara purata. Kami percaya bahawa melabur dalam pembelajaran dan pertumbuhan anda sendiri akan membuahkan hasil yang lumayan untuk anda. Selamat datang untuk melanggan dan mulakan perjalanan peningkatan Python anda!

Pautan langganan: https://www.php.cn/link/4049f46696d549c65f5832e15664afdd

Anda boleh membaca teks penuh keluaran ke-85 mingguan secara percuma selepas melanggan: https://www.php.cn/link/951cb7fcf08241d659513d4e84acdfaa

Ringkasan musim kedua Python Trend Weekly: https://www.php.cn/link/01f6211e00cc8f00a7b68e8e24b1b4d6

Koleksi percuma dan e-buku 30 keluaran pertama (EPUB/PDF): https://www.php.cn/link/7651301cabf91a1be8e3cf0b72e8734f

Versi pekat 800 pautan dalam musim pertama Python Trend Weekly: https://www.php.cn/link/1cbaa4e5609fb6517f54f0ab0c205ada

Akaun awam WeChat: Kucing Python https://www.php.cn/link/fd7fb6f837e41936eb831b050db82330

Atas ialah kandungan terperinci Mingguan Trend Python#Biar AI membantu anda menulis kod yang lebih baik. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Kenyataan Laman Web ini
Kandungan artikel ini disumbangkan secara sukarela oleh netizen, dan hak cipta adalah milik pengarang asal. Laman web ini tidak memikul tanggungjawab undang-undang yang sepadan. Jika anda menemui sebarang kandungan yang disyaki plagiarisme atau pelanggaran, sila hubungi admin@php.cn

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool

Undress AI Tool

Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io

Clothoff.io

Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap

Video Face Swap

Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

<🎜>: Bubble Gum Simulator Infinity - Cara Mendapatkan dan Menggunakan Kekunci Diraja
3 minggu yang lalu By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
Mandragora: Whispers of the Witch Tree - Cara Membuka Kunci Cangkuk Bergelut
3 minggu yang lalu By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
Nordhold: Sistem Fusion, dijelaskan
3 minggu yang lalu By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌

Alat panas

Notepad++7.3.1

Notepad++7.3.1

Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina

SublimeText3 versi Cina

Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1

Hantar Studio 13.0.1

Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6

Dreamweaver CS6

Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac

SublimeText3 versi Mac

Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas

Tutorial Java
1668
14
Tutorial PHP
1273
29
Tutorial C#
1256
24
Python: Permainan, GUI, dan banyak lagi Python: Permainan, GUI, dan banyak lagi Apr 13, 2025 am 12:14 AM

Python cemerlang dalam permainan dan pembangunan GUI. 1) Pembangunan permainan menggunakan pygame, menyediakan lukisan, audio dan fungsi lain, yang sesuai untuk membuat permainan 2D. 2) Pembangunan GUI boleh memilih tkinter atau pyqt. TKInter adalah mudah dan mudah digunakan, PYQT mempunyai fungsi yang kaya dan sesuai untuk pembangunan profesional.

Python vs C: Lengkung pembelajaran dan kemudahan penggunaan Python vs C: Lengkung pembelajaran dan kemudahan penggunaan Apr 19, 2025 am 12:20 AM

Python lebih mudah dipelajari dan digunakan, manakala C lebih kuat tetapi kompleks. 1. Sintaks Python adalah ringkas dan sesuai untuk pemula. Penaipan dinamik dan pengurusan memori automatik menjadikannya mudah digunakan, tetapi boleh menyebabkan kesilapan runtime. 2.C menyediakan kawalan peringkat rendah dan ciri-ciri canggih, sesuai untuk aplikasi berprestasi tinggi, tetapi mempunyai ambang pembelajaran yang tinggi dan memerlukan memori manual dan pengurusan keselamatan jenis.

Python dan Masa: Memanfaatkan masa belajar anda Python dan Masa: Memanfaatkan masa belajar anda Apr 14, 2025 am 12:02 AM

Untuk memaksimumkan kecekapan pembelajaran Python dalam masa yang terhad, anda boleh menggunakan modul, masa, dan modul Python. 1. Modul DateTime digunakan untuk merakam dan merancang masa pembelajaran. 2. Modul Masa membantu menetapkan kajian dan masa rehat. 3. Modul Jadual secara automatik mengatur tugas pembelajaran mingguan.

Python vs C: Meneroka Prestasi dan Kecekapan Python vs C: Meneroka Prestasi dan Kecekapan Apr 18, 2025 am 12:20 AM

Python lebih baik daripada C dalam kecekapan pembangunan, tetapi C lebih tinggi dalam prestasi pelaksanaan. 1. Sintaks ringkas Python dan perpustakaan yang kaya meningkatkan kecekapan pembangunan. 2. Ciri-ciri jenis kompilasi dan kawalan perkakasan meningkatkan prestasi pelaksanaan. Apabila membuat pilihan, anda perlu menimbang kelajuan pembangunan dan kecekapan pelaksanaan berdasarkan keperluan projek.

Yang merupakan sebahagian daripada Perpustakaan Standard Python: Senarai atau Array? Yang merupakan sebahagian daripada Perpustakaan Standard Python: Senarai atau Array? Apr 27, 2025 am 12:03 AM

Pythonlistsarepartofthestandardlibrary, sementara

Python: Automasi, skrip, dan pengurusan tugas Python: Automasi, skrip, dan pengurusan tugas Apr 16, 2025 am 12:14 AM

Python cemerlang dalam automasi, skrip, dan pengurusan tugas. 1) Automasi: Sandaran fail direalisasikan melalui perpustakaan standard seperti OS dan Shutil. 2) Penulisan Skrip: Gunakan Perpustakaan Psutil untuk memantau sumber sistem. 3) Pengurusan Tugas: Gunakan perpustakaan jadual untuk menjadualkan tugas. Kemudahan penggunaan Python dan sokongan perpustakaan yang kaya menjadikannya alat pilihan di kawasan ini.

Pembelajaran Python: Adakah 2 jam kajian harian mencukupi? Pembelajaran Python: Adakah 2 jam kajian harian mencukupi? Apr 18, 2025 am 12:22 AM

Adakah cukup untuk belajar Python selama dua jam sehari? Ia bergantung pada matlamat dan kaedah pembelajaran anda. 1) Membangunkan pelan pembelajaran yang jelas, 2) Pilih sumber dan kaedah pembelajaran yang sesuai, 3) mengamalkan dan mengkaji semula dan menyatukan amalan tangan dan mengkaji semula dan menyatukan, dan anda secara beransur-ansur boleh menguasai pengetahuan asas dan fungsi lanjutan Python dalam tempoh ini.

Python vs C: Memahami perbezaan utama Python vs C: Memahami perbezaan utama Apr 21, 2025 am 12:18 AM

Python dan C masing -masing mempunyai kelebihan sendiri, dan pilihannya harus berdasarkan keperluan projek. 1) Python sesuai untuk pembangunan pesat dan pemprosesan data kerana sintaks ringkas dan menaip dinamik. 2) C sesuai untuk prestasi tinggi dan pengaturcaraan sistem kerana menaip statik dan pengurusan memori manual.

See all articles