


Mingguan Trend Python#Biar AI membantu anda menulis kod yang lebih baik
Trend mingguan Python Cat yang direka dengan teliti mengumpulkan lebih daripada 250 sumber maklumat berkualiti tinggi di dalam dan luar negara untuk memilih sumber pembelajaran Python yang paling berharga untuk anda, termasuk artikel, tutorial, projek sumber terbuka, alatan, podcast, video, dan kawasan panas industri. Matlamat kami adalah untuk membantu anda meningkatkan kemahiran Python anda, mengembangkan kerjaya anda dan memperoleh pendapatan sampingan.
Isu mingguan ini mengandungi 12 artikel, 12 projek sumber terbuka dan 1 sumber audio dan video, berjumlah kira-kira 2,300 patah perkataan.
Ikhtisar ringkas kandungan teras:
Artikel dan tutorial:
- Meneroka keupayaan peningkatan kod LLM
- Python pengaturcaraan serentak: analisis mendalam bagi benang, proses dan asyncio
- Sebab mengapa hash(-1) == hash(-2) dalam Python
- Cara menjalankan Python di sebelah penyemak imbas
- PEP-769:
attrgetter
danitemgetter
menambah parameterdefault
baharu - Tiga petua praktikal untuk Pipx
- Perbandingan objektif antara Django dan FastAPI
- Rujukan lemah python dan mekanisme pengumpulan sampah
- Amalan pembangunan model teks-ke-video AI
- Aplikasi Python dalam DevOps
- Sistem pengesanan anemia berdasarkan pembelajaran mesin
- Tafsiran kertas putih teknikal Ejen AI Google
Projek dan Sumber:
- AI-membaca-buku-halaman-demi-halaman: AI PDF pengekstrakan pengetahuan dan penjanaan ringkasan
- ai-book-writer: Alat menulis buku berbantukan AI
- web-ui: ejen AI sebelah penyemak imbas menjalankan antara muka
- F5-TTS: Alat sintesis pertuturan AI yang licin dan realistik
- AutoMouser: Penjana kod automasi penyemak imbas berdasarkan trajektori tetikus
- paper_to_podcast: Alat kertas ke podcast
- xhs_ai_publisher: Pembantu operasi AI Xiaohongshu
- ipychat: sambungan AI untuk IPython
- magnetron: projek pembangunan baharu berdasarkan PyTorch
- dendrite-python-sdk: Kit alat pembangunan ejen AI rangkaian
- Tapak web navigasi projek Django yang popular
- panduan gaya-zh: Piawaian penulisan dokumen teknikal Cina
Podcast & Video:
- Koleksi podcast Inggeris terpilih daripada musim pertama Python Trend Weekly (dihasilkan oleh AI)
Majalah mingguan ini menggunakan model langganan berbayar, dengan yuran tahunan sebanyak 128 yuan, iaitu kurang daripada 40 sen sehari secara purata. Kami percaya bahawa melabur dalam pembelajaran dan pertumbuhan anda sendiri akan membuahkan hasil yang lumayan untuk anda. Selamat datang untuk melanggan dan mulakan perjalanan peningkatan Python anda!
Pautan langganan: https://www.php.cn/link/4049f46696d549c65f5832e15664afdd
Anda boleh membaca teks penuh keluaran ke-85 mingguan secara percuma selepas melanggan: https://www.php.cn/link/951cb7fcf08241d659513d4e84acdfaa
Ringkasan musim kedua Python Trend Weekly: https://www.php.cn/link/01f6211e00cc8f00a7b68e8e24b1b4d6
Koleksi percuma dan e-buku 30 keluaran pertama (EPUB/PDF): https://www.php.cn/link/7651301cabf91a1be8e3cf0b72e8734f
Versi pekat 800 pautan dalam musim pertama Python Trend Weekly: https://www.php.cn/link/1cbaa4e5609fb6517f54f0ab0c205ada
Akaun awam WeChat: Kucing Python https://www.php.cn/link/fd7fb6f837e41936eb831b050db82330
Atas ialah kandungan terperinci Mingguan Trend Python#Biar AI membantu anda menulis kod yang lebih baik. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas











Python cemerlang dalam permainan dan pembangunan GUI. 1) Pembangunan permainan menggunakan pygame, menyediakan lukisan, audio dan fungsi lain, yang sesuai untuk membuat permainan 2D. 2) Pembangunan GUI boleh memilih tkinter atau pyqt. TKInter adalah mudah dan mudah digunakan, PYQT mempunyai fungsi yang kaya dan sesuai untuk pembangunan profesional.

Python lebih mudah dipelajari dan digunakan, manakala C lebih kuat tetapi kompleks. 1. Sintaks Python adalah ringkas dan sesuai untuk pemula. Penaipan dinamik dan pengurusan memori automatik menjadikannya mudah digunakan, tetapi boleh menyebabkan kesilapan runtime. 2.C menyediakan kawalan peringkat rendah dan ciri-ciri canggih, sesuai untuk aplikasi berprestasi tinggi, tetapi mempunyai ambang pembelajaran yang tinggi dan memerlukan memori manual dan pengurusan keselamatan jenis.

Untuk memaksimumkan kecekapan pembelajaran Python dalam masa yang terhad, anda boleh menggunakan modul, masa, dan modul Python. 1. Modul DateTime digunakan untuk merakam dan merancang masa pembelajaran. 2. Modul Masa membantu menetapkan kajian dan masa rehat. 3. Modul Jadual secara automatik mengatur tugas pembelajaran mingguan.

Python lebih baik daripada C dalam kecekapan pembangunan, tetapi C lebih tinggi dalam prestasi pelaksanaan. 1. Sintaks ringkas Python dan perpustakaan yang kaya meningkatkan kecekapan pembangunan. 2. Ciri-ciri jenis kompilasi dan kawalan perkakasan meningkatkan prestasi pelaksanaan. Apabila membuat pilihan, anda perlu menimbang kelajuan pembangunan dan kecekapan pelaksanaan berdasarkan keperluan projek.

Pythonlistsarepartofthestandardlibrary, sementara

Python cemerlang dalam automasi, skrip, dan pengurusan tugas. 1) Automasi: Sandaran fail direalisasikan melalui perpustakaan standard seperti OS dan Shutil. 2) Penulisan Skrip: Gunakan Perpustakaan Psutil untuk memantau sumber sistem. 3) Pengurusan Tugas: Gunakan perpustakaan jadual untuk menjadualkan tugas. Kemudahan penggunaan Python dan sokongan perpustakaan yang kaya menjadikannya alat pilihan di kawasan ini.

Adakah cukup untuk belajar Python selama dua jam sehari? Ia bergantung pada matlamat dan kaedah pembelajaran anda. 1) Membangunkan pelan pembelajaran yang jelas, 2) Pilih sumber dan kaedah pembelajaran yang sesuai, 3) mengamalkan dan mengkaji semula dan menyatukan amalan tangan dan mengkaji semula dan menyatukan, dan anda secara beransur-ansur boleh menguasai pengetahuan asas dan fungsi lanjutan Python dalam tempoh ini.

Python dan C masing -masing mempunyai kelebihan sendiri, dan pilihannya harus berdasarkan keperluan projek. 1) Python sesuai untuk pembangunan pesat dan pemprosesan data kerana sintaks ringkas dan menaip dinamik. 2) C sesuai untuk prestasi tinggi dan pengaturcaraan sistem kerana menaip statik dan pengurusan memori manual.
