


Bagaimana Saya Boleh Memilih Kaedah Generik yang Beban Lebihan Menggunakan Refleksi?
Gunakan refleksi untuk memilih kaedah generik yang sesuai
Pengenalan
Memilih kaedah generik yang sesuai melalui refleksi boleh menjadi mencabar, terutamanya apabila terdapat banyak lebihan generik kaedah tersebut. Artikel ini meneroka cara kompilasi selamat dan cekap untuk memilih kaedah generik yang betul tanpa bergantung pada rentetan atau carian masa jalan.
Pemilihan kaedah yang cekap
Menggunakan ungkapan lambda atau perwakilan dengan kaedah MethodInfo.MakeGenericMethod
membolehkan lebihan generik tertentu dipilih pada masa penyusunan. Contohnya, jika anda mempunyai kaedah generik berikut:
<code>public static void DoSomething<TModel>(TModel model)</code>
Anda boleh membuat perwakilan untuk memadankan kiraan generik dan kiraan hujahnya:
<code>var method = new Action<object>(MyClass.DoSomething<object>);</code>
Dengan menggantikan jenis generik dengan object
anda boleh memilih beban lampau yang betul tanpa menggunakan paip masa jalan atau manipulasi rentetan yang berisiko.
Kaedah statik
Untuk kaedah statik (seperti dalam kelas System.Linq.Queryable
) anda boleh menggunakan pendekatan yang serupa. Contohnya, untuk memilih kaedah IQueryable<TModel>
yang mengambil Expression<Func<TModel, bool>>
dan Where
, anda akan melakukan perkara berikut:
<code>var method = new Func<IQueryable<object>, Expression<Func<object, bool>>, IQueryable<object>>(Queryable.Where<object>);</code>
Kaedah contoh
Untuk memilih kaedah contoh, anda boleh mengikut corak yang serupa tetapi gunakan MakeGenericMethod
untuk mendapatkan GetGenericMethodDefinition
generik sebelum memanggil MethodInfo
.
Penyahgandingan MethodInfo
dan jenis parameter
Anda boleh menggunakan GetGenericMethodDefinition
untuk mengasingkan pemilihan MethodInfo
daripada penetapan jenis generik dan menyerahkan MethodInfo
kepada kaedah lain yang mengetahui jenis yang hendak dijadikan instantiat dan memanggil kaedah dengan jenis itu.
Contoh dunia sebenar
Untuk menggambarkan pendekatan ini, pertimbangkan kelas dengan banyak kelebihan kaedah generik CopyList
. Kod berikut menunjukkan cara memilih beban berlebihan yang betul menggunakan teknik di atas:
<code>var listTo = ReflectionHelper.GetIEnumerableType(fromValue.GetType()); var fn = new Func<IEnumerable<object>, Func<PropertyInfo, bool>, Dictionary<Type, Type>, IEnumerable<object>>(ModelTransform.CopyList<object>); var copyListMethod = fn.GetMethodInfo().GetGenericMethodDefinition().MakeGenericMethod(listTo); copyListMethod.Invoke(null, new object[] { fromValue, whereProps, typeMap });</code>
Kesimpulan
Dengan memanfaatkan kuasa ekspresi lambda dan perwakilan, anda boleh memilih kaedah generik yang betul secara elegan melalui refleksi, memastikan keselamatan masa penyusunan dan mengelakkan perangkap carian berasaskan rentetan atau masa jalan.
Atas ialah kandungan terperinci Bagaimana Saya Boleh Memilih Kaedah Generik yang Beban Lebihan Menggunakan Refleksi?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas



Struktur Data Bahasa C: Perwakilan data pokok dan graf adalah struktur data hierarki yang terdiri daripada nod. Setiap nod mengandungi elemen data dan penunjuk kepada nod anaknya. Pokok binari adalah jenis pokok khas. Setiap nod mempunyai paling banyak dua nod kanak -kanak. Data mewakili structtreenode {intData; structtreenode*left; structtreenode*right;}; Operasi mewujudkan pokok traversal pokok (predecision, in-order, dan kemudian pesanan) Node Node Carian Pusat Node Node adalah koleksi struktur data, di mana unsur-unsur adalah simpul, dan mereka boleh dihubungkan bersama melalui tepi dengan data yang betul atau tidak jelas yang mewakili jiran.

Artikel membincangkan penggunaan rujukan RValue yang berkesan dalam C untuk bergerak semantik, pemajuan sempurna, dan pengurusan sumber, menonjolkan amalan terbaik dan penambahbaikan prestasi. (159 aksara)

Kebenaran mengenai masalah operasi fail: Pembukaan fail gagal: Kebenaran yang tidak mencukupi, laluan yang salah, dan fail yang diduduki. Penulisan data gagal: Penampan penuh, fail tidak boleh ditulis, dan ruang cakera tidak mencukupi. Soalan Lazim Lain: Traversal fail perlahan, pengekodan fail teks yang salah, dan kesilapan bacaan fail binari.

C 20 julat meningkatkan manipulasi data dengan ekspresi, komposiliti, dan kecekapan. Mereka memudahkan transformasi kompleks dan mengintegrasikan ke dalam kod sedia ada untuk prestasi dan kebolehkerjaan yang lebih baik.

Artikel ini membincangkan penghantaran dinamik dalam C, kos prestasinya, dan strategi pengoptimuman. Ia menyoroti senario di mana penghantaran dinamik memberi kesan kepada prestasi dan membandingkannya dengan penghantaran statik, menekankan perdagangan antara prestasi dan

Artikel ini membincangkan menggunakan semantik Move dalam C untuk meningkatkan prestasi dengan mengelakkan penyalinan yang tidak perlu. Ia meliputi pelaksanaan pembina bergerak dan pengendali tugasan, menggunakan STD :: bergerak, dan mengenal pasti senario utama dan perangkap untuk Appl yang berkesan

Fungsi bahasa C adalah asas untuk modularization kod dan bangunan program. Mereka terdiri daripada pengisytiharan (tajuk fungsi) dan definisi (badan fungsi). Bahasa C menggunakan nilai untuk lulus parameter secara lalai, tetapi pembolehubah luaran juga boleh diubahsuai menggunakan lulus alamat. Fungsi boleh mempunyai atau tidak mempunyai nilai pulangan, dan jenis nilai pulangan mestilah selaras dengan perisytiharan. Penamaan fungsi harus jelas dan mudah difahami, menggunakan nomenclature unta atau garis bawah. Ikuti prinsip tanggungjawab tunggal dan pastikan kesederhanaan fungsi untuk meningkatkan kebolehkerjaan dan kebolehbacaan.

Artikel ini membincangkan potongan jenis auto dalam pengaturcaraan, memperincikan manfaatnya seperti kelebihan kod yang dikurangkan dan kebolehkerjaan yang lebih baik, dan batasannya seperti kekeliruan dan cabaran debug yang berpotensi.
