Jadual Kandungan
Pengenalan
Contoh projek Python
Struktur projek tipikal
Abaikan dist/ direktori dalam .gitignore
Mengapa mengabaikan dist/ direktori?
1. Urus saiz asas kod
2. Elakkan konflik
3. Meningkatkan kecekapan CI/CD
Senario biasa untuk mengabaikan fail
1. Tekan perubahan
2. Klonkan pangkalan kod
3. Tarik perubahan
4. Aliran kerja CI/CD
Ringkasan visual bagi senario fail yang diabaikan
Amalan Terbaik untuk Mengurus Fail Diabaikan
Rumah pembangunan bahagian belakang Tutorial Python Perkara yang Berlaku di Sebalik .gitignore: Cara Git Mengendalikan Fail Diabaikan

Perkara yang Berlaku di Sebalik .gitignore: Cara Git Mengendalikan Fail Diabaikan

Jan 11, 2025 pm 02:10 PM

What Happens Behind the .gitignore: How Git Handles Ignored Files

Fail .gitignore Git: mekanisme di sebalik mengabaikan fail

Pengenalan

Pernahkah anda terfikir bagaimana Git mengendalikan fail yang diabaikan, seperti direktori <code>dist/</code>? Artikel ini akan mengambil projek Python sebagai contoh untuk membincangkan cara Git mengendalikan fail yang diabaikan dalam senario seperti aliran kerja CI/CD, pengklonan dan pustaka kod menarik.

Contoh projek Python

Struktur projek tipikal

<code>my-python-project/
├── src/
│   └── my_package/
│       └── __init__.py
├── tests/
│   └── test_my_package.py
├── dist/
│   ├── my_package-1.0.0-py3-none-any.whl
│   └── my_package-1.0.0.tar.gz
├── .gitignore
├── setup.py
├── README.md
└── requirements.txt</code>
Salin selepas log masuk

Abaikan dist/ direktori dalam .gitignore

<code>dist/</code>
Salin selepas log masuk
Direktori

<code>dist/</code> biasanya mengandungi artifak binaan (.whl, .tar.gz) yang dijana semasa proses pembungkusan. Mengekalkan fail ini di luar kawalan versi membantu memastikan pangkalan kod anda bersih.


Mengapa mengabaikan dist/ direktori?

1. Urus saiz asas kod

?️ Jangan abaikan <code>dist/</code> Direktori:

  • Setiap binaan menambahkan artifak binaan pada asas kod.
  • Saiz asas kod mengembang, menyebabkan pengklonan menjadi lebih perlahan.

? Abaikan <code>dist/</code> Direktori:

  • Hanya kod sumber dijejaki.
  • Asas kod kekal ramping dan cekap.

2. Elakkan konflik

⚠️ Jangan abaikan <code>dist/</code> Direktori:

  • Perubahan untuk membina fail boleh menyebabkan konflik gabungan yang tidak perlu.
  • Pembangun mungkin menolak artifak binaan yang lapuk atau rosak.

✅ Abaikan <code>dist/</code> Direktori:

  • Produk binaan dijana atas permintaan dalam CI/CD atau tempatan.
  • Pastikan konsistensi merentas persekitaran.

3. Meningkatkan kecekapan CI/CD

? Jangan abaikan <code>dist/</code> Direktori:

  • Aliran kerja CI/CD mungkin menggunakan artifak binaan lapuk yang telah ditolak.
  • Kegagalan binaan mungkin berlaku disebabkan oleh fail yang sudah lapuk.

? Abaikan <code>dist/</code> Direktori:

  • CI/CD menjana produk binaan secara dinamik untuk memastikan kesegarannya.
  • Kurangkan ralat yang disebabkan oleh fail lapuk.

Senario biasa untuk mengabaikan fail

1. Tekan perubahan

  • Fail yang diabaikan (seperti <code>dist/</code>) tidak akan ditolak.
  • Walaupun ia wujud secara tempatan, Git akan memastikan bahawa fail ini tidak disertakan dalam komit.

2. Klonkan pangkalan kod

  • Jika <code>dist/</code> tidak wujud: Direktori tidak akan dicipta semula semasa proses pengklonan.
  • Jika CI/CD dicipta <code>dist/</code>: klon akan mengabaikannya kerana ia tidak dijejaki ke dalam pangkalan kod.

3. Tarik perubahan

  • Fail yang diabaikan tidak terjejas semasa git pull.
  • Jika direktori sudah wujud secara setempat, ia akan kekal tidak berubah melainkan diubah suai secara manual.

4. Aliran kerja CI/CD

    Saluran paip
  • CI/CD menjana direktori <code>dist/</code> secara dinamik semasa proses binaan.
  • Fail ini bersifat sementara dan biasanya dibersihkan selepas binaan untuk mengelakkan kekacauan.

Ringkasan visual bagi senario fail yang diabaikan

操作 行为
推送更改 忽略的文件永远不会被推送。
克隆代码库 忽略的文件不会被下载。
拉取更改 忽略的文件保持不变。
CI/CD 工作流 文件会被动态创建/删除。
---

Amalan Terbaik untuk Mengurus Fail Diabaikan

  • Pastikan fail .gitignore dikemas kini: Semak dan laraskan skema secara kerap untuk memastikan kecekapan.
  • Elakkan terlalu mengabaikan: Pastikan anda tidak mengabaikan sebarang fail penting secara tidak sengaja.
  • Gunakan alat binaan untuk menjana artifak binaan: Gunakan alatan seperti saluran paip make, tox atau CI/CD untuk menjana fail secara dinamik.
  • Mod Rakam: Tambahkan ulasan dalam .gitignore untuk menerangkan sebab fail tertentu diabaikan.

Atas ialah kandungan terperinci Perkara yang Berlaku di Sebalik .gitignore: Cara Git Mengendalikan Fail Diabaikan. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Kenyataan Laman Web ini
Kandungan artikel ini disumbangkan secara sukarela oleh netizen, dan hak cipta adalah milik pengarang asal. Laman web ini tidak memikul tanggungjawab undang-undang yang sepadan. Jika anda menemui sebarang kandungan yang disyaki plagiarisme atau pelanggaran, sila hubungi admin@php.cn

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool

Undress AI Tool

Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io

Clothoff.io

Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap

Video Face Swap

Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

<🎜>: Bubble Gum Simulator Infinity - Cara Mendapatkan dan Menggunakan Kekunci Diraja
4 minggu yang lalu By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
Nordhold: Sistem Fusion, dijelaskan
4 minggu yang lalu By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
Mandragora: Whispers of the Witch Tree - Cara Membuka Kunci Cangkuk Bergelut
4 minggu yang lalu By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
<🎜> obscur: Ekspedisi 33 - Cara mendapatkan pemangkin Chroma yang sempurna
2 minggu yang lalu By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌

Alat panas

Notepad++7.3.1

Notepad++7.3.1

Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina

SublimeText3 versi Cina

Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1

Hantar Studio 13.0.1

Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6

Dreamweaver CS6

Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac

SublimeText3 versi Mac

Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas

Tutorial Java
1677
14
Tutorial PHP
1278
29
Tutorial C#
1257
24
Python vs C: Lengkung pembelajaran dan kemudahan penggunaan Python vs C: Lengkung pembelajaran dan kemudahan penggunaan Apr 19, 2025 am 12:20 AM

Python lebih mudah dipelajari dan digunakan, manakala C lebih kuat tetapi kompleks. 1. Sintaks Python adalah ringkas dan sesuai untuk pemula. Penaipan dinamik dan pengurusan memori automatik menjadikannya mudah digunakan, tetapi boleh menyebabkan kesilapan runtime. 2.C menyediakan kawalan peringkat rendah dan ciri-ciri canggih, sesuai untuk aplikasi berprestasi tinggi, tetapi mempunyai ambang pembelajaran yang tinggi dan memerlukan memori manual dan pengurusan keselamatan jenis.

Pembelajaran Python: Adakah 2 jam kajian harian mencukupi? Pembelajaran Python: Adakah 2 jam kajian harian mencukupi? Apr 18, 2025 am 12:22 AM

Adakah cukup untuk belajar Python selama dua jam sehari? Ia bergantung pada matlamat dan kaedah pembelajaran anda. 1) Membangunkan pelan pembelajaran yang jelas, 2) Pilih sumber dan kaedah pembelajaran yang sesuai, 3) mengamalkan dan mengkaji semula dan menyatukan amalan tangan dan mengkaji semula dan menyatukan, dan anda secara beransur-ansur boleh menguasai pengetahuan asas dan fungsi lanjutan Python dalam tempoh ini.

Python vs C: Meneroka Prestasi dan Kecekapan Python vs C: Meneroka Prestasi dan Kecekapan Apr 18, 2025 am 12:20 AM

Python lebih baik daripada C dalam kecekapan pembangunan, tetapi C lebih tinggi dalam prestasi pelaksanaan. 1. Sintaks ringkas Python dan perpustakaan yang kaya meningkatkan kecekapan pembangunan. 2. Ciri-ciri jenis kompilasi dan kawalan perkakasan meningkatkan prestasi pelaksanaan. Apabila membuat pilihan, anda perlu menimbang kelajuan pembangunan dan kecekapan pelaksanaan berdasarkan keperluan projek.

Python vs C: Memahami perbezaan utama Python vs C: Memahami perbezaan utama Apr 21, 2025 am 12:18 AM

Python dan C masing -masing mempunyai kelebihan sendiri, dan pilihannya harus berdasarkan keperluan projek. 1) Python sesuai untuk pembangunan pesat dan pemprosesan data kerana sintaks ringkas dan menaip dinamik. 2) C sesuai untuk prestasi tinggi dan pengaturcaraan sistem kerana menaip statik dan pengurusan memori manual.

Yang merupakan sebahagian daripada Perpustakaan Standard Python: Senarai atau Array? Yang merupakan sebahagian daripada Perpustakaan Standard Python: Senarai atau Array? Apr 27, 2025 am 12:03 AM

Pythonlistsarepartofthestandardlibrary, sementara

Python: Automasi, skrip, dan pengurusan tugas Python: Automasi, skrip, dan pengurusan tugas Apr 16, 2025 am 12:14 AM

Python cemerlang dalam automasi, skrip, dan pengurusan tugas. 1) Automasi: Sandaran fail direalisasikan melalui perpustakaan standard seperti OS dan Shutil. 2) Penulisan Skrip: Gunakan Perpustakaan Psutil untuk memantau sumber sistem. 3) Pengurusan Tugas: Gunakan perpustakaan jadual untuk menjadualkan tugas. Kemudahan penggunaan Python dan sokongan perpustakaan yang kaya menjadikannya alat pilihan di kawasan ini.

Python untuk pengkomputeran saintifik: rupa terperinci Python untuk pengkomputeran saintifik: rupa terperinci Apr 19, 2025 am 12:15 AM

Aplikasi Python dalam pengkomputeran saintifik termasuk analisis data, pembelajaran mesin, simulasi berangka dan visualisasi. 1.Numpy menyediakan susunan pelbagai dimensi yang cekap dan fungsi matematik. 2. Scipy memanjangkan fungsi numpy dan menyediakan pengoptimuman dan alat algebra linear. 3. Pandas digunakan untuk pemprosesan dan analisis data. 4.Matplotlib digunakan untuk menghasilkan pelbagai graf dan hasil visual.

Python untuk Pembangunan Web: Aplikasi Utama Python untuk Pembangunan Web: Aplikasi Utama Apr 18, 2025 am 12:20 AM

Aplikasi utama Python dalam pembangunan web termasuk penggunaan kerangka Django dan Flask, pembangunan API, analisis data dan visualisasi, pembelajaran mesin dan AI, dan pengoptimuman prestasi. 1. Rangka Kerja Django dan Flask: Django sesuai untuk perkembangan pesat aplikasi kompleks, dan Flask sesuai untuk projek kecil atau sangat disesuaikan. 2. Pembangunan API: Gunakan Flask atau DjangorestFramework untuk membina Restfulapi. 3. Analisis Data dan Visualisasi: Gunakan Python untuk memproses data dan memaparkannya melalui antara muka web. 4. Pembelajaran Mesin dan AI: Python digunakan untuk membina aplikasi web pintar. 5. Pengoptimuman Prestasi: Dioptimumkan melalui pengaturcaraan, caching dan kod tak segerak

See all articles