


Baca Komited vs. Bacaan Boleh Diulang dalam SQL Server: Apakah Perbezaannya?
Tahap pengasingan "Read Committed" dan "Repeatable Read" Server SQL: analisis perbezaan mendalam
Walaupun tahap pengasingan "Read Committed" dan "Repeatable Read" SQL Server kedua-duanya memastikan ketekalan data, perbezaan utamanya tidak boleh diabaikan.
Baca Tahap pengasingan komited
Read Committed memastikan bahawa data yang dibaca oleh transaksi dilakukan sebelum transaksi dapat dilihat. Walau bagaimanapun, jika data dikemas kini oleh urus niaga serentak dan data yang sama dibaca semula oleh urus niaga itu, konsistensi hasil tidak boleh dijamin.
Tahap pengasingan Bacaan Boleh Diulang
Sebaliknya, Bacaan Boleh Ulang memberikan tahap konsistensi yang lebih tinggi. Ia bukan sahaja menjamin bahawa data yang dibaca adalah dilakukan, tetapi juga bahawa data itu kekal tidak berubah sepanjang transaksi. Walaupun transaksi lain mengemas kini data, hasil bacaan asal kekal konsisten.
Contoh
Pertimbangkan senario berikut, jadual T mengandungi lajur C dengan nilai '1'.
BEGIN TRANSACTION; SELECT * FROM T; WAITFOR DELAY '00:01:00'; SELECT * FROM T; COMMIT;
- Komited Baca: Pernyataan SELECT kedua mungkin mengembalikan sebarang data yang dikemas kini atau diubah suai, memandangkan data mungkin telah berubah semasa kelewatan.
- Bacaan Boleh Diulang: Pernyataan SELECT kedua akan sentiasa mengembalikan baris yang sama pada asalnya, memastikan ketekalan data.
Tahap pengasingan lain
Selain Read Committed dan Repeatable Read, SQL Server juga menyediakan tahap pengasingan lain:
- Boleh bersiri: Menjamin pengasingan lengkap, menghalang sebarang pengubahsuaian, pemadaman atau operasi sisipan serentak.
- Snapshot: Serupa dengan Serializable, tetapi menggunakan syot kilat untuk memberikan konsistensi tanpa menyekat transaksi serentak.
Pilih tahap pengasingan yang sesuai
Pilihan tahap pengasingan bergantung pada keperluan aplikasi tertentu. Tahap pengasingan yang lebih tinggi, sambil memastikan konsistensi, juga boleh memberi kesan kepada kebolehskalaan dan prestasi. Read Committed ialah tahap pengasingan yang sesuai untuk aplikasi yang boleh bertolak ansur dengan bacaan yang tidak boleh diulang. Bacaan Boleh Diulang disyorkan untuk aplikasi yang memerlukan konsistensi dan tidak boleh bertolak ansur dengan perubahan data semasa pelaksanaan transaksi.
Atas ialah kandungan terperinci Baca Komited vs. Bacaan Boleh Diulang dalam SQL Server: Apakah Perbezaannya?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas











Peranan utama MySQL dalam aplikasi web adalah untuk menyimpan dan mengurus data. 1.MYSQL dengan cekap memproses maklumat pengguna, katalog produk, rekod urus niaga dan data lain. 2. Melalui pertanyaan SQL, pemaju boleh mengekstrak maklumat dari pangkalan data untuk menghasilkan kandungan dinamik. 3.MYSQL berfungsi berdasarkan model klien-pelayan untuk memastikan kelajuan pertanyaan yang boleh diterima.

InnoDB menggunakan redolog dan undologs untuk memastikan konsistensi dan kebolehpercayaan data. 1. Pengubahsuaian halaman data rekod untuk memastikan pemulihan kemalangan dan kegigihan transaksi. 2.UNDOLOGS merekodkan nilai data asal dan menyokong penggantian transaksi dan MVCC.

Berbanding dengan bahasa pengaturcaraan lain, MySQL digunakan terutamanya untuk menyimpan dan mengurus data, manakala bahasa lain seperti Python, Java, dan C digunakan untuk pemprosesan logik dan pembangunan aplikasi. MySQL terkenal dengan prestasi tinggi, skalabilitas dan sokongan silang platform, sesuai untuk keperluan pengurusan data, sementara bahasa lain mempunyai kelebihan dalam bidang masing-masing seperti analisis data, aplikasi perusahaan, dan pengaturcaraan sistem.

Cardinality Indeks MySQL mempunyai kesan yang signifikan terhadap prestasi pertanyaan: 1. Indeks kardinaliti yang tinggi dapat lebih berkesan menyempitkan julat data dan meningkatkan kecekapan pertanyaan; 2. Indeks kardinaliti yang rendah boleh membawa kepada pengimbasan jadual penuh dan mengurangkan prestasi pertanyaan; 3. Dalam indeks bersama, urutan kardinaliti yang tinggi harus diletakkan di depan untuk mengoptimumkan pertanyaan.

Operasi asas MySQL termasuk membuat pangkalan data, jadual, dan menggunakan SQL untuk melakukan operasi CRUD pada data. 1. Buat pangkalan data: createdatabasemy_first_db; 2. Buat Jadual: CreateTableBooks (Idintauto_IncrementPrimaryKey, Titlevarchar (100) NotNull, Authorvarchar (100) NotNull, Published_yearint); 3. Masukkan Data: InsertIntoBooks (Tajuk, Pengarang, Published_year) VA

Innodbbufferpool mengurangkan cakera I/O dengan data caching dan halaman pengindeksan, meningkatkan prestasi pangkalan data. Prinsip kerjanya termasuk: 1. Bacaan Data: Baca data dari Bufferpool; 2. Penulisan Data: Selepas mengubah suai data, tulis kepada Bufferpool dan menyegarkannya ke cakera secara teratur; 3. Pengurusan cache: Gunakan algoritma LRU untuk menguruskan halaman cache; 4. Mekanisme Membaca: Muatkan halaman data bersebelahan terlebih dahulu. Dengan saiz bufferpool dan menggunakan pelbagai contoh, prestasi pangkalan data dapat dioptimumkan.

MySQL sesuai untuk aplikasi web dan sistem pengurusan kandungan dan popular untuk sumber terbuka, prestasi tinggi dan kemudahan penggunaan. 1) Berbanding dengan PostgreSQL, MySQL melakukan lebih baik dalam pertanyaan mudah dan operasi membaca serentak yang tinggi. 2) Berbanding dengan Oracle, MySQL lebih popular di kalangan perusahaan kecil dan sederhana kerana sumber terbuka dan kos rendah. 3) Berbanding dengan Microsoft SQL Server, MySQL lebih sesuai untuk aplikasi silang platform. 4) Tidak seperti MongoDB, MySQL lebih sesuai untuk data berstruktur dan pemprosesan transaksi.

MySQL dengan cekap menguruskan data berstruktur melalui struktur jadual dan pertanyaan SQL, dan melaksanakan hubungan antara meja melalui kunci asing. 1. Tentukan format data dan taip apabila membuat jadual. 2. Gunakan kunci asing untuk mewujudkan hubungan antara jadual. 3. Meningkatkan prestasi melalui pengindeksan dan pengoptimuman pertanyaan. 4. Secara kerap sandaran dan memantau pangkalan data untuk memastikan pengoptimuman keselamatan data dan prestasi.
