


Bagaimanakah Saya Boleh Menyimpan dan Mengakses Sub-pilihan Yang Sering Digunakan dengan Cekap dalam PostgreSQL?
Mengoptimumkan Subquery Kerap dalam PostgreSQL
Pengguna PostgreSQL kerap menghadapi pertanyaan bergantung pada subkueri berulang, selalunya mengagregatkan data daripada jadual berkaitan. Artikel ini meneroka kaedah yang cekap untuk mengurus corak subkueri biasa ini, meningkatkan prestasi dan kebolehbacaan kod. Senario biasa melibatkan pengambilan data agregat daripada jadual kedua berdasarkan hubungan kunci asing.
Pendekatan Pandangan: Penyelesaian Teguh
Walaupun membenamkan subkueri secara langsung sebagai lajur pseudo tidak mungkin, fungsi VIEW
PostgreSQL menyediakan alternatif yang sangat baik. A VIEW
mentakrifkan jadual maya berdasarkan jadual dan pertanyaan sedia ada, dengan berkesan mencipta paparan tersuai data. Ini mengelakkan pengubahsuaian struktur jadual asas sambil mencapai hasil yang diingini.
Lajur Dijana (PostgreSQL 11 ): Prestasi Dipertingkat
PostgreSQL 11 dan versi yang lebih baru menawarkan lajur yang dijana (juga dipanggil lajur maya). Ini membenarkan penentuan lajur yang nilainya dikira menggunakan ungkapan, mencerminkan matlamat untuk membenamkan subkueri. Pendekatan ini selalunya menghasilkan prestasi yang lebih baik daripada tontonan.
Meniru Lajur Dijana dalam Versi Lama
Untuk versi sebelum PostgreSQL 11, atau apabila pendekatan lajur maya diutamakan, fungsi yang ditentukan pengguna boleh mensimulasikan lajur yang dijana. Fungsi ini mengambil jenis baris jadual sebagai input dan mengira nilai yang dikehendaki. Fungsi itu kemudiannya dipautkan kepada lajur pseudo, mencapai fungsi yang serupa dengan lajur yang dijana.
Pelaksanaan Praktikal
Mari kita ilustrasikan dengan contoh:
-- Create tables CREATE TABLE tbl_a (a_id int, col1 int, col2 int); CREATE TABLE tbl_b (b_id int, a_id int, colx int); -- Sample data INSERT INTO tbl_a VALUES (1,1,1), (2,2,2), (3,3,3), (4,4,4); INSERT INTO tbl_b VALUES (1,1,5), (2,1,5), (3,1,1) , (4,2,8), (5,2,8), (6,2,6) , (7,3,11), (8,3,11), (9,3,11); -- Function to emulate the generated column CREATE FUNCTION col3(tbl_a) RETURNS int8 LANGUAGE sql STABLE AS $func$ SELECT sum(colx) FROM tbl_b b WHERE b.a_id = .a_id $func$;
Sekarang, akses col3
lajur pseudo:
SELECT a_id, col1, col2, tbl_a.col3 FROM tbl_a; SELECT *, a.col3 FROM tbl_a a;
Kelebihan Lajur Dijana
Berbanding dengan paparan, tawaran lajur yang dijana:
-
Penyepaduan lancar: Disertakan dalam
SELECT *
pertanyaan tanpa sebutan yang jelas. - Kemas kini dinamik: Secara automatik mencerminkan perubahan dalam jadual asas.
- Prestasi yang dioptimumkan: Memanfaatkan pengoptimuman pertanyaan PostgreSQL untuk kecekapan.
Kesimpulan
Walaupun pembenaman langsung subkueri tidak disokong, PostgreSQL menyediakan alternatif yang berkesan – paparan dan lajur yang dijana – untuk mengurus subkueri yang kerap digunakan. Kaedah ini meningkatkan prestasi pertanyaan dan kejelasan kod, yang membawa kepada pengurusan pangkalan data yang lebih cekap. Pilih pendekatan yang paling sesuai dengan versi PostgreSQL anda dan keperluan prestasi.
Atas ialah kandungan terperinci Bagaimanakah Saya Boleh Menyimpan dan Mengakses Sub-pilihan Yang Sering Digunakan dengan Cekap dalam PostgreSQL?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas











Peranan utama MySQL dalam aplikasi web adalah untuk menyimpan dan mengurus data. 1.MYSQL dengan cekap memproses maklumat pengguna, katalog produk, rekod urus niaga dan data lain. 2. Melalui pertanyaan SQL, pemaju boleh mengekstrak maklumat dari pangkalan data untuk menghasilkan kandungan dinamik. 3.MYSQL berfungsi berdasarkan model klien-pelayan untuk memastikan kelajuan pertanyaan yang boleh diterima.

InnoDB menggunakan redolog dan undologs untuk memastikan konsistensi dan kebolehpercayaan data. 1. Pengubahsuaian halaman data rekod untuk memastikan pemulihan kemalangan dan kegigihan transaksi. 2.UNDOLOGS merekodkan nilai data asal dan menyokong penggantian transaksi dan MVCC.

Berbanding dengan bahasa pengaturcaraan lain, MySQL digunakan terutamanya untuk menyimpan dan mengurus data, manakala bahasa lain seperti Python, Java, dan C digunakan untuk pemprosesan logik dan pembangunan aplikasi. MySQL terkenal dengan prestasi tinggi, skalabilitas dan sokongan silang platform, sesuai untuk keperluan pengurusan data, sementara bahasa lain mempunyai kelebihan dalam bidang masing-masing seperti analisis data, aplikasi perusahaan, dan pengaturcaraan sistem.

Operasi asas MySQL termasuk membuat pangkalan data, jadual, dan menggunakan SQL untuk melakukan operasi CRUD pada data. 1. Buat pangkalan data: createdatabasemy_first_db; 2. Buat Jadual: CreateTableBooks (Idintauto_IncrementPrimaryKey, Titlevarchar (100) NotNull, Authorvarchar (100) NotNull, Published_yearint); 3. Masukkan Data: InsertIntoBooks (Tajuk, Pengarang, Published_year) VA

MySQL sesuai untuk aplikasi web dan sistem pengurusan kandungan dan popular untuk sumber terbuka, prestasi tinggi dan kemudahan penggunaan. 1) Berbanding dengan PostgreSQL, MySQL melakukan lebih baik dalam pertanyaan mudah dan operasi membaca serentak yang tinggi. 2) Berbanding dengan Oracle, MySQL lebih popular di kalangan perusahaan kecil dan sederhana kerana sumber terbuka dan kos rendah. 3) Berbanding dengan Microsoft SQL Server, MySQL lebih sesuai untuk aplikasi silang platform. 4) Tidak seperti MongoDB, MySQL lebih sesuai untuk data berstruktur dan pemprosesan transaksi.

Innodbbufferpool mengurangkan cakera I/O dengan data caching dan halaman pengindeksan, meningkatkan prestasi pangkalan data. Prinsip kerjanya termasuk: 1. Bacaan Data: Baca data dari Bufferpool; 2. Penulisan Data: Selepas mengubah suai data, tulis kepada Bufferpool dan menyegarkannya ke cakera secara teratur; 3. Pengurusan cache: Gunakan algoritma LRU untuk menguruskan halaman cache; 4. Mekanisme Membaca: Muatkan halaman data bersebelahan terlebih dahulu. Dengan saiz bufferpool dan menggunakan pelbagai contoh, prestasi pangkalan data dapat dioptimumkan.

MySQL dengan cekap menguruskan data berstruktur melalui struktur jadual dan pertanyaan SQL, dan melaksanakan hubungan antara meja melalui kunci asing. 1. Tentukan format data dan taip apabila membuat jadual. 2. Gunakan kunci asing untuk mewujudkan hubungan antara jadual. 3. Meningkatkan prestasi melalui pengindeksan dan pengoptimuman pertanyaan. 4. Secara kerap sandaran dan memantau pangkalan data untuk memastikan pengoptimuman keselamatan data dan prestasi.

MySQL bernilai belajar kerana ia adalah sistem pengurusan pangkalan data sumber terbuka yang sesuai untuk penyimpanan data, pengurusan dan analisis. 1) MySQL adalah pangkalan data relasi yang menggunakan SQL untuk mengendalikan data dan sesuai untuk pengurusan data berstruktur. 2) Bahasa SQL adalah kunci untuk berinteraksi dengan MySQL dan menyokong operasi CRUD. 3) Prinsip kerja MySQL termasuk seni bina klien/pelayan, enjin penyimpanan dan pengoptimum pertanyaan. 4) Penggunaan asas termasuk membuat pangkalan data dan jadual, dan penggunaan lanjutan melibatkan menyertai jadual menggunakan Join. 5) Kesilapan umum termasuk kesilapan sintaks dan isu kebenaran, dan kemahiran debugging termasuk menyemak sintaks dan menggunakan perintah menjelaskan. 6) Pengoptimuman prestasi melibatkan penggunaan indeks, pengoptimuman penyata SQL dan penyelenggaraan pangkalan data yang tetap.
