Bagaimana untuk Melaksanakan Fungsi DENSE_RANK() SQL dalam Panda?

Pelaksanaan fungsi DENSE_RANK() dalam Panda

Apabila menggunakan Panda, anda mungkin menghadapi situasi di mana anda perlu mencipta fungsi yang setara dengan SQL DENSE_RANK(). Fungsi ini memberikan kedudukan berturut-turut kepada baris dan menganggap nilai terikat sebagai sama, yang berguna untuk pelbagai tugas analisis data.

Dalam Panda, anda boleh menggunakan kaedah pd.Series.rank() dengan parameter method='dense' untuk mencapai fungsi ini. Parameter ini menentukan kaedah pemeringkatan sebagai intensif, memastikan tiada jurang dalam nilai pemeringkatan.

Untuk menunjukkan penggunaannya, mari kita pertimbangkan bingkai data berikut:

<code>Year  Value
2012  10
2013  20
2013  25
2014  30</code>

Untuk mencipta lajur "Kedudukan" menggunakan kaedah ranking padat, anda boleh menggunakan kod berikut:

<code>df['Rank'] = df.Year.rank(method='dense').astype(int)</code>

DataFrame yang terhasil akan mengandungi lajur "Kedudukan" tambahan yang diberikan kedudukan padat:

<code>   Year  Value  Rank
0  2012    10     1
1  2013    20     2
2  2013    25     2
3  2014    30     3</code>

Perhatikan bahawa nilai 2013 terikat, kedua-duanya menerima pangkat 2 yang sama, menunjukkan gelagat kedudukan padat.

Atas ialah kandungan terperinci Bagaimana untuk Melaksanakan Fungsi DENSE_RANK() SQL dalam Panda?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!