


Bagaimana Mengeluarkan Baris Pendua dengan Cekap dalam Netezza Tanpa Pengecam Unik?
Menghapuskan Baris Pendua dalam Netezza Tanpa Kekunci Unik
Data pendua dalam jadual besar memberi kesan kepada kualiti storan dan data. Mengalih keluar pendua ini tanpa pengecam unik memberikan cabaran. Walaupun teknik seperti menggunakan nombor baris (biasa dalam SQL standard) tidak digunakan secara langsung dalam Netezza, alternatif yang sangat berkesan wujud.
Pendekatan Netezza: Memanfaatkan DELETE
Perintah
Netezza menawarkan penyelesaian yang berkuasa menggunakan kata kunci USING
dalam pernyataan DELETE
. Pertimbangkan contoh ini:
DELETE FROM table_with_dups T1 USING table_with_dups T2 WHERE T1.ctid < T2.ctid AND T1.column1 = T2.column1 AND T1.column2 = T2.column2 -- ... add more columns as needed ...
Pertanyaan ini membandingkan setiap baris (T1) dengan semua baris lain (T2) dalam table_with_dups
. Ia mengenal pasti dan memadamkan baris pendua yang lebih lama berdasarkan nilai ctid
(ID baris) mereka. Syarat AND
memastikan bahawa hanya baris dengan nilai yang sama dalam lajur tertentu dianggap pendua.
Pratonton Sebelum Pemadaman
Untuk menyemak baris yang dijadualkan untuk pemadaman sebelum melaksanakan perintah DELETE
, gantikan DELETE
dengan SELECT *
dan kata kunci USING
dengan koma:
SELECT * FROM table_with_dups T1, table_with_dups T2 WHERE T1.ctid < T2.ctid AND T1.column1 = T2.column1 AND T1.column2 = T2.column2 -- ... add more columns as needed ...
Pengoptimuman Prestasi
Untuk prestasi optimum, elakkan klausa NOT IN
, yang boleh melambatkan proses dengan ketara disebabkan overhed subkueri. Kaedah USING
yang ditunjukkan di sini memberikan kelajuan yang lebih baik dalam kebanyakan senario.
Mengendalikan Nilai NULL
Jika mana-mana lajur utama mengandungi nilai NULL
, gunakan fungsi COALESCE()
dalam klausa WHERE
untuk memastikan perbandingan yang tepat:
AND COALESCE(T1.col_with_nulls, '[NULL]') = COALESCE(T2.col_with_nulls, '[NULL]') ``` This treats `NULL` values consistently. Replace `col_with_nulls` with the actual column name. Remember to adjust the column list in the `WHERE` clause to include all relevant columns for duplicate identification.
Atas ialah kandungan terperinci Bagaimana Mengeluarkan Baris Pendua dengan Cekap dalam Netezza Tanpa Pengecam Unik?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas











Peranan utama MySQL dalam aplikasi web adalah untuk menyimpan dan mengurus data. 1.MYSQL dengan cekap memproses maklumat pengguna, katalog produk, rekod urus niaga dan data lain. 2. Melalui pertanyaan SQL, pemaju boleh mengekstrak maklumat dari pangkalan data untuk menghasilkan kandungan dinamik. 3.MYSQL berfungsi berdasarkan model klien-pelayan untuk memastikan kelajuan pertanyaan yang boleh diterima.

InnoDB menggunakan redolog dan undologs untuk memastikan konsistensi dan kebolehpercayaan data. 1. Pengubahsuaian halaman data rekod untuk memastikan pemulihan kemalangan dan kegigihan transaksi. 2.UNDOLOGS merekodkan nilai data asal dan menyokong penggantian transaksi dan MVCC.

Berbanding dengan bahasa pengaturcaraan lain, MySQL digunakan terutamanya untuk menyimpan dan mengurus data, manakala bahasa lain seperti Python, Java, dan C digunakan untuk pemprosesan logik dan pembangunan aplikasi. MySQL terkenal dengan prestasi tinggi, skalabilitas dan sokongan silang platform, sesuai untuk keperluan pengurusan data, sementara bahasa lain mempunyai kelebihan dalam bidang masing-masing seperti analisis data, aplikasi perusahaan, dan pengaturcaraan sistem.

Operasi asas MySQL termasuk membuat pangkalan data, jadual, dan menggunakan SQL untuk melakukan operasi CRUD pada data. 1. Buat pangkalan data: createdatabasemy_first_db; 2. Buat Jadual: CreateTableBooks (Idintauto_IncrementPrimaryKey, Titlevarchar (100) NotNull, Authorvarchar (100) NotNull, Published_yearint); 3. Masukkan Data: InsertIntoBooks (Tajuk, Pengarang, Published_year) VA

MySQL sesuai untuk aplikasi web dan sistem pengurusan kandungan dan popular untuk sumber terbuka, prestasi tinggi dan kemudahan penggunaan. 1) Berbanding dengan PostgreSQL, MySQL melakukan lebih baik dalam pertanyaan mudah dan operasi membaca serentak yang tinggi. 2) Berbanding dengan Oracle, MySQL lebih popular di kalangan perusahaan kecil dan sederhana kerana sumber terbuka dan kos rendah. 3) Berbanding dengan Microsoft SQL Server, MySQL lebih sesuai untuk aplikasi silang platform. 4) Tidak seperti MongoDB, MySQL lebih sesuai untuk data berstruktur dan pemprosesan transaksi.

Innodbbufferpool mengurangkan cakera I/O dengan data caching dan halaman pengindeksan, meningkatkan prestasi pangkalan data. Prinsip kerjanya termasuk: 1. Bacaan Data: Baca data dari Bufferpool; 2. Penulisan Data: Selepas mengubah suai data, tulis kepada Bufferpool dan menyegarkannya ke cakera secara teratur; 3. Pengurusan cache: Gunakan algoritma LRU untuk menguruskan halaman cache; 4. Mekanisme Membaca: Muatkan halaman data bersebelahan terlebih dahulu. Dengan saiz bufferpool dan menggunakan pelbagai contoh, prestasi pangkalan data dapat dioptimumkan.

MySQL dengan cekap menguruskan data berstruktur melalui struktur jadual dan pertanyaan SQL, dan melaksanakan hubungan antara meja melalui kunci asing. 1. Tentukan format data dan taip apabila membuat jadual. 2. Gunakan kunci asing untuk mewujudkan hubungan antara jadual. 3. Meningkatkan prestasi melalui pengindeksan dan pengoptimuman pertanyaan. 4. Secara kerap sandaran dan memantau pangkalan data untuk memastikan pengoptimuman keselamatan data dan prestasi.

MySQL bernilai belajar kerana ia adalah sistem pengurusan pangkalan data sumber terbuka yang sesuai untuk penyimpanan data, pengurusan dan analisis. 1) MySQL adalah pangkalan data relasi yang menggunakan SQL untuk mengendalikan data dan sesuai untuk pengurusan data berstruktur. 2) Bahasa SQL adalah kunci untuk berinteraksi dengan MySQL dan menyokong operasi CRUD. 3) Prinsip kerja MySQL termasuk seni bina klien/pelayan, enjin penyimpanan dan pengoptimum pertanyaan. 4) Penggunaan asas termasuk membuat pangkalan data dan jadual, dan penggunaan lanjutan melibatkan menyertai jadual menggunakan Join. 5) Kesilapan umum termasuk kesilapan sintaks dan isu kebenaran, dan kemahiran debugging termasuk menyemak sintaks dan menggunakan perintah menjelaskan. 6) Pengoptimuman prestasi melibatkan penggunaan indeks, pengoptimuman penyata SQL dan penyelenggaraan pangkalan data yang tetap.
