Letcode Buta 75
Bank soalan LeetCode Blind 75 versi ringkas
Saya menyusun bank soalan LeetCode Blind 75 ini kerana versi yang saya temui pada platform lain tiada pada LeetCode (atas sebab yang tidak diketahui!). Oleh itu, semua soalan dalam senarai ini adalah pada platform LeetCode.
Nota: Sesetengah soalan adalah kandungan berbayar Jika anda menemui versi percuma soalan ini di platform lain, sila kongsikannya di ruang komen, terima kasih!
Jika anda mempunyai masa yang mencukupi, sila lawati gudang saya: Blind-75
Susunatur
- Jumlah dua nombor
- Masa terbaik untuk membeli dan menjual saham
- Unsur pendua wujud
- Hasil tatasusunan selain dirinya
- Jumlah jujukan maksimum
- Subarray produk maksimum
- Nilai minimum dalam tatasusunan diisih diputar
- Cari tatasusunan diisih diputar
- Jumlah tiga nombor
- Bekas yang paling banyak menyimpan air
Perduaan
- Jumlah dua integer
- Bilangan bit 1
- Kira bit
- Nombor Hilang
- Bit penyongsangan
Perancangan Dinamik
- Naik tangga
- Tukar Tukar
- Turutan meningkat paling lama
- Jujukan biasa terpanjang
- Pemecahan Perkataan
- Jumlah gabungan
- Rompakan
- Rompakan II
- Kaedah penyahkodan
- Laluan yang berbeza
- Permainan Melompat
Gambar
- Imej klon
- Jadual Kursus
- Jadual Kursus II
- Masalah aliran air Pasifik-Atlantik
- Bilangan pulau
- Jujukan berterusan terpanjang
- Kamus Alien (LeetCode dibayar)
- Pokok sah grafik (LeetCode dibayar)
- Bilangan komponen yang disambungkan dalam graf tidak terarah (LeetCode dibayar)
Selang
- Sisipkan julat
- Gabung selang
- Tiada selang bertindih
- Bilik Mesyuarat (LeetCode dibayar)
- Bilik Persidangan II (LeetCode dibayar)
Senarai terpaut
- Senarai terpaut terbalik
- Senarai pautan bulat
- Gabungkan dua senarai terpaut tersusun
- Gabungkan k senarai terpaut yang diisih
- Padamkan nod N dari bahagian bawah senarai terpaut
- Susun semula senarai terpaut
Matriks
- Matriks sifar
- Matriks Lingkaran
- Putar imej
- Carian Perkataan
Rentetan
- Subrentetan terpanjang tanpa aksara berulang
- Penggantian aksara berulang paling lama
- Subrentetan tetingkap minimum
- Anagram huruf yang sah
- Pengumpulan anagram abjad
- Kurungan yang sah
- Bilangan palindrom
- Subrentetan palindromik terpanjang
- Subrentetan palindrom
- Pengekodan dan penyahkod rentetan (LeetCode dibayar)
Pokok
- Kedalaman maksimum pokok binari
- Pokok yang sama
- Pokok Binari Terbalik
- Jumlah laluan maksimum pokok binari
- Perjalanan tertib aras pokok binari
- Mensiri dan Menyahseri Pokok Perduaan
- Subpohon pokok binari
- Bina pokok binari daripada urutan prapesanan dan urutan traversal
- Sahkan Pokok Carian Binari
- Elemen terkecil Kth dalam pepohon carian binari
- Nenek moyang terdekat bagi pokok carian binari
- Laksanakan Trie (pokok awalan)
Baiklah, nama saya Jaimin Bariya. Saya menulis tentang struktur data dan algoritma, Python, AI-ML dan React, tetapi saya suka semua bidang ini. Jika anda mendapati artikel ini membantu, sila suka, gemari dan kongsikannya di LinkedIn anda (jika anda bersedia untuk memulakan cabaran hari ini).
Jika anda bebas, sila tinggalkan mesej di ruang komen dan beritahu saya topik yang anda ingin lihat artikel saya yang seterusnya. Jumpa lagi lain kali ?
Selamat pengaturcaraan :)
Atas ialah kandungan terperinci Letcode Buta 75. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas











Python lebih mudah dipelajari dan digunakan, manakala C lebih kuat tetapi kompleks. 1. Sintaks Python adalah ringkas dan sesuai untuk pemula. Penaipan dinamik dan pengurusan memori automatik menjadikannya mudah digunakan, tetapi boleh menyebabkan kesilapan runtime. 2.C menyediakan kawalan peringkat rendah dan ciri-ciri canggih, sesuai untuk aplikasi berprestasi tinggi, tetapi mempunyai ambang pembelajaran yang tinggi dan memerlukan memori manual dan pengurusan keselamatan jenis.

Adakah cukup untuk belajar Python selama dua jam sehari? Ia bergantung pada matlamat dan kaedah pembelajaran anda. 1) Membangunkan pelan pembelajaran yang jelas, 2) Pilih sumber dan kaedah pembelajaran yang sesuai, 3) mengamalkan dan mengkaji semula dan menyatukan amalan tangan dan mengkaji semula dan menyatukan, dan anda secara beransur-ansur boleh menguasai pengetahuan asas dan fungsi lanjutan Python dalam tempoh ini.

Python lebih baik daripada C dalam kecekapan pembangunan, tetapi C lebih tinggi dalam prestasi pelaksanaan. 1. Sintaks ringkas Python dan perpustakaan yang kaya meningkatkan kecekapan pembangunan. 2. Ciri-ciri jenis kompilasi dan kawalan perkakasan meningkatkan prestasi pelaksanaan. Apabila membuat pilihan, anda perlu menimbang kelajuan pembangunan dan kecekapan pelaksanaan berdasarkan keperluan projek.

Python dan C masing -masing mempunyai kelebihan sendiri, dan pilihannya harus berdasarkan keperluan projek. 1) Python sesuai untuk pembangunan pesat dan pemprosesan data kerana sintaks ringkas dan menaip dinamik. 2) C sesuai untuk prestasi tinggi dan pengaturcaraan sistem kerana menaip statik dan pengurusan memori manual.

Pythonlistsarepartofthestandardlibrary, sementara

Python cemerlang dalam automasi, skrip, dan pengurusan tugas. 1) Automasi: Sandaran fail direalisasikan melalui perpustakaan standard seperti OS dan Shutil. 2) Penulisan Skrip: Gunakan Perpustakaan Psutil untuk memantau sumber sistem. 3) Pengurusan Tugas: Gunakan perpustakaan jadual untuk menjadualkan tugas. Kemudahan penggunaan Python dan sokongan perpustakaan yang kaya menjadikannya alat pilihan di kawasan ini.

Aplikasi Python dalam pengkomputeran saintifik termasuk analisis data, pembelajaran mesin, simulasi berangka dan visualisasi. 1.Numpy menyediakan susunan pelbagai dimensi yang cekap dan fungsi matematik. 2. Scipy memanjangkan fungsi numpy dan menyediakan pengoptimuman dan alat algebra linear. 3. Pandas digunakan untuk pemprosesan dan analisis data. 4.Matplotlib digunakan untuk menghasilkan pelbagai graf dan hasil visual.

Aplikasi utama Python dalam pembangunan web termasuk penggunaan kerangka Django dan Flask, pembangunan API, analisis data dan visualisasi, pembelajaran mesin dan AI, dan pengoptimuman prestasi. 1. Rangka Kerja Django dan Flask: Django sesuai untuk perkembangan pesat aplikasi kompleks, dan Flask sesuai untuk projek kecil atau sangat disesuaikan. 2. Pembangunan API: Gunakan Flask atau DjangorestFramework untuk membina Restfulapi. 3. Analisis Data dan Visualisasi: Gunakan Python untuk memproses data dan memaparkannya melalui antara muka web. 4. Pembelajaran Mesin dan AI: Python digunakan untuk membina aplikasi web pintar. 5. Pengoptimuman Prestasi: Dioptimumkan melalui pengaturcaraan, caching dan kod tak segerak
