


Membina Pembuang Latar Belakang Dikuasakan AI dengan React dan Transformers.js
Pengalihan keluar latar belakang ialah tugas biasa dalam pemprosesan imej yang secara tradisinya memerlukan perisian desktop yang kompleks atau perkhidmatan berasaskan awan. Walau bagaimanapun, dengan kemajuan terkini dalam teknologi web dan model AI, kini mungkin untuk membina pengalih keluar latar belakang yang berkuasa yang berjalan sepenuhnya dalam penyemak imbas. Dalam tutorial ini, kami akan meneroka cara mencipta alat sedemikian menggunakan React, Transformers.js dan model AI yang canggih.
Cuba Alih Keluar Latar Belakang Sekarang!
Ciri-ciri Utama
- ? Pemprosesan sebelah pelanggan - tiada muat naik pelayan diperlukan
- ? Sokongan untuk berbilang model AI (RMBG-1.4 dan ModNet)
- ? Keupayaan pemprosesan kelompok
- ? Editor imej terbina dalam untuk pemprosesan pasca
- ? Berfokuskan privasi - semua pemprosesan berlaku secara setempat
Seni Bina Teknikal
Aplikasi ini dibina dengan beberapa komponen utama:
- UI Depan: Bertindak balas dengan TypeScript untuk keselamatan jenis
- Pemprosesan AI: Transformers.js untuk menjalankan model AI
- Benang Pekerja: Pekerja Web untuk pemprosesan tidak menyekat
- Pengurusan Negeri: React hook untuk pengurusan negeri tempatan
Butiran Pelaksanaan
Menyediakan Model
Kami menggunakan dua model berbeza untuk mengalih keluar latar belakang:
type ModelType = "briaai/RMBG-1.4" | "Xenova/modnet";
RMBG-1.4 ialah model disyorkan kami untuk kualiti yang lebih baik, manakala ModNet berfungsi sebagai pilihan alternatif. Kedua-dua model dimuatkan dan dijalankan sepenuhnya dalam penyemak imbas menggunakan Transformers.js.
Komponen Teras
Struktur komponen utama terdiri daripada tiga bidang utama:
- Kawasan Muat Naik: Mengendalikan input fail dan pemilihan model
- Kawasan Edit: Memaparkan imej yang diproses dengan keupayaan mengedit
- Senarai Imej: Menunjukkan semua imej yang dimuat naik dan status pemprosesannya
Pelaksanaan Benang Pekerja
Untuk memastikan UI responsif semasa pemprosesan imej, kami menggunakan Pekerja Web:
const useTask = (onImageProcessed?: (id: string) => void) => { const [files, setFiles] = useState<FileWithMoreInfo[]>([]); const { worker, isModelLoading } = useWorker( (event: WorkerResponseMessageEvent) => { const { type, data, id, status } = event.data; switch (type) { case WorkerResponseTaskType.REMOVE_BACKGROUND_COMPLETE: // Update UI with processed image break; } } ); // ... task management logic };
Memproses Saluran Paip
- Pengguna memuat naik imej
- Imej beratur untuk diproses
- Benang pekerja memuatkan model AI yang dipilih
- Penyingkiran latar belakang dilakukan
- Imej yang diproses dipaparkan dengan latar belakang lutsinar
Ciri Pasca Pemprosesan
Selepas dialih keluar latar belakang, pengguna boleh:
- Putar imej
- Tambah teks atau pelekat
- Gunakan penapis
- Muat turun imej individu atau muat turun kelompok sebagai ZIP
Pertimbangan Prestasi
- Model dicache selepas dimuatkan pertama
- Pemprosesan berlaku dalam ketulan untuk mengelakkan pembekuan UI
- Imej diproses secara berurutan dalam muat naik kelompok
- Pratonton lakaran kecil dijana dengan cekap
Penambahbaikan Masa Depan
- Sokongan untuk lebih banyak model AI
- Ciri penyuntingan lanjutan
- Pilihan penggantian latar belakang
- Pengoptimuman pemprosesan kelompok
- Eksport dalam format berbeza
Kesimpulan
Membina pengalih keluar latar belakang berasaskan pelayar menunjukkan sejauh mana kemajuan teknologi web. Dengan memanfaatkan rangka kerja moden dan model AI, kami boleh mencipta alat pemprosesan imej yang berkuasa yang berfungsi sepenuhnya pada bahagian pelanggan, memastikan prestasi dan privasi.
Kod sumber lengkap mempamerkan cara untuk menstrukturkan aplikasi sedemikian, mengendalikan tugas pemprosesan imej yang kompleks dan memberikan pengalaman pengguna yang lancar. Jangan ragu untuk meneroka dan menyesuaikan pelaksanaan ini untuk projek anda sendiri!
Sumber
- Dokumentasi Transformers.js
- Model RMBG-1.4
- Dokumentasi ModNet
Atas ialah kandungan terperinci Membina Pembuang Latar Belakang Dikuasakan AI dengan React dan Transformers.js. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas











Enjin JavaScript yang berbeza mempunyai kesan yang berbeza apabila menguraikan dan melaksanakan kod JavaScript, kerana prinsip pelaksanaan dan strategi pengoptimuman setiap enjin berbeza. 1. Analisis leksikal: Menukar kod sumber ke dalam unit leksikal. 2. Analisis Tatabahasa: Menjana pokok sintaks abstrak. 3. Pengoptimuman dan Penyusunan: Menjana kod mesin melalui pengkompil JIT. 4. Jalankan: Jalankan kod mesin. Enjin V8 mengoptimumkan melalui kompilasi segera dan kelas tersembunyi, Spidermonkey menggunakan sistem kesimpulan jenis, menghasilkan prestasi prestasi yang berbeza pada kod yang sama.

Python lebih sesuai untuk pemula, dengan lengkung pembelajaran yang lancar dan sintaks ringkas; JavaScript sesuai untuk pembangunan front-end, dengan lengkung pembelajaran yang curam dan sintaks yang fleksibel. 1. Sintaks Python adalah intuitif dan sesuai untuk sains data dan pembangunan back-end. 2. JavaScript adalah fleksibel dan digunakan secara meluas dalam pengaturcaraan depan dan pelayan.

Peralihan dari C/C ke JavaScript memerlukan menyesuaikan diri dengan menaip dinamik, pengumpulan sampah dan pengaturcaraan asynchronous. 1) C/C adalah bahasa yang ditaip secara statik yang memerlukan pengurusan memori manual, manakala JavaScript ditaip secara dinamik dan pengumpulan sampah diproses secara automatik. 2) C/C perlu dikumpulkan ke dalam kod mesin, manakala JavaScript adalah bahasa yang ditafsirkan. 3) JavaScript memperkenalkan konsep seperti penutupan, rantaian prototaip dan janji, yang meningkatkan keupayaan pengaturcaraan fleksibiliti dan asynchronous.

Penggunaan utama JavaScript dalam pembangunan web termasuk interaksi klien, pengesahan bentuk dan komunikasi tak segerak. 1) kemas kini kandungan dinamik dan interaksi pengguna melalui operasi DOM; 2) pengesahan pelanggan dijalankan sebelum pengguna mengemukakan data untuk meningkatkan pengalaman pengguna; 3) Komunikasi yang tidak bersesuaian dengan pelayan dicapai melalui teknologi Ajax.

Aplikasi JavaScript di dunia nyata termasuk pembangunan depan dan back-end. 1) Memaparkan aplikasi front-end dengan membina aplikasi senarai TODO, yang melibatkan operasi DOM dan pemprosesan acara. 2) Membina Restfulapi melalui Node.js dan menyatakan untuk menunjukkan aplikasi back-end.

Memahami bagaimana enjin JavaScript berfungsi secara dalaman adalah penting kepada pemaju kerana ia membantu menulis kod yang lebih cekap dan memahami kesesakan prestasi dan strategi pengoptimuman. 1) aliran kerja enjin termasuk tiga peringkat: parsing, penyusun dan pelaksanaan; 2) Semasa proses pelaksanaan, enjin akan melakukan pengoptimuman dinamik, seperti cache dalam talian dan kelas tersembunyi; 3) Amalan terbaik termasuk mengelakkan pembolehubah global, mengoptimumkan gelung, menggunakan const dan membiarkan, dan mengelakkan penggunaan penutupan yang berlebihan.

Python dan JavaScript mempunyai kelebihan dan kekurangan mereka sendiri dari segi komuniti, perpustakaan dan sumber. 1) Komuniti Python mesra dan sesuai untuk pemula, tetapi sumber pembangunan depan tidak kaya dengan JavaScript. 2) Python berkuasa dalam bidang sains data dan perpustakaan pembelajaran mesin, sementara JavaScript lebih baik dalam perpustakaan pembangunan dan kerangka pembangunan depan. 3) Kedua -duanya mempunyai sumber pembelajaran yang kaya, tetapi Python sesuai untuk memulakan dengan dokumen rasmi, sementara JavaScript lebih baik dengan MDNWebDocs. Pilihan harus berdasarkan keperluan projek dan kepentingan peribadi.

Kedua -dua pilihan Python dan JavaScript dalam persekitaran pembangunan adalah penting. 1) Persekitaran pembangunan Python termasuk Pycharm, Jupyternotebook dan Anaconda, yang sesuai untuk sains data dan prototaip cepat. 2) Persekitaran pembangunan JavaScript termasuk node.js, vscode dan webpack, yang sesuai untuk pembangunan front-end dan back-end. Memilih alat yang betul mengikut keperluan projek dapat meningkatkan kecekapan pembangunan dan kadar kejayaan projek.
