Dapatkan dengan igits

Jan 12, 2025 pm 06:12 PM

Earn with igits

Cabaran Mingguan 303: Penyelesaian Python dan Perl

Cabaran Mingguan Mohamed S. Anwar menyediakan latihan pengekodan biasa. Penyelesaian saya, yang dibentangkan di bawah, pada mulanya dibuat dalam Python dan kemudian disesuaikan dengan Perl. Pendekatan dwi ini meningkatkan kecekapan pengekodan.

Cabaran 303: Penyelesaian

Tugas 1: Menjana Integer 3 Digit Genap

Huraian Tugas:

Memandangkan senarai integer positif, jana semua integer genap 3 digit unik yang boleh dibentuk menggunakan digit daripada senarai.

Penyelesaian Python:

Penyelesaian Python ini memanfaatkan fungsi itertools.permutations untuk menjana semua kemungkinan gabungan 3 digit dengan cekap. Satu set digunakan untuk mengekalkan keunikan.

from itertools import permutations

def three_digits_even(ints: list) -> list:
    solution = set()
    for p in permutations(ints, 3):
        num_str = "".join(map(str, p))
        num = int(num_str)
        if num >= 100 and num % 2 == 0 and num_str[0] != '0':
            solution.add(num)
    return sorted(list(solution))
Salin selepas log masuk

Penyelesaian Perl:

Perl yang setara menggunakan modul Algorithm::Permute untuk pilih atur dan cincang untuk memastikan keunikan.

use Algorithm::Permute;
sub three_digits_even {
    my @ints = @_;
    my %seen;
    my @result;
    my $p = Algorithm::Permute->new(\@ints, 3);
    while (my @perm = $p->next) {
        my $num_str = join('', @perm);
        my $num = $num_str;
        if ($num >= 100 and $num % 2 == 0 and $num_str !~ /^0/) {
            push @result, $num unless $seen{$num}++;
        }
    }
    return sort {$a <=> $b} @result;
}
Salin selepas log masuk

Contoh:

<code># Python
print(three_digits_even([2, 1, 3, 0]))  # Output: [102, 120, 130, 132, 210, 230, 302, 310, 312, 320]
print(three_digits_even([2, 2, 8, 8, 2])) # Output: [222, 228, 282, 288, 822, 828, 882]

# Perl
print "@{[three_digits_even(2, 1, 3, 0)]}\n"; # Output: 102 120 130 132 210 230 302 310 312 320
print "@{[three_digits_even(2, 2, 8, 8, 2)]}\n"; # Output: 222 228 282 288 822 828 882</code>
Salin selepas log masuk

Tugas 2: Padam dan Peroleh

Huraian Tugas:

Memandangkan tatasusunan integer, cari bilangan maksimum mata yang boleh anda peroleh dengan memadamkan elemen berulang kali, memperoleh nilainya dan kemudian memadamkan semua elemen dengan nilai kurang satu dan lebih satu daripada elemen yang dipadamkan.

Penyelesaian Python:

Penyelesaian Python ini menggunakan Counter untuk menjejak frekuensi elemen dan menggunakan fungsi rekursif untuk meneroka strategi pemadaman yang berbeza.

from collections import Counter

def delete_and_earn(ints: list) -> int:
    freq = Counter(ints)
    return max_score(freq)

def max_score(freq: Counter) -> int:
    max_points = 0
    for num in list(freq): # Iterate through a copy to safely delete
        points = num * freq[num]
        new_freq = freq.copy()
        del new_freq[num]
        if num - 1 in new_freq:
            del new_freq[num - 1]
        if num + 1 in new_freq:
            del new_freq[num + 1]
        max_points = max(max_points, points + (0 if not new_freq else max_score(new_freq)))
    return max_points
Salin selepas log masuk

Penyelesaian Perl:

Penyelesaian Perl mencerminkan pendekatan Python menggunakan cincang untuk pengiraan kekerapan dan fungsi rekursif.

sub delete_and_earn {
    my %freq = map { $_ => 1 + $freq{$_} // 0 } @_;
    return max_score(\%freq);
}

sub max_score {
    my $freq = shift;
    my $max_points = 0;
    foreach my $num (keys %$freq) {
        my $points = $num * $freq->{$num};
        my %new_freq = %$freq;
        delete $new_freq{$num};
        delete $new_freq{$num - 1};
        delete $new_freq{$num + 1};
        $max_points = max($max_points, $points + (0 || max_score(\%new_freq)));
    }
    return $max_points;
}

sub max {
    return shift if @_ == 1;
    return $_[0] > $_[1] ? $_[0] : $_[1];
}
Salin selepas log masuk

Contoh:

<code># Python
print(delete_and_earn([3, 4, 2]))  # Output: 6
print(delete_and_earn([2, 2, 3, 3, 3, 4])) # Output: 9

# Perl
print delete_and_earn(3, 4, 2), "\n";  # Output: 6
print delete_and_earn(2, 2, 3, 3, 3, 4), "\n"; # Output: 9</code>
Salin selepas log masuk

Penyelesaian ini menunjukkan pendekatan yang cekap dan jelas untuk menyelesaikan kedua-dua tugasan dalam Cabaran Mingguan 303. Penggunaan kedua-dua Python dan Perl menyerlahkan sifat mudah alih penyelesaian masalah algoritma merentas bahasa pengaturcaraan yang berbeza.

Atas ialah kandungan terperinci Dapatkan dengan igits. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Kenyataan Laman Web ini
Kandungan artikel ini disumbangkan secara sukarela oleh netizen, dan hak cipta adalah milik pengarang asal. Laman web ini tidak memikul tanggungjawab undang-undang yang sepadan. Jika anda menemui sebarang kandungan yang disyaki plagiarisme atau pelanggaran, sila hubungi admin@php.cn

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool

Undress AI Tool

Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io

Clothoff.io

Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap

Video Face Swap

Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

<🎜>: Bubble Gum Simulator Infinity - Cara Mendapatkan dan Menggunakan Kekunci Diraja
4 minggu yang lalu By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
Nordhold: Sistem Fusion, dijelaskan
4 minggu yang lalu By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
Mandragora: Whispers of the Witch Tree - Cara Membuka Kunci Cangkuk Bergelut
3 minggu yang lalu By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌

Alat panas

Notepad++7.3.1

Notepad++7.3.1

Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina

SublimeText3 versi Cina

Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1

Hantar Studio 13.0.1

Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6

Dreamweaver CS6

Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac

SublimeText3 versi Mac

Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas

Tutorial Java
1673
14
Tutorial PHP
1278
29
Tutorial C#
1257
24
Python vs C: Lengkung pembelajaran dan kemudahan penggunaan Python vs C: Lengkung pembelajaran dan kemudahan penggunaan Apr 19, 2025 am 12:20 AM

Python lebih mudah dipelajari dan digunakan, manakala C lebih kuat tetapi kompleks. 1. Sintaks Python adalah ringkas dan sesuai untuk pemula. Penaipan dinamik dan pengurusan memori automatik menjadikannya mudah digunakan, tetapi boleh menyebabkan kesilapan runtime. 2.C menyediakan kawalan peringkat rendah dan ciri-ciri canggih, sesuai untuk aplikasi berprestasi tinggi, tetapi mempunyai ambang pembelajaran yang tinggi dan memerlukan memori manual dan pengurusan keselamatan jenis.

Pembelajaran Python: Adakah 2 jam kajian harian mencukupi? Pembelajaran Python: Adakah 2 jam kajian harian mencukupi? Apr 18, 2025 am 12:22 AM

Adakah cukup untuk belajar Python selama dua jam sehari? Ia bergantung pada matlamat dan kaedah pembelajaran anda. 1) Membangunkan pelan pembelajaran yang jelas, 2) Pilih sumber dan kaedah pembelajaran yang sesuai, 3) mengamalkan dan mengkaji semula dan menyatukan amalan tangan dan mengkaji semula dan menyatukan, dan anda secara beransur-ansur boleh menguasai pengetahuan asas dan fungsi lanjutan Python dalam tempoh ini.

Python vs C: Meneroka Prestasi dan Kecekapan Python vs C: Meneroka Prestasi dan Kecekapan Apr 18, 2025 am 12:20 AM

Python lebih baik daripada C dalam kecekapan pembangunan, tetapi C lebih tinggi dalam prestasi pelaksanaan. 1. Sintaks ringkas Python dan perpustakaan yang kaya meningkatkan kecekapan pembangunan. 2. Ciri-ciri jenis kompilasi dan kawalan perkakasan meningkatkan prestasi pelaksanaan. Apabila membuat pilihan, anda perlu menimbang kelajuan pembangunan dan kecekapan pelaksanaan berdasarkan keperluan projek.

Python vs C: Memahami perbezaan utama Python vs C: Memahami perbezaan utama Apr 21, 2025 am 12:18 AM

Python dan C masing -masing mempunyai kelebihan sendiri, dan pilihannya harus berdasarkan keperluan projek. 1) Python sesuai untuk pembangunan pesat dan pemprosesan data kerana sintaks ringkas dan menaip dinamik. 2) C sesuai untuk prestasi tinggi dan pengaturcaraan sistem kerana menaip statik dan pengurusan memori manual.

Yang merupakan sebahagian daripada Perpustakaan Standard Python: Senarai atau Array? Yang merupakan sebahagian daripada Perpustakaan Standard Python: Senarai atau Array? Apr 27, 2025 am 12:03 AM

Pythonlistsarepartofthestandardlibrary, sementara

Python: Automasi, skrip, dan pengurusan tugas Python: Automasi, skrip, dan pengurusan tugas Apr 16, 2025 am 12:14 AM

Python cemerlang dalam automasi, skrip, dan pengurusan tugas. 1) Automasi: Sandaran fail direalisasikan melalui perpustakaan standard seperti OS dan Shutil. 2) Penulisan Skrip: Gunakan Perpustakaan Psutil untuk memantau sumber sistem. 3) Pengurusan Tugas: Gunakan perpustakaan jadual untuk menjadualkan tugas. Kemudahan penggunaan Python dan sokongan perpustakaan yang kaya menjadikannya alat pilihan di kawasan ini.

Python untuk pengkomputeran saintifik: rupa terperinci Python untuk pengkomputeran saintifik: rupa terperinci Apr 19, 2025 am 12:15 AM

Aplikasi Python dalam pengkomputeran saintifik termasuk analisis data, pembelajaran mesin, simulasi berangka dan visualisasi. 1.Numpy menyediakan susunan pelbagai dimensi yang cekap dan fungsi matematik. 2. Scipy memanjangkan fungsi numpy dan menyediakan pengoptimuman dan alat algebra linear. 3. Pandas digunakan untuk pemprosesan dan analisis data. 4.Matplotlib digunakan untuk menghasilkan pelbagai graf dan hasil visual.

Python untuk Pembangunan Web: Aplikasi Utama Python untuk Pembangunan Web: Aplikasi Utama Apr 18, 2025 am 12:20 AM

Aplikasi utama Python dalam pembangunan web termasuk penggunaan kerangka Django dan Flask, pembangunan API, analisis data dan visualisasi, pembelajaran mesin dan AI, dan pengoptimuman prestasi. 1. Rangka Kerja Django dan Flask: Django sesuai untuk perkembangan pesat aplikasi kompleks, dan Flask sesuai untuk projek kecil atau sangat disesuaikan. 2. Pembangunan API: Gunakan Flask atau DjangorestFramework untuk membina Restfulapi. 3. Analisis Data dan Visualisasi: Gunakan Python untuk memproses data dan memaparkannya melalui antara muka web. 4. Pembelajaran Mesin dan AI: Python digunakan untuk membina aplikasi web pintar. 5. Pengoptimuman Prestasi: Dioptimumkan melalui pengaturcaraan, caching dan kod tak segerak

See all articles