Rumah pangkalan data tutorial mysql Bagaimana untuk Melaksanakan Sisipan Pukal dengan Cekap dengan `scope_identity()` dalam SQL Server?

Bagaimana untuk Melaksanakan Sisipan Pukal dengan Cekap dengan `scope_identity()` dalam SQL Server?

Jan 13, 2025 am 08:54 AM

How to Efficiently Perform Bulk Inserts with `scope_identity()` in SQL Server?

Gunakan prosedur tersimpan untuk melaksanakan sisipan kelompok dengan cekap dan scope_identity()

Pengenalan

Artikel ini mencadangkan kaedah berdasarkan prosedur tersimpan untuk meningkatkan prestasi sisipan kelompok yang melibatkan scope_identity(). Ia menggunakan parameter bernilai jadual, pernyataan MERGE dan klausa OUTPUT untuk memasukkan rekod dengan cekap ke dalam jadual berkaitan dan menangkap ID yang dijana menggunakan jadual pemetaan.

Contoh jadual

Kami mula-mula membuat contoh jadual tblBase dan tblRelated, yang mempunyai hubungan satu-dengan-banyak antara mereka.

CREATE TABLE tblBase (
    base_id int identity(1,1) primary key, 
    base_data int
); 

CREATE TABLE tblRelated
(
    related_base_id int foreign key references tblBase (base_id), 
    related_Id int identity(1,1) primary key, 
    related_data int
);
Salin selepas log masuk

Jenis jadual yang ditentukan pengguna

Seterusnya, kami mentakrifkan jenis jadual takrif pengguna (UDT) untuk mewakili data input bagi jadual tblBase dan tblRelated.

CREATE TYPE udt_base As Table
(
    base_temp_id int,  -- 注意:填充表值参数时,此列保存用于连接`tblBase`和`tblRelated`表的ID。
    base_id int,
    base_data int  
);

CREATE TYPE udt_related As Table
(
    related_base_id int,
    related_data int
);

CREATE TYPE udt_idMap as table
(
    temp_id int,
    id int
);
Salin selepas log masuk

Prosedur Tersimpan

Prosedur tersimpan stp_InsertMultipleRecordsToMultipleTables berikut menerima udt_base dan udt_related UDT sebagai input dan melaksanakan operasi sisipan pukal.

CREATE PROCEDURE stp_InsertMultipleRecordsToMultipleTables
(
    @base as dbo.udt_base readonly,
    @related as dbo.udt_related readonly
)
AS

DECLARE @idMap as dbo.udt_idMap

MERGE INTO tblBase USING @base AS temp ON 1 = 0 -- 始终不匹配
WHEN NOT MATCHED THEN
    INSERT (base_data)
    VALUES (temp.base_data)
    OUTPUT temp.base_temp_id, inserted.base_id -- 此处我们使用`base_temp_id`映射到正确的ID
    INTO @idMap (temp_id, id);

INSERT INTO tblRelated(related_base_id, related_data)
SELECT id, related_data
FROM @related r
INNER JOIN @idMap m ON(r.related_base_id = m.temp_id) -- 此处我们使用映射表插入具有正确`base_id`的相关记录
Salin selepas log masuk

Penerangan

  • Prosedur tersimpan ini menerima UDT sebagai input.
  • Ia menggunakan pernyataan MERGE untuk memasukkan rekod ke dalam tblBase. Kaedah ini memastikan bahawa jadual dikemas kini atau dimasukkan (dikemas kini jika rekod sepadan wujud).
  • Fasal
  • OUTPUT menangkap base_id yang dijana dan base_temp_id sementara yang digunakan untuk menyertai jadual yang berkaitan.
  • Nilai ini disimpan dalam jadual @idMap.
  • Proses kemudian menggunakan @idMap untuk memasukkan rekod yang berkaitan ke dalam tblRelated, memastikan perhubungan utama asing dikekalkan.

Ujian

Diuji pada 10 rekod ibu bapa dan 1000 rekod kanak-kanak, proses itu dilaksanakan dalam masa kurang daripada 1 saat.

Kesimpulan

Pendekatan berasaskan prosedur tersimpan ini memberikan peningkatan prestasi yang ketara untuk sisipan kelompok menggunakan scope_identity(). Ia menghapuskan keperluan untuk membuat pertanyaan dalam gelung, mengurangkan bilangan panggilan pangkalan data dan masa mengunci. Selain itu, ia memanfaatkan parameter bernilai jadual dan fungsi nilai jadual (UDF) untuk memanipulasi data dengan cekap.

Atas ialah kandungan terperinci Bagaimana untuk Melaksanakan Sisipan Pukal dengan Cekap dengan `scope_identity()` dalam SQL Server?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Kenyataan Laman Web ini
Kandungan artikel ini disumbangkan secara sukarela oleh netizen, dan hak cipta adalah milik pengarang asal. Laman web ini tidak memikul tanggungjawab undang-undang yang sepadan. Jika anda menemui sebarang kandungan yang disyaki plagiarisme atau pelanggaran, sila hubungi admin@php.cn

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool

Undress AI Tool

Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io

Clothoff.io

Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap

Video Face Swap

Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

<🎜>: Bubble Gum Simulator Infinity - Cara Mendapatkan dan Menggunakan Kekunci Diraja
3 minggu yang lalu By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
Nordhold: Sistem Fusion, dijelaskan
4 minggu yang lalu By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
Mandragora: Whispers of the Witch Tree - Cara Membuka Kunci Cangkuk Bergelut
3 minggu yang lalu By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌

Alat panas

Notepad++7.3.1

Notepad++7.3.1

Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina

SublimeText3 versi Cina

Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1

Hantar Studio 13.0.1

Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6

Dreamweaver CS6

Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac

SublimeText3 versi Mac

Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas

Tutorial Java
1670
14
Tutorial PHP
1274
29
Tutorial C#
1256
24
Peranan MySQL: Pangkalan Data dalam Aplikasi Web Peranan MySQL: Pangkalan Data dalam Aplikasi Web Apr 17, 2025 am 12:23 AM

Peranan utama MySQL dalam aplikasi web adalah untuk menyimpan dan mengurus data. 1.MYSQL dengan cekap memproses maklumat pengguna, katalog produk, rekod urus niaga dan data lain. 2. Melalui pertanyaan SQL, pemaju boleh mengekstrak maklumat dari pangkalan data untuk menghasilkan kandungan dinamik. 3.MYSQL berfungsi berdasarkan model klien-pelayan untuk memastikan kelajuan pertanyaan yang boleh diterima.

Terangkan peranan log redo innoDB dan membatalkan log. Terangkan peranan log redo innoDB dan membatalkan log. Apr 15, 2025 am 12:16 AM

InnoDB menggunakan redolog dan undologs untuk memastikan konsistensi dan kebolehpercayaan data. 1. Pengubahsuaian halaman data rekod untuk memastikan pemulihan kemalangan dan kegigihan transaksi. 2.UNDOLOGS merekodkan nilai data asal dan menyokong penggantian transaksi dan MVCC.

Mysql vs Bahasa Pengaturcaraan Lain: Perbandingan Mysql vs Bahasa Pengaturcaraan Lain: Perbandingan Apr 19, 2025 am 12:22 AM

Berbanding dengan bahasa pengaturcaraan lain, MySQL digunakan terutamanya untuk menyimpan dan mengurus data, manakala bahasa lain seperti Python, Java, dan C digunakan untuk pemprosesan logik dan pembangunan aplikasi. MySQL terkenal dengan prestasi tinggi, skalabilitas dan sokongan silang platform, sesuai untuk keperluan pengurusan data, sementara bahasa lain mempunyai kelebihan dalam bidang masing-masing seperti analisis data, aplikasi perusahaan, dan pengaturcaraan sistem.

Bagaimanakah kardinaliti indeks MySQL mempengaruhi prestasi pertanyaan? Bagaimanakah kardinaliti indeks MySQL mempengaruhi prestasi pertanyaan? Apr 14, 2025 am 12:18 AM

Cardinality Indeks MySQL mempunyai kesan yang signifikan terhadap prestasi pertanyaan: 1. Indeks kardinaliti yang tinggi dapat lebih berkesan menyempitkan julat data dan meningkatkan kecekapan pertanyaan; 2. Indeks kardinaliti yang rendah boleh membawa kepada pengimbasan jadual penuh dan mengurangkan prestasi pertanyaan; 3. Dalam indeks bersama, urutan kardinaliti yang tinggi harus diletakkan di depan untuk mengoptimumkan pertanyaan.

Mysql for Beginners: Bermula dengan Pengurusan Pangkalan Data Mysql for Beginners: Bermula dengan Pengurusan Pangkalan Data Apr 18, 2025 am 12:10 AM

Operasi asas MySQL termasuk membuat pangkalan data, jadual, dan menggunakan SQL untuk melakukan operasi CRUD pada data. 1. Buat pangkalan data: createdatabasemy_first_db; 2. Buat Jadual: CreateTableBooks (Idintauto_IncrementPrimaryKey, Titlevarchar (100) NotNull, Authorvarchar (100) NotNull, Published_yearint); 3. Masukkan Data: InsertIntoBooks (Tajuk, Pengarang, Published_year) VA

MySQL vs Pangkalan Data Lain: Membandingkan Pilihan MySQL vs Pangkalan Data Lain: Membandingkan Pilihan Apr 15, 2025 am 12:08 AM

MySQL sesuai untuk aplikasi web dan sistem pengurusan kandungan dan popular untuk sumber terbuka, prestasi tinggi dan kemudahan penggunaan. 1) Berbanding dengan PostgreSQL, MySQL melakukan lebih baik dalam pertanyaan mudah dan operasi membaca serentak yang tinggi. 2) Berbanding dengan Oracle, MySQL lebih popular di kalangan perusahaan kecil dan sederhana kerana sumber terbuka dan kos rendah. 3) Berbanding dengan Microsoft SQL Server, MySQL lebih sesuai untuk aplikasi silang platform. 4) Tidak seperti MongoDB, MySQL lebih sesuai untuk data berstruktur dan pemprosesan transaksi.

MySQL: Data berstruktur dan pangkalan data hubungan MySQL: Data berstruktur dan pangkalan data hubungan Apr 18, 2025 am 12:22 AM

MySQL dengan cekap menguruskan data berstruktur melalui struktur jadual dan pertanyaan SQL, dan melaksanakan hubungan antara meja melalui kunci asing. 1. Tentukan format data dan taip apabila membuat jadual. 2. Gunakan kunci asing untuk mewujudkan hubungan antara jadual. 3. Meningkatkan prestasi melalui pengindeksan dan pengoptimuman pertanyaan. 4. Secara kerap sandaran dan memantau pangkalan data untuk memastikan pengoptimuman keselamatan data dan prestasi.

Terangkan kolam penampan InnoDB dan kepentingannya untuk prestasi. Terangkan kolam penampan InnoDB dan kepentingannya untuk prestasi. Apr 19, 2025 am 12:24 AM

Innodbbufferpool mengurangkan cakera I/O dengan data caching dan halaman pengindeksan, meningkatkan prestasi pangkalan data. Prinsip kerjanya termasuk: 1. Bacaan Data: Baca data dari Bufferpool; 2. Penulisan Data: Selepas mengubah suai data, tulis kepada Bufferpool dan menyegarkannya ke cakera secara teratur; 3. Pengurusan cache: Gunakan algoritma LRU untuk menguruskan halaman cache; 4. Mekanisme Membaca: Muatkan halaman data bersebelahan terlebih dahulu. Dengan saiz bufferpool dan menggunakan pelbagai contoh, prestasi pangkalan data dapat dioptimumkan.

See all articles