


Bagaimanakah Saya Boleh Mencegah Entri Pendua Apabila Menggunakan INSERT INTO SELECT dalam SQL Server?
Mengelakkan Data Pendua dengan SQL Server INSERT INTO SELECT
Apabila menggunakan INSERT INTO SELECT
dalam SQL Server, entri pendua boleh timbul dengan mudah jika jadual sasaran sudah mengandungi data yang dimasukkan. Untuk mengelakkan ini, penapisan yang cekap adalah penting sebelum dimasukkan.
Mari kita gambarkan dengan contoh. Kami mahu memasukkan data daripada Table1
ke dalam Table2
, tetapi elakkan ID pendua:
<code>Table1: ---------- ID Name 1 A 2 B 3 C Table2: ---------- ID Name 1 Z</code>
Menggunakan IF-ELSE
pernyataan adalah mungkin, tetapi menjadi sukar digunakan dan memerlukan berbilang INSERT INTO
pernyataan.
Penyelesaian Cekap: NOT EXISTS
, NOT IN
dan LEFT JOIN
Kaedah yang lebih cekap menggunakan NOT EXISTS
, NOT IN
dan LEFT JOIN
untuk menapis data sedia ada dalam Table2
sebelum dimasukkan.
1. Menggunakan NOT EXISTS
:
Pendekatan ini menyemak kewujudan setiap baris daripada Table1
dalam Table2
sebelum memasukkan.
INSERT INTO TABLE_2 (Id, name) SELECT t1.id, t1.name FROM TABLE_1 t1 WHERE NOT EXISTS (SELECT id FROM TABLE_2 t2 WHERE t2.id = t1.id);
2. Menggunakan NOT IN
:
Serupa dengan NOT EXISTS
, NOT IN
membandingkan ID, hanya memasukkan baris yang ID tidak ditemui dalam Table2
.
INSERT INTO TABLE_2 (Id, name) SELECT t1.id, t1.name FROM TABLE_1 t1 WHERE t1.id NOT IN (SELECT id FROM TABLE_2);
3. Menggunakan LEFT JOIN
dengan IS NULL
:
A LEFT JOIN
mengenal pasti baris dalam Table1
tiada padanan dalam Table2
. IS NULL
penapis untuk baris yang tidak sepadan ini.
INSERT INTO TABLE_2 (Id, name) SELECT t1.id, t1.name FROM TABLE_1 t1 LEFT JOIN TABLE_2 t2 ON t2.id = t1.id WHERE t2.id IS NULL;
Walaupun ketiga-tiga kaedah mencapai hasil yang sama, NOT EXISTS
secara amnya menawarkan prestasi unggul, terutamanya dengan set data yang besar, dan oleh itu pendekatan yang disyorkan.
Atas ialah kandungan terperinci Bagaimanakah Saya Boleh Mencegah Entri Pendua Apabila Menggunakan INSERT INTO SELECT dalam SQL Server?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas











Peranan utama MySQL dalam aplikasi web adalah untuk menyimpan dan mengurus data. 1.MYSQL dengan cekap memproses maklumat pengguna, katalog produk, rekod urus niaga dan data lain. 2. Melalui pertanyaan SQL, pemaju boleh mengekstrak maklumat dari pangkalan data untuk menghasilkan kandungan dinamik. 3.MYSQL berfungsi berdasarkan model klien-pelayan untuk memastikan kelajuan pertanyaan yang boleh diterima.

InnoDB menggunakan redolog dan undologs untuk memastikan konsistensi dan kebolehpercayaan data. 1. Pengubahsuaian halaman data rekod untuk memastikan pemulihan kemalangan dan kegigihan transaksi. 2.UNDOLOGS merekodkan nilai data asal dan menyokong penggantian transaksi dan MVCC.

Berbanding dengan bahasa pengaturcaraan lain, MySQL digunakan terutamanya untuk menyimpan dan mengurus data, manakala bahasa lain seperti Python, Java, dan C digunakan untuk pemprosesan logik dan pembangunan aplikasi. MySQL terkenal dengan prestasi tinggi, skalabilitas dan sokongan silang platform, sesuai untuk keperluan pengurusan data, sementara bahasa lain mempunyai kelebihan dalam bidang masing-masing seperti analisis data, aplikasi perusahaan, dan pengaturcaraan sistem.

Operasi asas MySQL termasuk membuat pangkalan data, jadual, dan menggunakan SQL untuk melakukan operasi CRUD pada data. 1. Buat pangkalan data: createdatabasemy_first_db; 2. Buat Jadual: CreateTableBooks (Idintauto_IncrementPrimaryKey, Titlevarchar (100) NotNull, Authorvarchar (100) NotNull, Published_yearint); 3. Masukkan Data: InsertIntoBooks (Tajuk, Pengarang, Published_year) VA

MySQL sesuai untuk aplikasi web dan sistem pengurusan kandungan dan popular untuk sumber terbuka, prestasi tinggi dan kemudahan penggunaan. 1) Berbanding dengan PostgreSQL, MySQL melakukan lebih baik dalam pertanyaan mudah dan operasi membaca serentak yang tinggi. 2) Berbanding dengan Oracle, MySQL lebih popular di kalangan perusahaan kecil dan sederhana kerana sumber terbuka dan kos rendah. 3) Berbanding dengan Microsoft SQL Server, MySQL lebih sesuai untuk aplikasi silang platform. 4) Tidak seperti MongoDB, MySQL lebih sesuai untuk data berstruktur dan pemprosesan transaksi.

Innodbbufferpool mengurangkan cakera I/O dengan data caching dan halaman pengindeksan, meningkatkan prestasi pangkalan data. Prinsip kerjanya termasuk: 1. Bacaan Data: Baca data dari Bufferpool; 2. Penulisan Data: Selepas mengubah suai data, tulis kepada Bufferpool dan menyegarkannya ke cakera secara teratur; 3. Pengurusan cache: Gunakan algoritma LRU untuk menguruskan halaman cache; 4. Mekanisme Membaca: Muatkan halaman data bersebelahan terlebih dahulu. Dengan saiz bufferpool dan menggunakan pelbagai contoh, prestasi pangkalan data dapat dioptimumkan.

MySQL dengan cekap menguruskan data berstruktur melalui struktur jadual dan pertanyaan SQL, dan melaksanakan hubungan antara meja melalui kunci asing. 1. Tentukan format data dan taip apabila membuat jadual. 2. Gunakan kunci asing untuk mewujudkan hubungan antara jadual. 3. Meningkatkan prestasi melalui pengindeksan dan pengoptimuman pertanyaan. 4. Secara kerap sandaran dan memantau pangkalan data untuk memastikan pengoptimuman keselamatan data dan prestasi.

MySQL bernilai belajar kerana ia adalah sistem pengurusan pangkalan data sumber terbuka yang sesuai untuk penyimpanan data, pengurusan dan analisis. 1) MySQL adalah pangkalan data relasi yang menggunakan SQL untuk mengendalikan data dan sesuai untuk pengurusan data berstruktur. 2) Bahasa SQL adalah kunci untuk berinteraksi dengan MySQL dan menyokong operasi CRUD. 3) Prinsip kerja MySQL termasuk seni bina klien/pelayan, enjin penyimpanan dan pengoptimum pertanyaan. 4) Penggunaan asas termasuk membuat pangkalan data dan jadual, dan penggunaan lanjutan melibatkan menyertai jadual menggunakan Join. 5) Kesilapan umum termasuk kesilapan sintaks dan isu kebenaran, dan kemahiran debugging termasuk menyemak sintaks dan menggunakan perintah menjelaskan. 6) Pengoptimuman prestasi melibatkan penggunaan indeks, pengoptimuman penyata SQL dan penyelenggaraan pangkalan data yang tetap.
