Menyimpan data pengguna dalam model lajur tunggal atribut tunggal, dengan lajur khusus untuk setiap medan, mempunyai beberapa kelebihan. Pertama, mudah untuk membuat pertanyaan. Pertanyaan boleh dilaksanakan secara langsung pada lajur tertentu, membolehkan pengambilan data yang cekap. Kedua, pendekatan ini mengekalkan integriti rujukan dan normalisasi, memastikan konsistensi data dan mengurangkan lebihan.
Menyimpan data sebagai dokumen JSON dalam satu lajur mungkin kelihatan menarik kerana fleksibiliti dan keupayaannya untuk menampung medan baharu tanpa mengubah suai skema. Walau bagaimanapun, model ini mempunyai cabaran pertanyaan. Melaksanakan pertanyaan pada medan tertentu memerlukan penggunaan teknik manipulasi rentetan yang kompleks, yang boleh menjejaskan prestasi dengan teruk.
Memandangkan bilangan lajur boleh dicari yang terhad, pertimbangkan pendekatan hibrid. Data utama yang digunakan untuk pertanyaan boleh disimpan dalam lajur berasingan, manakala data yang kurang kerap dicari boleh disimpan dalam lajur JSON. Gabungan ini memberikan kelebihan kedua-dua pendekatan sambil meminimumkan overhed prestasi.
Untuk menanyakan pangkalan data bagi pengguna bernama "foo" menggunakan model JSON lajur tunggal, anda perlu mencari dalam lajur meta JSON menggunakan ungkapan. Ungkapan ini mungkin kelihatan seperti:
<code>SELECT * FROM user_table WHERE JSON_SEARCH(meta, '$.name', 'foo') IS NOT NULL;</code>
Apabila membuat keputusan antara dua kaedah ini, pertimbangkan keperluan khusus permohonan anda. Jika prestasi pertanyaan, integriti data dan normalisasi adalah isu utama, model lajur tunggal atribut tunggal masih diutamakan. Walau bagaimanapun, jika fleksibiliti dan kebolehsuaian kepada skema yang berkembang adalah kritikal, model JSON satu lajur mungkin sesuai. Dengan memanfaatkan pendekatan hibrid, anda boleh mencapai keseimbangan antara kedua-dua aspek ini dan mengoptimumkan reka bentuk pangkalan data anda berdasarkan ciri khusus data anda.
Atas ialah kandungan terperinci JSON dalam Pangkalan Data: Satu Lajur atau Banyak? Perbandingan Pendekatan Penyimpanan. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!