


Bagaimanakah Saya Boleh Mereka Bentuk Perhubungan Satu-dengan-Satu untuk Model Warisan dalam MS SQL Server?
Memodelkan Warisan Satu-dengan-Satu dalam Pelayan MS SQL
Reka bentuk pangkalan data perhubungan selalunya melibatkan senario yang memerlukan perhubungan satu dengan satu antara jadual yang mewakili jenis objek berbeza yang diwarisi daripada nenek moyang yang sama. Corak warisan ini memberikan cabaran yang unik. Pertimbangkan contoh dengan jadual Inventory
, jadual Storage
dan jadual Van
dan Warehouse
sebagai subkelas Storage
. Matlamatnya adalah untuk mewujudkan pautan satu dengan satu antara Storage
dan subkelasnya.
Beberapa strategi pemodelan warisan wujud:
- Warisan Jadual Tunggal: Semua kelas berada dalam satu jadual, menggunakan lajur diskriminator untuk mengenal pasti keahlian subkelas.
- Warisan Jadual Konkrit: Setiap subkelas mendapat jadualnya sendiri; kelas induk diwakili secara tersirat, memerlukan pertindihan atribut induk merentas jadual subkelas.
- Jadual setiap Warisan Kelas: Jadual induk wujud bersama jadual berasingan untuk setiap subkelas. Inilah pendekatan yang sedang dipertimbangkan.
Cabaran Penguatkuasaan Kekangan
Mengekalkan integriti data memerlukan penguatkuasaan kekangan:
-
Keeksklusifan Bersama: Rekod
Storage
tidak boleh dipautkan pada kedua-duaVan
danWarehouse
secara serentak. -
Integriti Rujukan: Setiap rekod subkelas mesti mempunyai rekod
Storage
yang sepadan.
Ketiadaan sokongan kekangan tertunda MS SQL Server menghalang penguatkuasaan langsung kedua-dua eksklusiviti dan integriti rujukan secara serentak. Penyelesaian adalah perlu.
Penyelesaian: Prosedur dan Pencetus Tersimpan
Daripada bergantung pada kekangan, gunakan prosedur dan pencetus yang disimpan untuk mengurus pengubahsuaian data. Prosedur ini akan mengesahkan operasi sebelum membenarkan perubahan, memastikan eksklusif dan kehadiran. Pendekatan ini menawarkan kawalan yang mantap tetapi meningkatkan kerumitan.
Alternatif: Lajur Dikira
Penyelesaian yang lebih ringkas, walaupun kurang komprehensif, melibatkan lajur yang dikira:
- Tambahkan lajur
STORAGE_TYPE
padaStorage
untuk membezakan antaraVan
danWarehouse
. - Buat lajur yang dikira dalam
Van
danWarehouse
merujukSTORAGE_TYPE
untuk menjamin keunikan.
Ini secara berkesan menguatkuasakan eksklusiviti tetapi bukan integriti rujukan. Semakan peringkat aplikasi atau kekangan tambahan boleh menguatkuasakan kehadiran.
Kesimpulannya, pemodelan warisan optimum dengan perhubungan satu dengan satu bergantung pada keperluan khusus dan had pangkalan data. Timbang kebaikan dan keburukan setiap kaedah dengan teliti untuk memilih yang paling sesuai untuk kekangan dan keperluan anda.
Atas ialah kandungan terperinci Bagaimanakah Saya Boleh Mereka Bentuk Perhubungan Satu-dengan-Satu untuk Model Warisan dalam MS SQL Server?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas











Peranan utama MySQL dalam aplikasi web adalah untuk menyimpan dan mengurus data. 1.MYSQL dengan cekap memproses maklumat pengguna, katalog produk, rekod urus niaga dan data lain. 2. Melalui pertanyaan SQL, pemaju boleh mengekstrak maklumat dari pangkalan data untuk menghasilkan kandungan dinamik. 3.MYSQL berfungsi berdasarkan model klien-pelayan untuk memastikan kelajuan pertanyaan yang boleh diterima.

InnoDB menggunakan redolog dan undologs untuk memastikan konsistensi dan kebolehpercayaan data. 1. Pengubahsuaian halaman data rekod untuk memastikan pemulihan kemalangan dan kegigihan transaksi. 2.UNDOLOGS merekodkan nilai data asal dan menyokong penggantian transaksi dan MVCC.

Berbanding dengan bahasa pengaturcaraan lain, MySQL digunakan terutamanya untuk menyimpan dan mengurus data, manakala bahasa lain seperti Python, Java, dan C digunakan untuk pemprosesan logik dan pembangunan aplikasi. MySQL terkenal dengan prestasi tinggi, skalabilitas dan sokongan silang platform, sesuai untuk keperluan pengurusan data, sementara bahasa lain mempunyai kelebihan dalam bidang masing-masing seperti analisis data, aplikasi perusahaan, dan pengaturcaraan sistem.

Operasi asas MySQL termasuk membuat pangkalan data, jadual, dan menggunakan SQL untuk melakukan operasi CRUD pada data. 1. Buat pangkalan data: createdatabasemy_first_db; 2. Buat Jadual: CreateTableBooks (Idintauto_IncrementPrimaryKey, Titlevarchar (100) NotNull, Authorvarchar (100) NotNull, Published_yearint); 3. Masukkan Data: InsertIntoBooks (Tajuk, Pengarang, Published_year) VA

MySQL sesuai untuk aplikasi web dan sistem pengurusan kandungan dan popular untuk sumber terbuka, prestasi tinggi dan kemudahan penggunaan. 1) Berbanding dengan PostgreSQL, MySQL melakukan lebih baik dalam pertanyaan mudah dan operasi membaca serentak yang tinggi. 2) Berbanding dengan Oracle, MySQL lebih popular di kalangan perusahaan kecil dan sederhana kerana sumber terbuka dan kos rendah. 3) Berbanding dengan Microsoft SQL Server, MySQL lebih sesuai untuk aplikasi silang platform. 4) Tidak seperti MongoDB, MySQL lebih sesuai untuk data berstruktur dan pemprosesan transaksi.

Innodbbufferpool mengurangkan cakera I/O dengan data caching dan halaman pengindeksan, meningkatkan prestasi pangkalan data. Prinsip kerjanya termasuk: 1. Bacaan Data: Baca data dari Bufferpool; 2. Penulisan Data: Selepas mengubah suai data, tulis kepada Bufferpool dan menyegarkannya ke cakera secara teratur; 3. Pengurusan cache: Gunakan algoritma LRU untuk menguruskan halaman cache; 4. Mekanisme Membaca: Muatkan halaman data bersebelahan terlebih dahulu. Dengan saiz bufferpool dan menggunakan pelbagai contoh, prestasi pangkalan data dapat dioptimumkan.

MySQL dengan cekap menguruskan data berstruktur melalui struktur jadual dan pertanyaan SQL, dan melaksanakan hubungan antara meja melalui kunci asing. 1. Tentukan format data dan taip apabila membuat jadual. 2. Gunakan kunci asing untuk mewujudkan hubungan antara jadual. 3. Meningkatkan prestasi melalui pengindeksan dan pengoptimuman pertanyaan. 4. Secara kerap sandaran dan memantau pangkalan data untuk memastikan pengoptimuman keselamatan data dan prestasi.

MySQL bernilai belajar kerana ia adalah sistem pengurusan pangkalan data sumber terbuka yang sesuai untuk penyimpanan data, pengurusan dan analisis. 1) MySQL adalah pangkalan data relasi yang menggunakan SQL untuk mengendalikan data dan sesuai untuk pengurusan data berstruktur. 2) Bahasa SQL adalah kunci untuk berinteraksi dengan MySQL dan menyokong operasi CRUD. 3) Prinsip kerja MySQL termasuk seni bina klien/pelayan, enjin penyimpanan dan pengoptimum pertanyaan. 4) Penggunaan asas termasuk membuat pangkalan data dan jadual, dan penggunaan lanjutan melibatkan menyertai jadual menggunakan Join. 5) Kesilapan umum termasuk kesilapan sintaks dan isu kebenaran, dan kemahiran debugging termasuk menyemak sintaks dan menggunakan perintah menjelaskan. 6) Pengoptimuman prestasi melibatkan penggunaan indeks, pengoptimuman penyata SQL dan penyelenggaraan pangkalan data yang tetap.
