


Bila hendak menggunakan Petikan Tunggal vs. Berganda dalam Pertanyaan PostgreSQL?
Penjelasan terperinci tentang penggunaan petikan tunggal dan petikan berganda dalam PostgreSQL
Dalam pangkalan data PostgreSQL, penggunaan petikan tunggal dan petikan berganda adalah penting, dan ia memainkan peranan yang berbeza dalam operasi pangkalan data yang berbeza. Petikan berganda digunakan terutamanya untuk mengenal pasti nama objek pangkalan data, manakala petikan tunggal digunakan untuk mengandungi nilai literal rentetan.
Petikan tunggal digunakan untuk nilai rentetan
Petikan tunggal (' dan ') digunakan sebagai pembatas untuk literal rentetan. Apabila anda perlu menetapkan nilai teks pada lajur atau menggunakan nilai teks dalam pertanyaan carian, anda mesti melampirkan teks dalam petikan tunggal. Sebagai contoh, pertanyaan berikut mendapatkan semula semua rekod daripada jadual "pekerja" di mana medan "nama_pekerja" betul-betul sepadan dengan "elina":
select * from employee where employee_name='elina';
Petikan berganda digunakan untuk objek pangkalan data
Petikan berganda ("dan") digunakan untuk memasukkan nama jadual, lajur dan objek pangkalan data lain. Ini amat berguna apabila nama objek mengandungi aksara yang perlu dilepaskan, seperti ruang atau aksara khas. Anda boleh mengelakkan ralat sintaks dengan melampirkannya dalam petikan berganda. Pertimbangkan pertanyaan berikut:
select * from "employee";
Pertanyaan ini bersamaan dengan:
select * from employee;
Kegunaan lain petikan berganda (kecuali nama objek)
Dalam PostgreSQL, petikan berganda digunakan terutamanya untuk mengandungi nama objek pangkalan data. Walau bagaimanapun, dalam beberapa kes, petikan berganda juga boleh digunakan untuk melindungi aksara tertentu dalam literal rentetan:
- Melarikan diri daripada aksara khas: Petikan berganda boleh melarikan diri daripada aksara khas, seperti ' dan ", yang mungkin ditafsirkan sebagai sebahagian daripada rentetan. Melampirkan aksara dalam petikan berganda akan Ditafsirkan sebagai nilai literalnya .
- Kekalkan kepekaan huruf besar-besaran: Secara lalai, PostgreSQL adalah tidak sensitif huruf besar-besaran apabila membandingkan nilai rentetan. Walau bagaimanapun, menggunakan petikan berganda di sekitar nilai rentetan menjadikan perbandingan itu sensitif huruf besar-besaran. Ini memastikan bahawa carian dilakukan tepat seperti yang ditentukan.
- Cegah serangan suntikan: Dalam sesetengah kes, risiko serangan suntikan SQL boleh dikurangkan dengan menyertakan data sensitif (seperti input pengguna atau nilai parameter) menggunakan petikan berganda.
Ringkasan
Petikan tunggal dan petikan berganda memainkan peranan yang berbeza dalam PostgreSQL. Petikan tunggal digunakan untuk literal rentetan, manakala petikan berganda digunakan terutamanya untuk menunjukkan nama jadual dan objek pangkalan data lain. Memahami perbezaan ini membolehkan anda membina pertanyaan, memanipulasi data dan mencegah ralat dalam aplikasi PostgreSQL dengan berkesan.
Atas ialah kandungan terperinci Bila hendak menggunakan Petikan Tunggal vs. Berganda dalam Pertanyaan PostgreSQL?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas











Peranan utama MySQL dalam aplikasi web adalah untuk menyimpan dan mengurus data. 1.MYSQL dengan cekap memproses maklumat pengguna, katalog produk, rekod urus niaga dan data lain. 2. Melalui pertanyaan SQL, pemaju boleh mengekstrak maklumat dari pangkalan data untuk menghasilkan kandungan dinamik. 3.MYSQL berfungsi berdasarkan model klien-pelayan untuk memastikan kelajuan pertanyaan yang boleh diterima.

InnoDB menggunakan redolog dan undologs untuk memastikan konsistensi dan kebolehpercayaan data. 1. Pengubahsuaian halaman data rekod untuk memastikan pemulihan kemalangan dan kegigihan transaksi. 2.UNDOLOGS merekodkan nilai data asal dan menyokong penggantian transaksi dan MVCC.

Berbanding dengan bahasa pengaturcaraan lain, MySQL digunakan terutamanya untuk menyimpan dan mengurus data, manakala bahasa lain seperti Python, Java, dan C digunakan untuk pemprosesan logik dan pembangunan aplikasi. MySQL terkenal dengan prestasi tinggi, skalabilitas dan sokongan silang platform, sesuai untuk keperluan pengurusan data, sementara bahasa lain mempunyai kelebihan dalam bidang masing-masing seperti analisis data, aplikasi perusahaan, dan pengaturcaraan sistem.

Cardinality Indeks MySQL mempunyai kesan yang signifikan terhadap prestasi pertanyaan: 1. Indeks kardinaliti yang tinggi dapat lebih berkesan menyempitkan julat data dan meningkatkan kecekapan pertanyaan; 2. Indeks kardinaliti yang rendah boleh membawa kepada pengimbasan jadual penuh dan mengurangkan prestasi pertanyaan; 3. Dalam indeks bersama, urutan kardinaliti yang tinggi harus diletakkan di depan untuk mengoptimumkan pertanyaan.

Operasi asas MySQL termasuk membuat pangkalan data, jadual, dan menggunakan SQL untuk melakukan operasi CRUD pada data. 1. Buat pangkalan data: createdatabasemy_first_db; 2. Buat Jadual: CreateTableBooks (Idintauto_IncrementPrimaryKey, Titlevarchar (100) NotNull, Authorvarchar (100) NotNull, Published_yearint); 3. Masukkan Data: InsertIntoBooks (Tajuk, Pengarang, Published_year) VA

MySQL sesuai untuk aplikasi web dan sistem pengurusan kandungan dan popular untuk sumber terbuka, prestasi tinggi dan kemudahan penggunaan. 1) Berbanding dengan PostgreSQL, MySQL melakukan lebih baik dalam pertanyaan mudah dan operasi membaca serentak yang tinggi. 2) Berbanding dengan Oracle, MySQL lebih popular di kalangan perusahaan kecil dan sederhana kerana sumber terbuka dan kos rendah. 3) Berbanding dengan Microsoft SQL Server, MySQL lebih sesuai untuk aplikasi silang platform. 4) Tidak seperti MongoDB, MySQL lebih sesuai untuk data berstruktur dan pemprosesan transaksi.

Innodbbufferpool mengurangkan cakera I/O dengan data caching dan halaman pengindeksan, meningkatkan prestasi pangkalan data. Prinsip kerjanya termasuk: 1. Bacaan Data: Baca data dari Bufferpool; 2. Penulisan Data: Selepas mengubah suai data, tulis kepada Bufferpool dan menyegarkannya ke cakera secara teratur; 3. Pengurusan cache: Gunakan algoritma LRU untuk menguruskan halaman cache; 4. Mekanisme Membaca: Muatkan halaman data bersebelahan terlebih dahulu. Dengan saiz bufferpool dan menggunakan pelbagai contoh, prestasi pangkalan data dapat dioptimumkan.

MySQL dengan cekap menguruskan data berstruktur melalui struktur jadual dan pertanyaan SQL, dan melaksanakan hubungan antara meja melalui kunci asing. 1. Tentukan format data dan taip apabila membuat jadual. 2. Gunakan kunci asing untuk mewujudkan hubungan antara jadual. 3. Meningkatkan prestasi melalui pengindeksan dan pengoptimuman pertanyaan. 4. Secara kerap sandaran dan memantau pangkalan data untuk memastikan pengoptimuman keselamatan data dan prestasi.
