


Bagaimanakah Rajah Venn Menggambarkan Pelbagai Jenis Gabungan SQL?
Menggunakan gambar rajah Venn untuk menggambarkan jenis sambungan SQL
Diagram Venn ialah perwakilan visual yang berkesan bagi sambungan SQL, membantu pengguna memahami cara data daripada jadual berbeza digabungkan. Berikut ialah ringkasan jenis sambungan berbeza yang diwakili menggunakan gambar rajah Venn yang diubah suai:
Mengikut arah jam dari sudut kanan atas:
1. Cantuman dalam (bulatan B berwarna merah, bahagian bertindih berwarna hijau)
- Tujuan: Kembali hanya baris yang terdapat padanan antara dua jadual.
- Pernyataan SQL: PILIH A.Warna, B.Warna DARI DALAM SERTAI B PADA A.Warna = B.Warna
- Penjelasan: Pernyataan SQL mengutamakan jadual B, meletakkannya sebelum klausa "HIDUP", tetapi baris yang terhasil memfokuskan pada data yang dikongsi antara kedua-dua jadual.
2. Cantuman dalaman (hanya mengandungi bulatan B, bahagian bertindih berwarna hijau)
- Tujuan: Kembalikan hanya baris dalam bulatan B yang disambungkan ke mana-mana baris dalam bulatan A (dalam kes ini, tiada satu pun).
- Pernyataan SQL: PILIH A.Warna, B.Warna DARI DALAM SERTAI B PADA A.Warna BUKAN DALAM ('Hijau', 'Biru')
- Penjelasan: Syarat gabungan mengecualikan nilai tertentu daripada kalangan A, dengan berkesan mengehadkan baris yang terhasil kepada bulatan B.
3. Sambungan silang (semua data disertakan)
- Tujuan: Gabungkan setiap baris dalam bulatan A dengan setiap baris dalam bulatan B, tidak kira sama ada terdapat pertindihan atau padanan.
- Pernyataan SQL: PILIH A.Warna, B.Warna DARIPADA SALANG SERTAI B
- Penjelasan: Bilangan baris yang terhasil ialah hasil darab bilangan baris dalam setiap jadual (dalam kes ini 4x4 = 16).
4. Cantuman luar kiri (termasuk bulatan, bahagian bertindih berwarna hijau)
- Tujuan: Mengandungi semua baris dalam bulatan A (tanpa mengira pertindihan atau tidak), dan menyambungkan baris yang sepadan dalam bulatan B.
- Pernyataan SQL: PILIH A.Warna, B.Warna DARI LUAR KIRI SERTAI B PADA A.Warna = B.Warna
- Arahan: Simpan semua baris yang tidak sepadan dalam bulatan A dan gunakan nilai NULL dalam lajur bulatan B.
5. Cantuman luar kiri (tidak termasuk bulatan A, bahagian bertindih berwarna hijau)
- Tujuan: Sama seperti gabungan sebelumnya, tetapi hanya termasuk baris dalam bulatan A yang tidak disambungkan kepada mana-mana baris dalam bulatan B.
- Pernyataan SQL: PILIH A.Warna, B.Warna DARI LUAR KIRI SERTAI B PADA A.Warna = B.Warna DI MANA B.Warna NULL
- Arahan: Asingkan baris yang tidak sepadan dalam bulatan A, hasilkan baris merah yang berasingan dalam kes ini.
6. Cantuman luar kanan (termasuk bulatan B, bahagian bertindih berwarna hijau)
- Tujuan: Serupa dengan cantuman luar kiri, tetapi mengekalkan baris yang tidak sepadan dalam bulatan B dan menggunakan nilai NULL dalam lajur bulatan A.
- Pernyataan SQL: PILIH A.Warna, B.Warna DARI LUAR KANAN SERTAI B PADA A.Warna = B.Warna
- Nota: Dalam contoh ini hanya baris biru dalam bulatan B disertakan kerana tiada padanan dalam bulatan A.
7. Sambungan luar penuh (termasuk semua data)
- Tujuan: Gabungkan semua baris dalam bulatan A dan bulatan B, simpan baris yang tidak sepadan dan isi lajur dalam baris tidak sepadan dengan nilai NULL.
- Pernyataan SQL: PILIH A.Warna, B.Warna DARI LUAR PENUH SERTAI B PADA A.Warna = B.Warna
- Nota: Baris hasil termasuk dua bulatan dan baris yang tidak sepadan dikembangkan dengan nilai NULL.
Atas ialah kandungan terperinci Bagaimanakah Rajah Venn Menggambarkan Pelbagai Jenis Gabungan SQL?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas











Peranan utama MySQL dalam aplikasi web adalah untuk menyimpan dan mengurus data. 1.MYSQL dengan cekap memproses maklumat pengguna, katalog produk, rekod urus niaga dan data lain. 2. Melalui pertanyaan SQL, pemaju boleh mengekstrak maklumat dari pangkalan data untuk menghasilkan kandungan dinamik. 3.MYSQL berfungsi berdasarkan model klien-pelayan untuk memastikan kelajuan pertanyaan yang boleh diterima.

InnoDB menggunakan redolog dan undologs untuk memastikan konsistensi dan kebolehpercayaan data. 1. Pengubahsuaian halaman data rekod untuk memastikan pemulihan kemalangan dan kegigihan transaksi. 2.UNDOLOGS merekodkan nilai data asal dan menyokong penggantian transaksi dan MVCC.

Berbanding dengan bahasa pengaturcaraan lain, MySQL digunakan terutamanya untuk menyimpan dan mengurus data, manakala bahasa lain seperti Python, Java, dan C digunakan untuk pemprosesan logik dan pembangunan aplikasi. MySQL terkenal dengan prestasi tinggi, skalabilitas dan sokongan silang platform, sesuai untuk keperluan pengurusan data, sementara bahasa lain mempunyai kelebihan dalam bidang masing-masing seperti analisis data, aplikasi perusahaan, dan pengaturcaraan sistem.

Operasi asas MySQL termasuk membuat pangkalan data, jadual, dan menggunakan SQL untuk melakukan operasi CRUD pada data. 1. Buat pangkalan data: createdatabasemy_first_db; 2. Buat Jadual: CreateTableBooks (Idintauto_IncrementPrimaryKey, Titlevarchar (100) NotNull, Authorvarchar (100) NotNull, Published_yearint); 3. Masukkan Data: InsertIntoBooks (Tajuk, Pengarang, Published_year) VA

MySQL sesuai untuk aplikasi web dan sistem pengurusan kandungan dan popular untuk sumber terbuka, prestasi tinggi dan kemudahan penggunaan. 1) Berbanding dengan PostgreSQL, MySQL melakukan lebih baik dalam pertanyaan mudah dan operasi membaca serentak yang tinggi. 2) Berbanding dengan Oracle, MySQL lebih popular di kalangan perusahaan kecil dan sederhana kerana sumber terbuka dan kos rendah. 3) Berbanding dengan Microsoft SQL Server, MySQL lebih sesuai untuk aplikasi silang platform. 4) Tidak seperti MongoDB, MySQL lebih sesuai untuk data berstruktur dan pemprosesan transaksi.

Innodbbufferpool mengurangkan cakera I/O dengan data caching dan halaman pengindeksan, meningkatkan prestasi pangkalan data. Prinsip kerjanya termasuk: 1. Bacaan Data: Baca data dari Bufferpool; 2. Penulisan Data: Selepas mengubah suai data, tulis kepada Bufferpool dan menyegarkannya ke cakera secara teratur; 3. Pengurusan cache: Gunakan algoritma LRU untuk menguruskan halaman cache; 4. Mekanisme Membaca: Muatkan halaman data bersebelahan terlebih dahulu. Dengan saiz bufferpool dan menggunakan pelbagai contoh, prestasi pangkalan data dapat dioptimumkan.

MySQL dengan cekap menguruskan data berstruktur melalui struktur jadual dan pertanyaan SQL, dan melaksanakan hubungan antara meja melalui kunci asing. 1. Tentukan format data dan taip apabila membuat jadual. 2. Gunakan kunci asing untuk mewujudkan hubungan antara jadual. 3. Meningkatkan prestasi melalui pengindeksan dan pengoptimuman pertanyaan. 4. Secara kerap sandaran dan memantau pangkalan data untuk memastikan pengoptimuman keselamatan data dan prestasi.

MySQL bernilai belajar kerana ia adalah sistem pengurusan pangkalan data sumber terbuka yang sesuai untuk penyimpanan data, pengurusan dan analisis. 1) MySQL adalah pangkalan data relasi yang menggunakan SQL untuk mengendalikan data dan sesuai untuk pengurusan data berstruktur. 2) Bahasa SQL adalah kunci untuk berinteraksi dengan MySQL dan menyokong operasi CRUD. 3) Prinsip kerja MySQL termasuk seni bina klien/pelayan, enjin penyimpanan dan pengoptimum pertanyaan. 4) Penggunaan asas termasuk membuat pangkalan data dan jadual, dan penggunaan lanjutan melibatkan menyertai jadual menggunakan Join. 5) Kesilapan umum termasuk kesilapan sintaks dan isu kebenaran, dan kemahiran debugging termasuk menyemak sintaks dan menggunakan perintah menjelaskan. 6) Pengoptimuman prestasi melibatkan penggunaan indeks, pengoptimuman penyata SQL dan penyelenggaraan pangkalan data yang tetap.
