


Petikan Tunggal vs. Berganda dalam PostgreSQL: Bilakah Saya Perlu Menggunakan Yang Mana?
Perbezaan antara petikan tunggal dan petikan berganda dalam PostgreSQL
Dalam PostgreSQL, petikan tunggal dan petikan berganda digunakan sebagai pembatas rentetan, dan pilihannya adalah penting dan bergantung pada penggunaan khusus dalam pertanyaan.
Tujuan menggunakan tanda petikan
Tanda petikan dalam PostgreSQL digunakan untuk melampirkan rentetan, terutamanya nama lajur dan pemalar rentetan. PostgreSQL boleh membezakan antara pengecam lajur dan literal rentetan dengan menggunakan petikan.
Petikan tunggal digunakan untuk pemalar rentetan
Petikan tunggal (') digunakan untuk pemalar rentetan untuk mewakili data teks tetap. Contohnya, apabila menanyakan pangkalan data, anda boleh menggunakan:
select * from employee where employee_name='elina';
Dalam pertanyaan ini, 'elina' ialah pemalar rentetan yang menyatakan nilai tepat untuk dicari.
Petikan berganda digunakan untuk nama jadual atau nama lajur
Petikan berganda (") menyediakan cara lain untuk melampirkan rentetan, tetapi penggunaan utamanya adalah untuk nama jadual dan lajur. Pertimbangkan contoh berikut:
select * from "employee" where "employee_name"='elina';
Di sini, "pekerja" dan "nama_pekerja" ialah nama jadual dan pengecam nama lajur. Dalam kes ini, petikan berganda adalah pilihan, tetapi tujuan utamanya adalah untuk meningkatkan kebolehbacaan.
Pengecualian kepada peraturan
Walaupun petikan berganda biasanya digunakan untuk nama jadual dan lajur, terdapat pengecualian. Jika nama jadual atau lajur mengandungi aksara atau ruang khas, petikan berganda mesti digunakan untuk mengelakkan kekaburan.
Pengecam tidak dipetik
Dalam PostgreSQL, pengecam yang tidak disebut juga boleh diterima jika ia tidak mengandungi sebarang aksara atau ruang khas. Walau bagaimanapun, untuk mengelakkan kemungkinan ralat sintaks, adalah disyorkan untuk menggunakan petikan untuk semua pengecam.
Kegunaan lain petikan berganda
Selain digunakan sebagai pembatas rentetan, petikan berganda mempunyai kegunaan lain dalam PostgreSQL:
- Untuk pengecam atau rentetan petikan yang mengandungi petikan tunggal: menambahkan lapisan petikan tambahan boleh membantu melepaskan petikan tunggal terbenam.
- Untuk membina ungkapan rentetan: Gunakan petikan berganda dengan pengendali ||.
- Sebagai ruang letak untuk parameter pertanyaan: Penyata yang disediakan menggunakan pengecam sebut harga dolar ($1, $2, dsb.) sebagai ruang letak untuk input dinamik.
Dengan memahami perbezaan halus antara petikan tunggal dan berganda dalam PostgreSQL, anda boleh membina pertanyaan dengan cekap dan mengelakkan kemungkinan ralat.
Atas ialah kandungan terperinci Petikan Tunggal vs. Berganda dalam PostgreSQL: Bilakah Saya Perlu Menggunakan Yang Mana?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas











Peranan utama MySQL dalam aplikasi web adalah untuk menyimpan dan mengurus data. 1.MYSQL dengan cekap memproses maklumat pengguna, katalog produk, rekod urus niaga dan data lain. 2. Melalui pertanyaan SQL, pemaju boleh mengekstrak maklumat dari pangkalan data untuk menghasilkan kandungan dinamik. 3.MYSQL berfungsi berdasarkan model klien-pelayan untuk memastikan kelajuan pertanyaan yang boleh diterima.

InnoDB menggunakan redolog dan undologs untuk memastikan konsistensi dan kebolehpercayaan data. 1. Pengubahsuaian halaman data rekod untuk memastikan pemulihan kemalangan dan kegigihan transaksi. 2.UNDOLOGS merekodkan nilai data asal dan menyokong penggantian transaksi dan MVCC.

Berbanding dengan bahasa pengaturcaraan lain, MySQL digunakan terutamanya untuk menyimpan dan mengurus data, manakala bahasa lain seperti Python, Java, dan C digunakan untuk pemprosesan logik dan pembangunan aplikasi. MySQL terkenal dengan prestasi tinggi, skalabilitas dan sokongan silang platform, sesuai untuk keperluan pengurusan data, sementara bahasa lain mempunyai kelebihan dalam bidang masing-masing seperti analisis data, aplikasi perusahaan, dan pengaturcaraan sistem.

MySQL sesuai untuk aplikasi web dan sistem pengurusan kandungan dan popular untuk sumber terbuka, prestasi tinggi dan kemudahan penggunaan. 1) Berbanding dengan PostgreSQL, MySQL melakukan lebih baik dalam pertanyaan mudah dan operasi membaca serentak yang tinggi. 2) Berbanding dengan Oracle, MySQL lebih popular di kalangan perusahaan kecil dan sederhana kerana sumber terbuka dan kos rendah. 3) Berbanding dengan Microsoft SQL Server, MySQL lebih sesuai untuk aplikasi silang platform. 4) Tidak seperti MongoDB, MySQL lebih sesuai untuk data berstruktur dan pemprosesan transaksi.

Operasi asas MySQL termasuk membuat pangkalan data, jadual, dan menggunakan SQL untuk melakukan operasi CRUD pada data. 1. Buat pangkalan data: createdatabasemy_first_db; 2. Buat Jadual: CreateTableBooks (Idintauto_IncrementPrimaryKey, Titlevarchar (100) NotNull, Authorvarchar (100) NotNull, Published_yearint); 3. Masukkan Data: InsertIntoBooks (Tajuk, Pengarang, Published_year) VA

Innodbbufferpool mengurangkan cakera I/O dengan data caching dan halaman pengindeksan, meningkatkan prestasi pangkalan data. Prinsip kerjanya termasuk: 1. Bacaan Data: Baca data dari Bufferpool; 2. Penulisan Data: Selepas mengubah suai data, tulis kepada Bufferpool dan menyegarkannya ke cakera secara teratur; 3. Pengurusan cache: Gunakan algoritma LRU untuk menguruskan halaman cache; 4. Mekanisme Membaca: Muatkan halaman data bersebelahan terlebih dahulu. Dengan saiz bufferpool dan menggunakan pelbagai contoh, prestasi pangkalan data dapat dioptimumkan.

MySQL dengan cekap menguruskan data berstruktur melalui struktur jadual dan pertanyaan SQL, dan melaksanakan hubungan antara meja melalui kunci asing. 1. Tentukan format data dan taip apabila membuat jadual. 2. Gunakan kunci asing untuk mewujudkan hubungan antara jadual. 3. Meningkatkan prestasi melalui pengindeksan dan pengoptimuman pertanyaan. 4. Secara kerap sandaran dan memantau pangkalan data untuk memastikan pengoptimuman keselamatan data dan prestasi.

MySQL bernilai belajar kerana ia adalah sistem pengurusan pangkalan data sumber terbuka yang sesuai untuk penyimpanan data, pengurusan dan analisis. 1) MySQL adalah pangkalan data relasi yang menggunakan SQL untuk mengendalikan data dan sesuai untuk pengurusan data berstruktur. 2) Bahasa SQL adalah kunci untuk berinteraksi dengan MySQL dan menyokong operasi CRUD. 3) Prinsip kerja MySQL termasuk seni bina klien/pelayan, enjin penyimpanan dan pengoptimum pertanyaan. 4) Penggunaan asas termasuk membuat pangkalan data dan jadual, dan penggunaan lanjutan melibatkan menyertai jadual menggunakan Join. 5) Kesilapan umum termasuk kesilapan sintaks dan isu kebenaran, dan kemahiran debugging termasuk menyemak sintaks dan menggunakan perintah menjelaskan. 6) Pengoptimuman prestasi melibatkan penggunaan indeks, pengoptimuman penyata SQL dan penyelenggaraan pangkalan data yang tetap.
