


Bilakah Saya Harus Menggunakan UNION Daripada ATAU untuk Prestasi SQL yang Lebih Baik?
Pengoptimuman prestasi SQL: perbandingan UNION dan OR
Artikel terbaru tentang pengoptimuman SQL mencadangkan untuk menggantikan pernyataan SQL menggunakan OR dengan UNION. Walau bagaimanapun, analisis EXPLAIN pantas menunjukkan bahawa UNION nampaknya melakukan kerja pelaksanaan dua kali lebih banyak daripada OR. Artikel ini meneroka keadaan di mana UNION boleh meningkatkan prestasi pangkalan data lebih daripada OR.
Persamaan OR dan IN
Apabila membandingkan nilai dalam lajur, ATAU boleh ditulis semula sebagai IN. Contohnya, pertanyaan berikut:
select username from users where company = 'bbc' or company = 'itv';
bersamaan dengan:
select username from users where company IN ('bbc', 'itv');
Dalam kes ini, MySQL boleh menggunakan indeks pada lajur syarikat dengan berkesan untuk mencari baris yang sepadan. Tiada UNION diperlukan di sini.
ATAU dilema yang melibatkan lajur berbeza
Situasi menjadi lebih rumit apabila keadaan OR melibatkan lajur yang berbeza. Pertimbangkan pertanyaan berikut:
select username from users where company = 'bbc' or city = 'London';
Jika kedua-dua lajur syarikat dan bandar mempunyai indeks, MySQL mungkin mengalami kesukaran memilih indeks yang hendak digunakan. UNION menawarkan penyelesaian dalam kes ini:
select username from users where company = 'bbc' union select username from users where city = 'London';
Ini membolehkan setiap subkueri dicari menggunakan indeksnya sendiri dan hasilnya digabungkan melalui UNION.
overhed penyahduplikasi UNION
Walaupun UNION menghapuskan baris pendua dengan mengisih set hasil, terdapat overhed prestasi dalam proses ini. Walau bagaimanapun, dalam kebanyakan kes, overhed ini adalah minimum disebabkan oleh set hasil yang lebih kecil selepas carian indeks.
Analisis terperinci situasi tertentu
Akhirnya, mana yang lebih baik antara UNION dan OR bergantung pada data dan kriteria carian tertentu. Untuk menentukan penyelesaian terbaik, disyorkan untuk menganalisis kedua-dua kaedah menggunakan Penganalisis Pertanyaan MySQL dan membandingkan prestasinya. Dengan memahami kelebihan dan kekurangan masing-masing UNION dan OR, pentadbir pangkalan data boleh mengoptimumkan pertanyaan SQL untuk meningkatkan kecekapan.
Atas ialah kandungan terperinci Bilakah Saya Harus Menggunakan UNION Daripada ATAU untuk Prestasi SQL yang Lebih Baik?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas

Pengimbasan jadual penuh mungkin lebih cepat dalam MySQL daripada menggunakan indeks. Kes -kes tertentu termasuk: 1) jumlah data adalah kecil; 2) apabila pertanyaan mengembalikan sejumlah besar data; 3) Apabila lajur indeks tidak selektif; 4) Apabila pertanyaan kompleks. Dengan menganalisis rancangan pertanyaan, mengoptimumkan indeks, mengelakkan lebih banyak indeks dan tetap mengekalkan jadual, anda boleh membuat pilihan terbaik dalam aplikasi praktikal.

Ya, MySQL boleh dipasang pada Windows 7, dan walaupun Microsoft telah berhenti menyokong Windows 7, MySQL masih serasi dengannya. Walau bagaimanapun, perkara berikut harus diperhatikan semasa proses pemasangan: Muat turun pemasang MySQL untuk Windows. Pilih versi MySQL yang sesuai (komuniti atau perusahaan). Pilih direktori pemasangan yang sesuai dan set aksara semasa proses pemasangan. Tetapkan kata laluan pengguna root dan simpan dengan betul. Sambung ke pangkalan data untuk ujian. Perhatikan isu keserasian dan keselamatan pada Windows 7, dan disyorkan untuk menaik taraf ke sistem operasi yang disokong.

Keupayaan carian teks penuh InnoDB sangat kuat, yang dapat meningkatkan kecekapan pertanyaan pangkalan data dan keupayaan untuk memproses sejumlah besar data teks. 1) InnoDB melaksanakan carian teks penuh melalui pengindeksan terbalik, menyokong pertanyaan carian asas dan maju. 2) Gunakan perlawanan dan terhadap kata kunci untuk mencari, menyokong mod boolean dan carian frasa. 3) Kaedah pengoptimuman termasuk menggunakan teknologi segmentasi perkataan, membina semula indeks dan menyesuaikan saiz cache untuk meningkatkan prestasi dan ketepatan.

Perbezaan antara indeks clustered dan indeks bukan cluster adalah: 1. Klustered Index menyimpan baris data dalam struktur indeks, yang sesuai untuk pertanyaan oleh kunci dan julat utama. 2. Indeks Indeks yang tidak berkumpul indeks nilai utama dan penunjuk kepada baris data, dan sesuai untuk pertanyaan lajur utama bukan utama.

MySQL adalah sistem pengurusan pangkalan data sumber terbuka. 1) Buat Pangkalan Data dan Jadual: Gunakan perintah Createdatabase dan Createtable. 2) Operasi Asas: Masukkan, Kemas kini, Padam dan Pilih. 3) Operasi lanjutan: Sertai, subquery dan pemprosesan transaksi. 4) Kemahiran Debugging: Semak sintaks, jenis data dan keizinan. 5) Cadangan Pengoptimuman: Gunakan indeks, elakkan pilih* dan gunakan transaksi.

MySQL dan Mariadb boleh wujud bersama, tetapi perlu dikonfigurasikan dengan berhati -hati. Kuncinya adalah untuk memperuntukkan nombor port dan direktori data yang berbeza untuk setiap pangkalan data, dan menyesuaikan parameter seperti peruntukan memori dan saiz cache. Konfigurasi sambungan, konfigurasi aplikasi, dan perbezaan versi juga perlu dipertimbangkan dan perlu diuji dengan teliti dan dirancang untuk mengelakkan perangkap. Menjalankan dua pangkalan data secara serentak boleh menyebabkan masalah prestasi dalam situasi di mana sumber terhad.

Dalam pangkalan data MySQL, hubungan antara pengguna dan pangkalan data ditakrifkan oleh kebenaran dan jadual. Pengguna mempunyai nama pengguna dan kata laluan untuk mengakses pangkalan data. Kebenaran diberikan melalui perintah geran, sementara jadual dibuat oleh perintah membuat jadual. Untuk mewujudkan hubungan antara pengguna dan pangkalan data, anda perlu membuat pangkalan data, membuat pengguna, dan kemudian memberikan kebenaran.

Penyederhanaan Integrasi Data: AmazonRDSMYSQL dan Integrasi Data Integrasi Zero ETL Redshift adalah di tengah-tengah organisasi yang didorong oleh data. Proses tradisional ETL (ekstrak, menukar, beban) adalah kompleks dan memakan masa, terutamanya apabila mengintegrasikan pangkalan data (seperti Amazonrdsmysql) dengan gudang data (seperti redshift). Walau bagaimanapun, AWS menyediakan penyelesaian integrasi ETL sifar yang telah mengubah keadaan ini sepenuhnya, menyediakan penyelesaian yang mudah, hampir-sebenar untuk penghijrahan data dari RDSMYSQL ke redshift. Artikel ini akan menyelam ke integrasi RDSMYSQL Zero ETL dengan redshift, menjelaskan bagaimana ia berfungsi dan kelebihan yang dibawa kepada jurutera dan pemaju data.
