


Bagaimana untuk Memasukkan Data dengan Cekap ke dalam Jadual Ibu Bapa dan Anak dengan Pemetaan yang Betul?
Masukkan data ke dalam jadual ibu bapa-anak
Matlamat contoh ini adalah untuk memasukkan data daripada UDT masuk (@tEmployeeData) ke dalam berbilang jadual, memastikan pemetaan yang betul antara rekod ibu bapa dan anak.
Menyelesaikan isu pemetaan
Untuk mewujudkan pemetaan yang diperlukan, kami menambah lajur employeeId sementara pada UDT dan mengisinya dengan nilai berterusan. Selain itu, kami mencipta pembolehubah jadual (@EmployeeidMap) untuk memetakan ID pekerja sementara dalam UDT dengan ID pekerja sebenar yang dijana dalam jadual sasaran.
Isi jadual utama
Kami menggunakan MERGE untuk mengisi jadual @MainEmployee dengan nilai daripada data yang dimasukkan dan data sumber. Ini membolehkan kami menangkap nilai EmployeeID yang dijana dan mengisi jadual pemetaan pada masa yang sama.
MERGE INTO @MainEmployee USING @tEmployeeData AS sourceData ON 1 = 0 WHEN NOT MATCHED THEN INSERT (FirstName, LastName) VALUES (sourceData.FirstName, sourceData.LastName) OUTPUT sourceData.EmployeeId, inserted.EmployeeID INTO @EmployeeidMap (temp_id, id);
Peta dan masukkan ke dalam jadual ibu bapa-anak
Kami kemudian menyertai @tEmployeeData dengan @EmployeeidMap untuk mendapatkan ID pekerja sebenar, yang kami gunakan untuk mengisi jadual @ParentEmployeeDepartment. Begitu juga, kami menyambungkan @ParentEmployeeDepartment dengan @tEmployeeData untuk memetakan ID induk kepada data anak dan memasukkan data ke dalam @ChildEmployeeDepartmentTypeA dan @ChildEmployeeDepartmentTypeB.
Sisipan ujian
Untuk mengesahkan bahawa pemetaan berjaya, kami melaksanakan pertanyaan yang menggabungkan data UDT dengan jadual pemetaan dan sasaran.
SELECT FirstName, LastName, SentData.DepartmentType As [部门类型], DepartmentBuilding As 建筑物, DepartmentEmployeeLevel As [员工级别], DepartmentTypeAMetadata As [A 元数据], DepartmentTypeBMetadata As [B 元数据], SentData.EmployeeId As 临时ID, EmpMap.id As [员工ID], DeptMap.ParentEmployeeDepartmentID As [部门ID] FROM @tEmployeeData SentData INNER JOIN @EmployeeidMap EmpMap ON SentData.EmployeeId = temp_id INNER JOIN @ParentEmployeeDepartment DeptMap ON EmpMap.id = DeptMap.EmployeeID
Pendekatan ini memastikan bahawa data anak dipetakan dengan betul ke rekod induk masing-masing, sambil mengoptimumkan prestasi dengan mengelakkan operasi baris demi baris yang tidak perlu.
Atas ialah kandungan terperinci Bagaimana untuk Memasukkan Data dengan Cekap ke dalam Jadual Ibu Bapa dan Anak dengan Pemetaan yang Betul?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas











Peranan utama MySQL dalam aplikasi web adalah untuk menyimpan dan mengurus data. 1.MYSQL dengan cekap memproses maklumat pengguna, katalog produk, rekod urus niaga dan data lain. 2. Melalui pertanyaan SQL, pemaju boleh mengekstrak maklumat dari pangkalan data untuk menghasilkan kandungan dinamik. 3.MYSQL berfungsi berdasarkan model klien-pelayan untuk memastikan kelajuan pertanyaan yang boleh diterima.

InnoDB menggunakan redolog dan undologs untuk memastikan konsistensi dan kebolehpercayaan data. 1. Pengubahsuaian halaman data rekod untuk memastikan pemulihan kemalangan dan kegigihan transaksi. 2.UNDOLOGS merekodkan nilai data asal dan menyokong penggantian transaksi dan MVCC.

Berbanding dengan bahasa pengaturcaraan lain, MySQL digunakan terutamanya untuk menyimpan dan mengurus data, manakala bahasa lain seperti Python, Java, dan C digunakan untuk pemprosesan logik dan pembangunan aplikasi. MySQL terkenal dengan prestasi tinggi, skalabilitas dan sokongan silang platform, sesuai untuk keperluan pengurusan data, sementara bahasa lain mempunyai kelebihan dalam bidang masing-masing seperti analisis data, aplikasi perusahaan, dan pengaturcaraan sistem.

Cardinality Indeks MySQL mempunyai kesan yang signifikan terhadap prestasi pertanyaan: 1. Indeks kardinaliti yang tinggi dapat lebih berkesan menyempitkan julat data dan meningkatkan kecekapan pertanyaan; 2. Indeks kardinaliti yang rendah boleh membawa kepada pengimbasan jadual penuh dan mengurangkan prestasi pertanyaan; 3. Dalam indeks bersama, urutan kardinaliti yang tinggi harus diletakkan di depan untuk mengoptimumkan pertanyaan.

Operasi asas MySQL termasuk membuat pangkalan data, jadual, dan menggunakan SQL untuk melakukan operasi CRUD pada data. 1. Buat pangkalan data: createdatabasemy_first_db; 2. Buat Jadual: CreateTableBooks (Idintauto_IncrementPrimaryKey, Titlevarchar (100) NotNull, Authorvarchar (100) NotNull, Published_yearint); 3. Masukkan Data: InsertIntoBooks (Tajuk, Pengarang, Published_year) VA

MySQL sesuai untuk aplikasi web dan sistem pengurusan kandungan dan popular untuk sumber terbuka, prestasi tinggi dan kemudahan penggunaan. 1) Berbanding dengan PostgreSQL, MySQL melakukan lebih baik dalam pertanyaan mudah dan operasi membaca serentak yang tinggi. 2) Berbanding dengan Oracle, MySQL lebih popular di kalangan perusahaan kecil dan sederhana kerana sumber terbuka dan kos rendah. 3) Berbanding dengan Microsoft SQL Server, MySQL lebih sesuai untuk aplikasi silang platform. 4) Tidak seperti MongoDB, MySQL lebih sesuai untuk data berstruktur dan pemprosesan transaksi.

Innodbbufferpool mengurangkan cakera I/O dengan data caching dan halaman pengindeksan, meningkatkan prestasi pangkalan data. Prinsip kerjanya termasuk: 1. Bacaan Data: Baca data dari Bufferpool; 2. Penulisan Data: Selepas mengubah suai data, tulis kepada Bufferpool dan menyegarkannya ke cakera secara teratur; 3. Pengurusan cache: Gunakan algoritma LRU untuk menguruskan halaman cache; 4. Mekanisme Membaca: Muatkan halaman data bersebelahan terlebih dahulu. Dengan saiz bufferpool dan menggunakan pelbagai contoh, prestasi pangkalan data dapat dioptimumkan.

MySQL dengan cekap menguruskan data berstruktur melalui struktur jadual dan pertanyaan SQL, dan melaksanakan hubungan antara meja melalui kunci asing. 1. Tentukan format data dan taip apabila membuat jadual. 2. Gunakan kunci asing untuk mewujudkan hubungan antara jadual. 3. Meningkatkan prestasi melalui pengindeksan dan pengoptimuman pertanyaan. 4. Secara kerap sandaran dan memantau pangkalan data untuk memastikan pengoptimuman keselamatan data dan prestasi.
