


Mengapa SQL Tidak Mempunyai Operator Pengagregatan Pendaraban Terbina dalam?
Memahami Pengagregatan Pendaraban yang Hilang dalam SQL
Tidak seperti fungsi agregat biasa seperti AVG
, SUM
dan COUNT
, SQL terutamanya tidak mempunyai fungsi pendaraban khusus (MUL
). Ketiadaan ini menimbulkan persoalan penting: mengapa fungsi ini tidak disepadukan terus ke dalam bahasa?
Sebab Disebalik Peninggalan
Sebab utama untuk mengecualikan pengendali MUL
ialah risiko limpahan data dan rasuah yang ketara. Walaupun dengan set data yang agak kecil, pendaraban berulang dengan cepat boleh melebihi kapasiti mana-mana jenis data standard. Had yang wujud ini menjadikan pemasukan fungsi sedemikian tidak praktikal dari perspektif standard SQL.
Penyelesaian Alternatif
Walaupun agregat pendaraban langsung tiada, beberapa teknik matematik mereplikasi fungsinya dengan berkesan:
Memanfaatkan Fungsi Logaritma
Pangkalan data seperti Oracle, MSSQL dan MySQL menawarkan fungsi logaritma (LOG
dan EXP
) yang membolehkan pengiraan hasil darab berbilang nilai:
EXP(SUM(LOG(column)))
Menggunakan Fungsi Kuasa
Kaedah yang lebih fleksibel melibatkan penggunaan fungsi POWER
, terutamanya berfaedah apabila berurusan dengan bilangan besar:
POWER(N, SUM(LOG(column) / LOG(N)))
Mengatasi Nombor Negatif
Apabila nilai negatif hadir dalam set data, langkah tambahan diperlukan untuk mengurus tanda dan melaraskan hasil akhir dengan tepat.
Ringkasan
Walaupun SQL tidak menyediakan operator MUL
secara langsung, penyelesaian matematik yang diterangkan menawarkan penyelesaian yang berkesan untuk mengira hasil darab nilai dalam lajur. Adalah penting untuk mengetahui potensi isu limpahan dan memilih kaedah yang paling sesuai berdasarkan data khusus dan hasil yang diinginkan.
Atas ialah kandungan terperinci Mengapa SQL Tidak Mempunyai Operator Pengagregatan Pendaraban Terbina dalam?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas











Peranan utama MySQL dalam aplikasi web adalah untuk menyimpan dan mengurus data. 1.MYSQL dengan cekap memproses maklumat pengguna, katalog produk, rekod urus niaga dan data lain. 2. Melalui pertanyaan SQL, pemaju boleh mengekstrak maklumat dari pangkalan data untuk menghasilkan kandungan dinamik. 3.MYSQL berfungsi berdasarkan model klien-pelayan untuk memastikan kelajuan pertanyaan yang boleh diterima.

InnoDB menggunakan redolog dan undologs untuk memastikan konsistensi dan kebolehpercayaan data. 1. Pengubahsuaian halaman data rekod untuk memastikan pemulihan kemalangan dan kegigihan transaksi. 2.UNDOLOGS merekodkan nilai data asal dan menyokong penggantian transaksi dan MVCC.

Berbanding dengan bahasa pengaturcaraan lain, MySQL digunakan terutamanya untuk menyimpan dan mengurus data, manakala bahasa lain seperti Python, Java, dan C digunakan untuk pemprosesan logik dan pembangunan aplikasi. MySQL terkenal dengan prestasi tinggi, skalabilitas dan sokongan silang platform, sesuai untuk keperluan pengurusan data, sementara bahasa lain mempunyai kelebihan dalam bidang masing-masing seperti analisis data, aplikasi perusahaan, dan pengaturcaraan sistem.

Cardinality Indeks MySQL mempunyai kesan yang signifikan terhadap prestasi pertanyaan: 1. Indeks kardinaliti yang tinggi dapat lebih berkesan menyempitkan julat data dan meningkatkan kecekapan pertanyaan; 2. Indeks kardinaliti yang rendah boleh membawa kepada pengimbasan jadual penuh dan mengurangkan prestasi pertanyaan; 3. Dalam indeks bersama, urutan kardinaliti yang tinggi harus diletakkan di depan untuk mengoptimumkan pertanyaan.

Operasi asas MySQL termasuk membuat pangkalan data, jadual, dan menggunakan SQL untuk melakukan operasi CRUD pada data. 1. Buat pangkalan data: createdatabasemy_first_db; 2. Buat Jadual: CreateTableBooks (Idintauto_IncrementPrimaryKey, Titlevarchar (100) NotNull, Authorvarchar (100) NotNull, Published_yearint); 3. Masukkan Data: InsertIntoBooks (Tajuk, Pengarang, Published_year) VA

MySQL sesuai untuk aplikasi web dan sistem pengurusan kandungan dan popular untuk sumber terbuka, prestasi tinggi dan kemudahan penggunaan. 1) Berbanding dengan PostgreSQL, MySQL melakukan lebih baik dalam pertanyaan mudah dan operasi membaca serentak yang tinggi. 2) Berbanding dengan Oracle, MySQL lebih popular di kalangan perusahaan kecil dan sederhana kerana sumber terbuka dan kos rendah. 3) Berbanding dengan Microsoft SQL Server, MySQL lebih sesuai untuk aplikasi silang platform. 4) Tidak seperti MongoDB, MySQL lebih sesuai untuk data berstruktur dan pemprosesan transaksi.

Innodbbufferpool mengurangkan cakera I/O dengan data caching dan halaman pengindeksan, meningkatkan prestasi pangkalan data. Prinsip kerjanya termasuk: 1. Bacaan Data: Baca data dari Bufferpool; 2. Penulisan Data: Selepas mengubah suai data, tulis kepada Bufferpool dan menyegarkannya ke cakera secara teratur; 3. Pengurusan cache: Gunakan algoritma LRU untuk menguruskan halaman cache; 4. Mekanisme Membaca: Muatkan halaman data bersebelahan terlebih dahulu. Dengan saiz bufferpool dan menggunakan pelbagai contoh, prestasi pangkalan data dapat dioptimumkan.

MySQL dengan cekap menguruskan data berstruktur melalui struktur jadual dan pertanyaan SQL, dan melaksanakan hubungan antara meja melalui kunci asing. 1. Tentukan format data dan taip apabila membuat jadual. 2. Gunakan kunci asing untuk mewujudkan hubungan antara jadual. 3. Meningkatkan prestasi melalui pengindeksan dan pengoptimuman pertanyaan. 4. Secara kerap sandaran dan memantau pangkalan data untuk memastikan pengoptimuman keselamatan data dan prestasi.
