


Mengapa Tanda Sebut Harga Sekitar Nama Jadual Oracle Mempengaruhi Pelaksanaan Pertanyaan?
Petikan berganda dalam nama jadual pangkalan data Oracle: analisis kepentingan
Sekeping kod NHibernate cuba melaksanakan pertanyaan berikut:
SELECT * FROM "site" WHERE site_id = 3;
Hasilnya ialah ralat "Jadual atau paparan tidak wujud". Walau bagaimanapun, pertanyaan berikut berfungsi dengan baik:
SELECT * FROM site WHERE site_id = 3;
Perbezaan ini terhasil daripada perbezaan Oracle antara sensitiviti kes pengecam.
Sensitiviti huruf besar bagi pengecam Oracle
Secara lalai, Oracle merawat pengecam dalam cara yang tidak peka huruf besar-besaran, yang bermaksud "tapak" dan "Tapak" merujuk kepada jadual yang sama. Walau bagaimanapun, jika anda menyertakan pengecam dalam petikan berganda (" ") dalam pertanyaan, Oracle menganggapnya sebagai sensitif huruf besar-besaran.
Kesan pada pertanyaan
Jika jadual dibuat tanpa petikan berganda, Oracle akan menyimpan namanya dalam huruf besar. Oleh itu, pertanyaan seperti "SELECT * FROM my_table" akan berfungsi tanpa mengira kes.
Walau bagaimanapun, jika anda menyertakan nama jadual dalam petikan berganda semasa mencipta jadual ("CREATE TABLE "my_table""), Oracle akan mengekalkan kes tepatnya. Dalam kes ini, pertanyaan mesti menggunakan huruf besar yang betul semasa merujuk jadual, seperti "PILIH * DARI "jadual_saya"".
Peranan NHibernate
Dalam NHibernate, anda boleh menentukan nama jadual dengan atau tanpa petikan berganda. Jika anda meninggalkan petikan berganda, NHibernate secara automatik menganggap perbandingan tidak sensitif huruf besar-besaran. Walau bagaimanapun, NHibernate menjana pertanyaan SQL sensitif huruf besar-besaran jika petikan berganda hadir dalam pemetaan.
Aplikasi Praktikal
Memahami kesan petikan berganda pada nama jadual adalah penting untuk prestasi pertanyaan. Penggunaan petikan berganda yang konsisten untuk jadual sensitif huruf besar-kecil memastikan Oracle cepat mencari jadual yang betul tanpa penukaran yang tidak perlu. Jika tidak, ralat atau isu prestasi mungkin berlaku.
Atas ialah kandungan terperinci Mengapa Tanda Sebut Harga Sekitar Nama Jadual Oracle Mempengaruhi Pelaksanaan Pertanyaan?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas











Peranan utama MySQL dalam aplikasi web adalah untuk menyimpan dan mengurus data. 1.MYSQL dengan cekap memproses maklumat pengguna, katalog produk, rekod urus niaga dan data lain. 2. Melalui pertanyaan SQL, pemaju boleh mengekstrak maklumat dari pangkalan data untuk menghasilkan kandungan dinamik. 3.MYSQL berfungsi berdasarkan model klien-pelayan untuk memastikan kelajuan pertanyaan yang boleh diterima.

InnoDB menggunakan redolog dan undologs untuk memastikan konsistensi dan kebolehpercayaan data. 1. Pengubahsuaian halaman data rekod untuk memastikan pemulihan kemalangan dan kegigihan transaksi. 2.UNDOLOGS merekodkan nilai data asal dan menyokong penggantian transaksi dan MVCC.

Berbanding dengan bahasa pengaturcaraan lain, MySQL digunakan terutamanya untuk menyimpan dan mengurus data, manakala bahasa lain seperti Python, Java, dan C digunakan untuk pemprosesan logik dan pembangunan aplikasi. MySQL terkenal dengan prestasi tinggi, skalabilitas dan sokongan silang platform, sesuai untuk keperluan pengurusan data, sementara bahasa lain mempunyai kelebihan dalam bidang masing-masing seperti analisis data, aplikasi perusahaan, dan pengaturcaraan sistem.

Cardinality Indeks MySQL mempunyai kesan yang signifikan terhadap prestasi pertanyaan: 1. Indeks kardinaliti yang tinggi dapat lebih berkesan menyempitkan julat data dan meningkatkan kecekapan pertanyaan; 2. Indeks kardinaliti yang rendah boleh membawa kepada pengimbasan jadual penuh dan mengurangkan prestasi pertanyaan; 3. Dalam indeks bersama, urutan kardinaliti yang tinggi harus diletakkan di depan untuk mengoptimumkan pertanyaan.

Operasi asas MySQL termasuk membuat pangkalan data, jadual, dan menggunakan SQL untuk melakukan operasi CRUD pada data. 1. Buat pangkalan data: createdatabasemy_first_db; 2. Buat Jadual: CreateTableBooks (Idintauto_IncrementPrimaryKey, Titlevarchar (100) NotNull, Authorvarchar (100) NotNull, Published_yearint); 3. Masukkan Data: InsertIntoBooks (Tajuk, Pengarang, Published_year) VA

MySQL sesuai untuk aplikasi web dan sistem pengurusan kandungan dan popular untuk sumber terbuka, prestasi tinggi dan kemudahan penggunaan. 1) Berbanding dengan PostgreSQL, MySQL melakukan lebih baik dalam pertanyaan mudah dan operasi membaca serentak yang tinggi. 2) Berbanding dengan Oracle, MySQL lebih popular di kalangan perusahaan kecil dan sederhana kerana sumber terbuka dan kos rendah. 3) Berbanding dengan Microsoft SQL Server, MySQL lebih sesuai untuk aplikasi silang platform. 4) Tidak seperti MongoDB, MySQL lebih sesuai untuk data berstruktur dan pemprosesan transaksi.

Innodbbufferpool mengurangkan cakera I/O dengan data caching dan halaman pengindeksan, meningkatkan prestasi pangkalan data. Prinsip kerjanya termasuk: 1. Bacaan Data: Baca data dari Bufferpool; 2. Penulisan Data: Selepas mengubah suai data, tulis kepada Bufferpool dan menyegarkannya ke cakera secara teratur; 3. Pengurusan cache: Gunakan algoritma LRU untuk menguruskan halaman cache; 4. Mekanisme Membaca: Muatkan halaman data bersebelahan terlebih dahulu. Dengan saiz bufferpool dan menggunakan pelbagai contoh, prestasi pangkalan data dapat dioptimumkan.

MySQL dengan cekap menguruskan data berstruktur melalui struktur jadual dan pertanyaan SQL, dan melaksanakan hubungan antara meja melalui kunci asing. 1. Tentukan format data dan taip apabila membuat jadual. 2. Gunakan kunci asing untuk mewujudkan hubungan antara jadual. 3. Meningkatkan prestasi melalui pengindeksan dan pengoptimuman pertanyaan. 4. Secara kerap sandaran dan memantau pangkalan data untuk memastikan pengoptimuman keselamatan data dan prestasi.
