Perbandingan prestasi SELECT DISTINCT dan GROUP BY dalam MySQL: Mana satu lebih pantas?
Dalam pangkalan data MySQL, apabila mendapat nilai unik, anda boleh menggunakan dua kaedah: SELECT DISTINCT
dan GROUP BY
. Artikel ini akan menyelidiki nuansa kedua-dua kaedah ini untuk menentukan kelajuan dan kecekapan relatifnya.
SELECT DISTINCT
lwn. GROUP BY
SELECT DISTINCT
Dapatkan semula nilai unik secara eksplisit, alih keluar pendua daripada hasil carian. GROUP BY
kemudian kumpulkan baris mengikut lajur yang ditentukan dan hanya mengembalikan nilai unik yang digunakan sebagai kunci.
Pelaksanaan dan prestasi pangkalan data
Banyak pangkalan data menggunakan fungsi GROUP BY
di bawah hud untuk melaksanakan SELECT DISTINCT
. Oleh itu, prestasi mereka secara amnya setanding. Walau bagaimanapun, beberapa perbezaan prestasi mungkin berlaku disebabkan oleh perbezaan pelaksanaan atau pengoptimuman dalam sistem pangkalan data individu.
Kes penggunaan khusus
Untuk senario yang tidak memanfaatkan sepenuhnya fungsi GROUP BY
(menghimpun baris berdasarkan nilai sepunya), SELECT DISTINCT
mungkin memberikan manfaat prestasi yang kecil. Ini kerana DISTINCT
secara eksplisit mengisytiharkan keperluan untuk nilai unik tanpa overhed tambahan pengumpulan.
Nota Prestasi
Akhirnya, pendekatan terbaik antara SELECT DISTINCT
dan GROUP BY
bergantung pada pertanyaan khusus. Untuk memastikan prestasi optimum, adalah disyorkan untuk menguji kedua-dua kaedah dalam konteks aplikasi dan data sasaran.
Optimumkan kelajuan pertanyaan
Selain memilih struktur yang sesuai, faktor lain boleh mempengaruhi prestasi pertanyaan:
Kesimpulan
Walaupun SELECT DISTINCT
dan GROUP BY
secara fungsian setara dari segi mendapatkan semula nilai unik, dalam sesetengah kes penggunaan SELECT DISTINCT
mungkin mempunyai sedikit kelebihan dari segi prestasi. Walau bagaimanapun, pendekatan yang paling cekap perlu dinilai dan dioptimumkan berdasarkan pertanyaan khusus dan pelaksanaan pangkalan data.
Atas ialah kandungan terperinci PILIH DISTINCT atau GROUP BY dalam MySQL: Manakah Lebih Cepat untuk Nilai Unik?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!