Apakah Perbezaan Antara TRUNCATE dan DELETE dalam SQL?
Penjelasan terperinci tentang perbezaan antara TRUNCATE dan DELETE dalam SQL
Apabila memadamkan data dalam jadual pangkalan data, terdapat dua pilihan utama: TRUNCATE dan DELETE. Walaupun kedua-dua arahan boleh memadamkan baris, ia mempunyai ciri berbeza yang memerlukan pertimbangan yang teliti.
Ikhtisar
Jika matlamatnya adalah untuk memadam semua baris dengan cepat daripada jadual dan tiada kekangan kunci asing yang menyekat operasi, TRUNCATE lebih pantas daripada DELETE. Walau bagaimanapun, faktor khusus sistem boleh mengubah dinamik ini.
Jenis penyata dan pelaksanaan
Bertentangan dengan sifat DML (Bahasa Manipulasi Data) DELETE, TRUNCATE tergolong dalam DDL (Bahasa Definisi Data). Perbezaan asas ini mempengaruhi tingkah laku dan makna mereka.
Komited dan tarik balik
Keupayaan untuk mengembalikan kenyataan bergantung pada platform. Walaupun sesetengah pelaksanaan membenarkan pemulangan semula operasi pemangkasan, pelaksanaan lain, terutamanya yang menggunakan pendekatan DDL, tidak membenarkan pemulangan semula.
Kitar semula angkasa lepas
Perbezaan utama ialah kesannya terhadap ruang storan. DELETE hanya memadamkan baris, manakala TRUNCATE melakukan proses penambakan ruang yang komprehensif yang mungkin mengosongkan sejumlah besar ruang cakera.
Julat operasi
TRUNCATE memadamkan semua baris dalam jadual sekaligus, manakala DELETE menyediakan fleksibiliti untuk memilih baris tertentu untuk dipadamkan.
Jenis Objek
TRUNCATE biasanya digunakan pada jadual, manakala DELETE boleh beroperasi pada kedua-dua jadual dan gugusan jadual (jika ada).
Pengecam objek data
Dalam sesetengah pelaksanaan, TRUNCATE memberikan pengecam objek data baharu kepada jadual, manakala DELETE tidak menjejaskannya.
Kilas Balik dan Buat Asal
Teknologi imbas kembali (direka bentuk untuk memulihkan data yang hilang) boleh digunakan dengan pemadaman, tetapi bukan dengan pemotongan.
Kebenaran
Mekanisme kebenaran mungkin berbeza antara pelaksanaan. Sebagai contoh, pemberian kebenaran DELETE pada jadual dibenarkan, tetapi pemotongan jadual mungkin memerlukan kebenaran yang lebih tinggi.
Buat semula dan buat asal penjanaan log
TRUNCATE menjana sangat sedikit entri log buat semula dan buat asal berbanding dengan log besar yang dijana oleh DELETE.
Impak Indeks
Dalam sesetengah kes, TRUNCATE boleh menjadikan indeks yang tidak tersedia tersedia semula, manakala DELETE tidak mempunyai fungsi ini.
Kunci Asing dan Pengunci Meja
Pemotongan mungkin tidak dibenarkan untuk jadual dengan rujukan kunci asing didayakan. Dinamik penguncian meja juga berbeza-beza, dengan TRUNCATE biasanya memerlukan kunci eksklusif, manakala DELETE boleh menggunakan kunci kongsi.
Pencetus
Pencetus DML (dilaksanakan sebagai tindak balas kepada pernyataan manipulasi data) tidak akan menyala semasa pemangkasan.
Pelaksanaan jarak jauh
Sesetengah pelaksanaan (seperti Oracle) mengehadkan keupayaan untuk melaksanakan kenyataan TRUNCATE melalui pautan pangkalan data.
Lajur tambah sendiri
Dalam sesetengah pelaksanaan, memotong jadual dengan lajur kenaikan automatik menetapkan semula jujukan lajur tersebut, manakala DELETE tidak.
Set keputusan
DELETE boleh mengembalikan baris yang dipadamkan kepada klien, manakala TRUNCATE tidak mempunyai fungsi ini.
Atas ialah kandungan terperinci Apakah Perbezaan Antara TRUNCATE dan DELETE dalam SQL?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas

Pengimbasan jadual penuh mungkin lebih cepat dalam MySQL daripada menggunakan indeks. Kes -kes tertentu termasuk: 1) jumlah data adalah kecil; 2) apabila pertanyaan mengembalikan sejumlah besar data; 3) Apabila lajur indeks tidak selektif; 4) Apabila pertanyaan kompleks. Dengan menganalisis rancangan pertanyaan, mengoptimumkan indeks, mengelakkan lebih banyak indeks dan tetap mengekalkan jadual, anda boleh membuat pilihan terbaik dalam aplikasi praktikal.

Ya, MySQL boleh dipasang pada Windows 7, dan walaupun Microsoft telah berhenti menyokong Windows 7, MySQL masih serasi dengannya. Walau bagaimanapun, perkara berikut harus diperhatikan semasa proses pemasangan: Muat turun pemasang MySQL untuk Windows. Pilih versi MySQL yang sesuai (komuniti atau perusahaan). Pilih direktori pemasangan yang sesuai dan set aksara semasa proses pemasangan. Tetapkan kata laluan pengguna root dan simpan dengan betul. Sambung ke pangkalan data untuk ujian. Perhatikan isu keserasian dan keselamatan pada Windows 7, dan disyorkan untuk menaik taraf ke sistem operasi yang disokong.

Keupayaan carian teks penuh InnoDB sangat kuat, yang dapat meningkatkan kecekapan pertanyaan pangkalan data dan keupayaan untuk memproses sejumlah besar data teks. 1) InnoDB melaksanakan carian teks penuh melalui pengindeksan terbalik, menyokong pertanyaan carian asas dan maju. 2) Gunakan perlawanan dan terhadap kata kunci untuk mencari, menyokong mod boolean dan carian frasa. 3) Kaedah pengoptimuman termasuk menggunakan teknologi segmentasi perkataan, membina semula indeks dan menyesuaikan saiz cache untuk meningkatkan prestasi dan ketepatan.

Perbezaan antara indeks clustered dan indeks bukan cluster adalah: 1. Klustered Index menyimpan baris data dalam struktur indeks, yang sesuai untuk pertanyaan oleh kunci dan julat utama. 2. Indeks Indeks yang tidak berkumpul indeks nilai utama dan penunjuk kepada baris data, dan sesuai untuk pertanyaan lajur utama bukan utama.

MySQL adalah sistem pengurusan pangkalan data sumber terbuka. 1) Buat Pangkalan Data dan Jadual: Gunakan perintah Createdatabase dan Createtable. 2) Operasi Asas: Masukkan, Kemas kini, Padam dan Pilih. 3) Operasi lanjutan: Sertai, subquery dan pemprosesan transaksi. 4) Kemahiran Debugging: Semak sintaks, jenis data dan keizinan. 5) Cadangan Pengoptimuman: Gunakan indeks, elakkan pilih* dan gunakan transaksi.

MySQL menyokong empat jenis indeks: B-Tree, Hash, Full-Text, dan Spatial. 1. B-Tree Index sesuai untuk carian nilai yang sama, pertanyaan dan penyortiran. 2. Indeks hash sesuai untuk carian nilai yang sama, tetapi tidak menyokong pertanyaan dan penyortiran pelbagai. 3. Indeks teks penuh digunakan untuk carian teks penuh dan sesuai untuk memproses sejumlah besar data teks. 4. Indeks spatial digunakan untuk pertanyaan data geospatial dan sesuai untuk aplikasi GIS.

Dalam pangkalan data MySQL, hubungan antara pengguna dan pangkalan data ditakrifkan oleh kebenaran dan jadual. Pengguna mempunyai nama pengguna dan kata laluan untuk mengakses pangkalan data. Kebenaran diberikan melalui perintah geran, sementara jadual dibuat oleh perintah membuat jadual. Untuk mewujudkan hubungan antara pengguna dan pangkalan data, anda perlu membuat pangkalan data, membuat pengguna, dan kemudian memberikan kebenaran.

MySQL dan Mariadb boleh wujud bersama, tetapi perlu dikonfigurasikan dengan berhati -hati. Kuncinya adalah untuk memperuntukkan nombor port dan direktori data yang berbeza untuk setiap pangkalan data, dan menyesuaikan parameter seperti peruntukan memori dan saiz cache. Konfigurasi sambungan, konfigurasi aplikasi, dan perbezaan versi juga perlu dipertimbangkan dan perlu diuji dengan teliti dan dirancang untuk mengelakkan perangkap. Menjalankan dua pangkalan data secara serentak boleh menyebabkan masalah prestasi dalam situasi di mana sumber terhad.
