Apakah Perbezaan Antara TRUNCATE dan DELETE dalam SQL?
Penjelasan terperinci tentang perbezaan antara TRUNCATE dan DELETE dalam SQL
Apabila memadamkan data dalam jadual pangkalan data, terdapat dua pilihan utama: TRUNCATE dan DELETE. Walaupun kedua-dua arahan boleh memadamkan baris, ia mempunyai ciri berbeza yang memerlukan pertimbangan yang teliti.
Ikhtisar
Jika matlamatnya adalah untuk memadam semua baris dengan cepat daripada jadual dan tiada kekangan kunci asing yang menyekat operasi, TRUNCATE lebih pantas daripada DELETE. Walau bagaimanapun, faktor khusus sistem boleh mengubah dinamik ini.
Jenis penyata dan pelaksanaan
Bertentangan dengan sifat DML (Bahasa Manipulasi Data) DELETE, TRUNCATE tergolong dalam DDL (Bahasa Definisi Data). Perbezaan asas ini mempengaruhi tingkah laku dan makna mereka.
Komited dan tarik balik
Keupayaan untuk mengembalikan kenyataan bergantung pada platform. Walaupun sesetengah pelaksanaan membenarkan pemulangan semula operasi pemangkasan, pelaksanaan lain, terutamanya yang menggunakan pendekatan DDL, tidak membenarkan pemulangan semula.
Kitar semula angkasa lepas
Perbezaan utama ialah kesannya terhadap ruang storan. DELETE hanya memadamkan baris, manakala TRUNCATE melakukan proses penambakan ruang yang komprehensif yang mungkin mengosongkan sejumlah besar ruang cakera.
Julat operasi
TRUNCATE memadamkan semua baris dalam jadual sekaligus, manakala DELETE menyediakan fleksibiliti untuk memilih baris tertentu untuk dipadamkan.
Jenis Objek
TRUNCATE biasanya digunakan pada jadual, manakala DELETE boleh beroperasi pada kedua-dua jadual dan gugusan jadual (jika ada).
Pengecam objek data
Dalam sesetengah pelaksanaan, TRUNCATE memberikan pengecam objek data baharu kepada jadual, manakala DELETE tidak menjejaskannya.
Kilas Balik dan Buat Asal
Teknologi imbas kembali (direka bentuk untuk memulihkan data yang hilang) boleh digunakan dengan pemadaman, tetapi bukan dengan pemotongan.
Kebenaran
Mekanisme kebenaran mungkin berbeza antara pelaksanaan. Sebagai contoh, pemberian kebenaran DELETE pada jadual dibenarkan, tetapi pemotongan jadual mungkin memerlukan kebenaran yang lebih tinggi.
Buat semula dan buat asal penjanaan log
TRUNCATE menjana sangat sedikit entri log buat semula dan buat asal berbanding dengan log besar yang dijana oleh DELETE.
Impak Indeks
Dalam sesetengah kes, TRUNCATE boleh menjadikan indeks yang tidak tersedia tersedia semula, manakala DELETE tidak mempunyai fungsi ini.
Kunci Asing dan Pengunci Meja
Pemotongan mungkin tidak dibenarkan untuk jadual dengan rujukan kunci asing didayakan. Dinamik penguncian meja juga berbeza-beza, dengan TRUNCATE biasanya memerlukan kunci eksklusif, manakala DELETE boleh menggunakan kunci kongsi.
Pencetus
Pencetus DML (dilaksanakan sebagai tindak balas kepada pernyataan manipulasi data) tidak akan menyala semasa pemangkasan.
Pelaksanaan jarak jauh
Sesetengah pelaksanaan (seperti Oracle) mengehadkan keupayaan untuk melaksanakan kenyataan TRUNCATE melalui pautan pangkalan data.
Lajur tambah sendiri
Dalam sesetengah pelaksanaan, memotong jadual dengan lajur kenaikan automatik menetapkan semula jujukan lajur tersebut, manakala DELETE tidak.
Set keputusan
DELETE boleh mengembalikan baris yang dipadamkan kepada klien, manakala TRUNCATE tidak mempunyai fungsi ini.
Atas ialah kandungan terperinci Apakah Perbezaan Antara TRUNCATE dan DELETE dalam SQL?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas











Peranan utama MySQL dalam aplikasi web adalah untuk menyimpan dan mengurus data. 1.MYSQL dengan cekap memproses maklumat pengguna, katalog produk, rekod urus niaga dan data lain. 2. Melalui pertanyaan SQL, pemaju boleh mengekstrak maklumat dari pangkalan data untuk menghasilkan kandungan dinamik. 3.MYSQL berfungsi berdasarkan model klien-pelayan untuk memastikan kelajuan pertanyaan yang boleh diterima.

InnoDB menggunakan redolog dan undologs untuk memastikan konsistensi dan kebolehpercayaan data. 1. Pengubahsuaian halaman data rekod untuk memastikan pemulihan kemalangan dan kegigihan transaksi. 2.UNDOLOGS merekodkan nilai data asal dan menyokong penggantian transaksi dan MVCC.

Berbanding dengan bahasa pengaturcaraan lain, MySQL digunakan terutamanya untuk menyimpan dan mengurus data, manakala bahasa lain seperti Python, Java, dan C digunakan untuk pemprosesan logik dan pembangunan aplikasi. MySQL terkenal dengan prestasi tinggi, skalabilitas dan sokongan silang platform, sesuai untuk keperluan pengurusan data, sementara bahasa lain mempunyai kelebihan dalam bidang masing-masing seperti analisis data, aplikasi perusahaan, dan pengaturcaraan sistem.

Operasi asas MySQL termasuk membuat pangkalan data, jadual, dan menggunakan SQL untuk melakukan operasi CRUD pada data. 1. Buat pangkalan data: createdatabasemy_first_db; 2. Buat Jadual: CreateTableBooks (Idintauto_IncrementPrimaryKey, Titlevarchar (100) NotNull, Authorvarchar (100) NotNull, Published_yearint); 3. Masukkan Data: InsertIntoBooks (Tajuk, Pengarang, Published_year) VA

MySQL sesuai untuk aplikasi web dan sistem pengurusan kandungan dan popular untuk sumber terbuka, prestasi tinggi dan kemudahan penggunaan. 1) Berbanding dengan PostgreSQL, MySQL melakukan lebih baik dalam pertanyaan mudah dan operasi membaca serentak yang tinggi. 2) Berbanding dengan Oracle, MySQL lebih popular di kalangan perusahaan kecil dan sederhana kerana sumber terbuka dan kos rendah. 3) Berbanding dengan Microsoft SQL Server, MySQL lebih sesuai untuk aplikasi silang platform. 4) Tidak seperti MongoDB, MySQL lebih sesuai untuk data berstruktur dan pemprosesan transaksi.

Innodbbufferpool mengurangkan cakera I/O dengan data caching dan halaman pengindeksan, meningkatkan prestasi pangkalan data. Prinsip kerjanya termasuk: 1. Bacaan Data: Baca data dari Bufferpool; 2. Penulisan Data: Selepas mengubah suai data, tulis kepada Bufferpool dan menyegarkannya ke cakera secara teratur; 3. Pengurusan cache: Gunakan algoritma LRU untuk menguruskan halaman cache; 4. Mekanisme Membaca: Muatkan halaman data bersebelahan terlebih dahulu. Dengan saiz bufferpool dan menggunakan pelbagai contoh, prestasi pangkalan data dapat dioptimumkan.

MySQL dengan cekap menguruskan data berstruktur melalui struktur jadual dan pertanyaan SQL, dan melaksanakan hubungan antara meja melalui kunci asing. 1. Tentukan format data dan taip apabila membuat jadual. 2. Gunakan kunci asing untuk mewujudkan hubungan antara jadual. 3. Meningkatkan prestasi melalui pengindeksan dan pengoptimuman pertanyaan. 4. Secara kerap sandaran dan memantau pangkalan data untuk memastikan pengoptimuman keselamatan data dan prestasi.

MySQL bernilai belajar kerana ia adalah sistem pengurusan pangkalan data sumber terbuka yang sesuai untuk penyimpanan data, pengurusan dan analisis. 1) MySQL adalah pangkalan data relasi yang menggunakan SQL untuk mengendalikan data dan sesuai untuk pengurusan data berstruktur. 2) Bahasa SQL adalah kunci untuk berinteraksi dengan MySQL dan menyokong operasi CRUD. 3) Prinsip kerja MySQL termasuk seni bina klien/pelayan, enjin penyimpanan dan pengoptimum pertanyaan. 4) Penggunaan asas termasuk membuat pangkalan data dan jadual, dan penggunaan lanjutan melibatkan menyertai jadual menggunakan Join. 5) Kesilapan umum termasuk kesilapan sintaks dan isu kebenaran, dan kemahiran debugging termasuk menyemak sintaks dan menggunakan perintah menjelaskan. 6) Pengoptimuman prestasi melibatkan penggunaan indeks, pengoptimuman penyata SQL dan penyelenggaraan pangkalan data yang tetap.
