Jadual Kandungan
Penjelasan terperinci tentang perbezaan antara TRUNCATE dan DELETE dalam SQL
Ikhtisar
Jenis penyata dan pelaksanaan
Komited dan tarik balik
Kitar semula angkasa lepas
Julat operasi
Jenis Objek
Pengecam objek data
Kilas Balik dan Buat Asal
Kebenaran
Buat semula dan buat asal penjanaan log
Impak Indeks
Kunci Asing dan Pengunci Meja
Pencetus
Pelaksanaan jarak jauh
Lajur tambah sendiri
Set keputusan
Rumah pangkalan data tutorial mysql Apakah Perbezaan Antara TRUNCATE dan DELETE dalam SQL?

Apakah Perbezaan Antara TRUNCATE dan DELETE dalam SQL?

Jan 15, 2025 am 08:42 AM

What's the Difference Between TRUNCATE and DELETE in SQL?

Penjelasan terperinci tentang perbezaan antara TRUNCATE dan DELETE dalam SQL

Apabila memadamkan data dalam jadual pangkalan data, terdapat dua pilihan utama: TRUNCATE dan DELETE. Walaupun kedua-dua arahan boleh memadamkan baris, ia mempunyai ciri berbeza yang memerlukan pertimbangan yang teliti.

Ikhtisar

Jika matlamatnya adalah untuk memadam semua baris dengan cepat daripada jadual dan tiada kekangan kunci asing yang menyekat operasi, TRUNCATE lebih pantas daripada DELETE. Walau bagaimanapun, faktor khusus sistem boleh mengubah dinamik ini.

Jenis penyata dan pelaksanaan

Bertentangan dengan sifat DML (Bahasa Manipulasi Data) DELETE, TRUNCATE tergolong dalam DDL (Bahasa Definisi Data). Perbezaan asas ini mempengaruhi tingkah laku dan makna mereka.

Komited dan tarik balik

Keupayaan untuk mengembalikan kenyataan bergantung pada platform. Walaupun sesetengah pelaksanaan membenarkan pemulangan semula operasi pemangkasan, pelaksanaan lain, terutamanya yang menggunakan pendekatan DDL, tidak membenarkan pemulangan semula.

Kitar semula angkasa lepas

Perbezaan utama ialah kesannya terhadap ruang storan. DELETE hanya memadamkan baris, manakala TRUNCATE melakukan proses penambakan ruang yang komprehensif yang mungkin mengosongkan sejumlah besar ruang cakera.

Julat operasi

TRUNCATE memadamkan semua baris dalam jadual sekaligus, manakala DELETE menyediakan fleksibiliti untuk memilih baris tertentu untuk dipadamkan.

Jenis Objek

TRUNCATE biasanya digunakan pada jadual, manakala DELETE boleh beroperasi pada kedua-dua jadual dan gugusan jadual (jika ada).

Pengecam objek data

Dalam sesetengah pelaksanaan, TRUNCATE memberikan pengecam objek data baharu kepada jadual, manakala DELETE tidak menjejaskannya.

Kilas Balik dan Buat Asal

Teknologi imbas kembali (direka bentuk untuk memulihkan data yang hilang) boleh digunakan dengan pemadaman, tetapi bukan dengan pemotongan.

Kebenaran

Mekanisme kebenaran mungkin berbeza antara pelaksanaan. Sebagai contoh, pemberian kebenaran DELETE pada jadual dibenarkan, tetapi pemotongan jadual mungkin memerlukan kebenaran yang lebih tinggi.

Buat semula dan buat asal penjanaan log

TRUNCATE menjana sangat sedikit entri log buat semula dan buat asal berbanding dengan log besar yang dijana oleh DELETE.

Impak Indeks

Dalam sesetengah kes, TRUNCATE boleh menjadikan indeks yang tidak tersedia tersedia semula, manakala DELETE tidak mempunyai fungsi ini.

Kunci Asing dan Pengunci Meja

Pemotongan mungkin tidak dibenarkan untuk jadual dengan rujukan kunci asing didayakan. Dinamik penguncian meja juga berbeza-beza, dengan TRUNCATE biasanya memerlukan kunci eksklusif, manakala DELETE boleh menggunakan kunci kongsi.

Pencetus

Pencetus DML (dilaksanakan sebagai tindak balas kepada pernyataan manipulasi data) tidak akan menyala semasa pemangkasan.

Pelaksanaan jarak jauh

Sesetengah pelaksanaan (seperti Oracle) mengehadkan keupayaan untuk melaksanakan kenyataan TRUNCATE melalui pautan pangkalan data.

Lajur tambah sendiri

Dalam sesetengah pelaksanaan, memotong jadual dengan lajur kenaikan automatik menetapkan semula jujukan lajur tersebut, manakala DELETE tidak.

Set keputusan

DELETE boleh mengembalikan baris yang dipadamkan kepada klien, manakala TRUNCATE tidak mempunyai fungsi ini.

Atas ialah kandungan terperinci Apakah Perbezaan Antara TRUNCATE dan DELETE dalam SQL?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Kenyataan Laman Web ini
Kandungan artikel ini disumbangkan secara sukarela oleh netizen, dan hak cipta adalah milik pengarang asal. Laman web ini tidak memikul tanggungjawab undang-undang yang sepadan. Jika anda menemui sebarang kandungan yang disyaki plagiarisme atau pelanggaran, sila hubungi admin@php.cn

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool

Undress AI Tool

Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io

Clothoff.io

Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap

Video Face Swap

Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Alat panas

Notepad++7.3.1

Notepad++7.3.1

Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina

SublimeText3 versi Cina

Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1

Hantar Studio 13.0.1

Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6

Dreamweaver CS6

Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac

SublimeText3 versi Mac

Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Bilakah imbasan jadual penuh lebih cepat daripada menggunakan indeks di MySQL? Bilakah imbasan jadual penuh lebih cepat daripada menggunakan indeks di MySQL? Apr 09, 2025 am 12:05 AM

Pengimbasan jadual penuh mungkin lebih cepat dalam MySQL daripada menggunakan indeks. Kes -kes tertentu termasuk: 1) jumlah data adalah kecil; 2) apabila pertanyaan mengembalikan sejumlah besar data; 3) Apabila lajur indeks tidak selektif; 4) Apabila pertanyaan kompleks. Dengan menganalisis rancangan pertanyaan, mengoptimumkan indeks, mengelakkan lebih banyak indeks dan tetap mengekalkan jadual, anda boleh membuat pilihan terbaik dalam aplikasi praktikal.

Bolehkah saya memasang mysql pada windows 7 Bolehkah saya memasang mysql pada windows 7 Apr 08, 2025 pm 03:21 PM

Ya, MySQL boleh dipasang pada Windows 7, dan walaupun Microsoft telah berhenti menyokong Windows 7, MySQL masih serasi dengannya. Walau bagaimanapun, perkara berikut harus diperhatikan semasa proses pemasangan: Muat turun pemasang MySQL untuk Windows. Pilih versi MySQL yang sesuai (komuniti atau perusahaan). Pilih direktori pemasangan yang sesuai dan set aksara semasa proses pemasangan. Tetapkan kata laluan pengguna root dan simpan dengan betul. Sambung ke pangkalan data untuk ujian. Perhatikan isu keserasian dan keselamatan pada Windows 7, dan disyorkan untuk menaik taraf ke sistem operasi yang disokong.

Terangkan keupayaan carian teks penuh InnoDB. Terangkan keupayaan carian teks penuh InnoDB. Apr 02, 2025 pm 06:09 PM

Keupayaan carian teks penuh InnoDB sangat kuat, yang dapat meningkatkan kecekapan pertanyaan pangkalan data dan keupayaan untuk memproses sejumlah besar data teks. 1) InnoDB melaksanakan carian teks penuh melalui pengindeksan terbalik, menyokong pertanyaan carian asas dan maju. 2) Gunakan perlawanan dan terhadap kata kunci untuk mencari, menyokong mod boolean dan carian frasa. 3) Kaedah pengoptimuman termasuk menggunakan teknologi segmentasi perkataan, membina semula indeks dan menyesuaikan saiz cache untuk meningkatkan prestasi dan ketepatan.

Perbezaan antara indeks kluster dan indeks bukan clustered (indeks sekunder) di InnoDB. Perbezaan antara indeks kluster dan indeks bukan clustered (indeks sekunder) di InnoDB. Apr 02, 2025 pm 06:25 PM

Perbezaan antara indeks clustered dan indeks bukan cluster adalah: 1. Klustered Index menyimpan baris data dalam struktur indeks, yang sesuai untuk pertanyaan oleh kunci dan julat utama. 2. Indeks Indeks yang tidak berkumpul indeks nilai utama dan penunjuk kepada baris data, dan sesuai untuk pertanyaan lajur utama bukan utama.

Mysql: Konsep mudah untuk pembelajaran mudah Mysql: Konsep mudah untuk pembelajaran mudah Apr 10, 2025 am 09:29 AM

MySQL adalah sistem pengurusan pangkalan data sumber terbuka. 1) Buat Pangkalan Data dan Jadual: Gunakan perintah Createdatabase dan Createtable. 2) Operasi Asas: Masukkan, Kemas kini, Padam dan Pilih. 3) Operasi lanjutan: Sertai, subquery dan pemprosesan transaksi. 4) Kemahiran Debugging: Semak sintaks, jenis data dan keizinan. 5) Cadangan Pengoptimuman: Gunakan indeks, elakkan pilih* dan gunakan transaksi.

Terangkan pelbagai jenis indeks MySQL (B-Tree, Hash, Full-Text, Spatial). Terangkan pelbagai jenis indeks MySQL (B-Tree, Hash, Full-Text, Spatial). Apr 02, 2025 pm 07:05 PM

MySQL menyokong empat jenis indeks: B-Tree, Hash, Full-Text, dan Spatial. 1. B-Tree Index sesuai untuk carian nilai yang sama, pertanyaan dan penyortiran. 2. Indeks hash sesuai untuk carian nilai yang sama, tetapi tidak menyokong pertanyaan dan penyortiran pelbagai. 3. Indeks teks penuh digunakan untuk carian teks penuh dan sesuai untuk memproses sejumlah besar data teks. 4. Indeks spatial digunakan untuk pertanyaan data geospatial dan sesuai untuk aplikasi GIS.

Hubungan antara pengguna dan pangkalan data MySQL Hubungan antara pengguna dan pangkalan data MySQL Apr 08, 2025 pm 07:15 PM

Dalam pangkalan data MySQL, hubungan antara pengguna dan pangkalan data ditakrifkan oleh kebenaran dan jadual. Pengguna mempunyai nama pengguna dan kata laluan untuk mengakses pangkalan data. Kebenaran diberikan melalui perintah geran, sementara jadual dibuat oleh perintah membuat jadual. Untuk mewujudkan hubungan antara pengguna dan pangkalan data, anda perlu membuat pangkalan data, membuat pengguna, dan kemudian memberikan kebenaran.

Bolehkah Mysql dan Mariadb wujud bersama Bolehkah Mysql dan Mariadb wujud bersama Apr 08, 2025 pm 02:27 PM

MySQL dan Mariadb boleh wujud bersama, tetapi perlu dikonfigurasikan dengan berhati -hati. Kuncinya adalah untuk memperuntukkan nombor port dan direktori data yang berbeza untuk setiap pangkalan data, dan menyesuaikan parameter seperti peruntukan memori dan saiz cache. Konfigurasi sambungan, konfigurasi aplikasi, dan perbezaan versi juga perlu dipertimbangkan dan perlu diuji dengan teliti dan dirancang untuk mengelakkan perangkap. Menjalankan dua pangkalan data secara serentak boleh menyebabkan masalah prestasi dalam situasi di mana sumber terhad.

See all articles