


Bagaimana untuk Menukar DateTime ke VarChar dalam SQL Server Tanpa Komponen Masa?
Tukar DateTime kepada VarChar (tanpa bahagian masa) dalam SQL Server
Untuk menukar pembolehubah DateTime kepada pembolehubah VarChar dalam format yyyy-mm-dd, anda boleh menggunakan fungsi CONVERT terbina dalam:
CONVERT(VARCHAR(10), GETDATE(), 120) /* 将 'GETDATE()' 替换为您的 DateTime 变量 */
Arahan ini akan mengembalikan nilai VarChar dalam format yyyy-mm-dd yang ditentukan, tidak termasuk bahagian masa.
Gaya lain untuk menukar DateTime kepada VarChar
Selain gaya 120, beberapa gaya lain boleh digunakan untuk memformat nilai VarChar output. Demo berikut menggambarkan pelbagai gaya dan output sepadannya:
DECLARE @now DATETIME SET @now = GETDATE() SELECT CONVERT(VARCHAR(MAX), @now, style) AS output, style FROM ( SELECT 0 AS style UNION SELECT 1 UNION SELECT 2 UNION SELECT 3 UNION SELECT 4 UNION SELECT 5 UNION SELECT 6 UNION SELECT 7 UNION SELECT 8 UNION SELECT 9 UNION SELECT 10 UNION SELECT 11 UNION SELECT 12 UNION SELECT 13 UNION SELECT 14 UNION SELECT 120 UNION SELECT 121 UNION SELECT 126 UNION SELECT 127 UNION SELECT 130 UNION SELECT 131 ) AS Styles ORDER BY style;
Output:
输出 | 样式 |
---|---|
Apr 28 2014 9:31AM | 0 |
04/28/14 | 1 |
14.04.28 | 2 |
28/04/14 | 3 |
28.04.14 | 4 |
28-04-14 | 5 |
28 Apr 14 | 6 |
Apr 28, 14 | 7 |
09:31:28 | 8 |
Apr 28 2014 9:31:28:580AM | 9 |
04-28-14 | 10 |
14/04/28 | 11 |
140428 | 12 |
28 Apr 2014 09:31:28:580 | 13 |
09:31:28:580 | 14 |
2014-04-28 09:31:28.580 | 120 |
2014-04-28 09:31:28.580 | 121 |
2014-04-28T09:31:28.580 | 126 |
2014-04-28T09:31:28.580 | 127 |
28/06/1435 9:31:28:580AM | 130 |
28 جمادى الثانية 1435 9:31:28:580AM | 131 |
Perhatikan bahawa format output boleh dilaraskan dengan memilih parameter gaya yang sesuai untuk fungsi CONVERT.
Atas ialah kandungan terperinci Bagaimana untuk Menukar DateTime ke VarChar dalam SQL Server Tanpa Komponen Masa?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas











Peranan utama MySQL dalam aplikasi web adalah untuk menyimpan dan mengurus data. 1.MYSQL dengan cekap memproses maklumat pengguna, katalog produk, rekod urus niaga dan data lain. 2. Melalui pertanyaan SQL, pemaju boleh mengekstrak maklumat dari pangkalan data untuk menghasilkan kandungan dinamik. 3.MYSQL berfungsi berdasarkan model klien-pelayan untuk memastikan kelajuan pertanyaan yang boleh diterima.

InnoDB menggunakan redolog dan undologs untuk memastikan konsistensi dan kebolehpercayaan data. 1. Pengubahsuaian halaman data rekod untuk memastikan pemulihan kemalangan dan kegigihan transaksi. 2.UNDOLOGS merekodkan nilai data asal dan menyokong penggantian transaksi dan MVCC.

Berbanding dengan bahasa pengaturcaraan lain, MySQL digunakan terutamanya untuk menyimpan dan mengurus data, manakala bahasa lain seperti Python, Java, dan C digunakan untuk pemprosesan logik dan pembangunan aplikasi. MySQL terkenal dengan prestasi tinggi, skalabilitas dan sokongan silang platform, sesuai untuk keperluan pengurusan data, sementara bahasa lain mempunyai kelebihan dalam bidang masing-masing seperti analisis data, aplikasi perusahaan, dan pengaturcaraan sistem.

Cardinality Indeks MySQL mempunyai kesan yang signifikan terhadap prestasi pertanyaan: 1. Indeks kardinaliti yang tinggi dapat lebih berkesan menyempitkan julat data dan meningkatkan kecekapan pertanyaan; 2. Indeks kardinaliti yang rendah boleh membawa kepada pengimbasan jadual penuh dan mengurangkan prestasi pertanyaan; 3. Dalam indeks bersama, urutan kardinaliti yang tinggi harus diletakkan di depan untuk mengoptimumkan pertanyaan.

Operasi asas MySQL termasuk membuat pangkalan data, jadual, dan menggunakan SQL untuk melakukan operasi CRUD pada data. 1. Buat pangkalan data: createdatabasemy_first_db; 2. Buat Jadual: CreateTableBooks (Idintauto_IncrementPrimaryKey, Titlevarchar (100) NotNull, Authorvarchar (100) NotNull, Published_yearint); 3. Masukkan Data: InsertIntoBooks (Tajuk, Pengarang, Published_year) VA

MySQL sesuai untuk aplikasi web dan sistem pengurusan kandungan dan popular untuk sumber terbuka, prestasi tinggi dan kemudahan penggunaan. 1) Berbanding dengan PostgreSQL, MySQL melakukan lebih baik dalam pertanyaan mudah dan operasi membaca serentak yang tinggi. 2) Berbanding dengan Oracle, MySQL lebih popular di kalangan perusahaan kecil dan sederhana kerana sumber terbuka dan kos rendah. 3) Berbanding dengan Microsoft SQL Server, MySQL lebih sesuai untuk aplikasi silang platform. 4) Tidak seperti MongoDB, MySQL lebih sesuai untuk data berstruktur dan pemprosesan transaksi.

Innodbbufferpool mengurangkan cakera I/O dengan data caching dan halaman pengindeksan, meningkatkan prestasi pangkalan data. Prinsip kerjanya termasuk: 1. Bacaan Data: Baca data dari Bufferpool; 2. Penulisan Data: Selepas mengubah suai data, tulis kepada Bufferpool dan menyegarkannya ke cakera secara teratur; 3. Pengurusan cache: Gunakan algoritma LRU untuk menguruskan halaman cache; 4. Mekanisme Membaca: Muatkan halaman data bersebelahan terlebih dahulu. Dengan saiz bufferpool dan menggunakan pelbagai contoh, prestasi pangkalan data dapat dioptimumkan.

MySQL dengan cekap menguruskan data berstruktur melalui struktur jadual dan pertanyaan SQL, dan melaksanakan hubungan antara meja melalui kunci asing. 1. Tentukan format data dan taip apabila membuat jadual. 2. Gunakan kunci asing untuk mewujudkan hubungan antara jadual. 3. Meningkatkan prestasi melalui pengindeksan dan pengoptimuman pertanyaan. 4. Secara kerap sandaran dan memantau pangkalan data untuk memastikan pengoptimuman keselamatan data dan prestasi.
