Rumah pangkalan data tutorial mysql Bagaimana untuk Mendapatkan Kategori dan Leluhurnya Menggunakan Rekursif Self-Join dalam SQL Server?

Bagaimana untuk Mendapatkan Kategori dan Leluhurnya Menggunakan Rekursif Self-Join dalam SQL Server?

Jan 15, 2025 am 11:44 AM

How to Retrieve a Category and Its Ancestors Using Recursive Self-Join in SQL Server?

Menggunakan Rekursif Self-Joins dalam SQL Server untuk Mendapatkan Kategori dan Leluhurnya

Artikel ini menunjukkan cara untuk mendapatkan semula kategori dan kategori nenek moyangnya daripada jadual hierarki dalam SQL Server menggunakan sambung kendiri rekursif. Kami akan menggunakan Common Table Expression (CTE) untuk tugasan ini.

Senario:

Pertimbangkan jadual Categories dengan lajur Id, Name dan ParentId yang mewakili struktur kategori hierarki. Matlamatnya adalah untuk menulis pertanyaan yang mengembalikan kategori tertentu (cth., "Komputer riba Perniagaan") bersama-sama dengan semua kategori induknya dalam rentetan tunggal yang dipisahkan koma.

Penyelesaian CTE Rekursif:

Penyelesaian menggunakan CTE rekursif untuk melintasi struktur hierarki. Inilah pertanyaannya:

WITH CategoryHierarchy AS (
    SELECT id, name, CAST(name AS VARCHAR(MAX)) AS path, parent_id
    FROM Categories
    WHERE parent_id IS NULL  -- Start with root categories
    UNION ALL
    SELECT c.id, c.name, CAST(ch.path + ',' + c.name AS VARCHAR(MAX)), c.parent_id
    FROM Categories c
    INNER JOIN CategoryHierarchy ch ON c.parent_id = ch.id
)
Salin selepas log masuk

CTE ini, CategoryHierarchy, secara rekursif menyertai jadual Categories kepada dirinya sendiri. Pernyataan awal SELECT memilih kategori akar (yang mempunyai parent_id sebagai NULL). UNION ALL menggabungkan ini dengan pilihan rekursif berikutnya, membina rentetan path dengan menggabungkan nama kategori ibu bapa dan anak.

Pertanyaan untuk Mendapatkan Kategori dan Nenek Moyang Tertentu:

Untuk mendapatkan semula kategori "Komputer Riba Perniagaan" dan nenek moyangnya:

SELECT id, name, path
FROM CategoryHierarchy
WHERE name = 'Business Laptops';
Salin selepas log masuk

Contoh Jadual dan Data:

Mari kita buat contoh Categories jadual dan masukkan beberapa data:

CREATE TABLE Categories (
    Id INT PRIMARY KEY,
    Name VARCHAR(100),
    ParentId INT REFERENCES Categories(Id)
);

INSERT INTO Categories (Id, Name, ParentId)
VALUES
(1, 'Electronics', NULL),
(2, 'Laptops', 1),
(3, 'Desktops', 1),
(4, 'Business Laptops', 2),
(5, 'Gaming Laptops', 2);
Salin selepas log masuk

Hasil Jangkaan:

Untuk pertanyaan yang menyasarkan 'Komputer Riba Perniagaan', output yang dijangkakan ialah:

<code>id      name                path
4       Business Laptops     Electronics,Laptops,Business Laptops</code>
Salin selepas log masuk

Pendekatan ini secara berkesan mendapatkan semula kategori dan keturunan lengkapnya menggunakan CTE rekursif, menyediakan penyelesaian yang jelas dan cekap untuk menavigasi data hierarki dalam SQL Server. Ingat untuk melaraskan panjang VARCHAR(MAX) jika nama kategori anda mungkin melebihi had ini.

Atas ialah kandungan terperinci Bagaimana untuk Mendapatkan Kategori dan Leluhurnya Menggunakan Rekursif Self-Join dalam SQL Server?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Kenyataan Laman Web ini
Kandungan artikel ini disumbangkan secara sukarela oleh netizen, dan hak cipta adalah milik pengarang asal. Laman web ini tidak memikul tanggungjawab undang-undang yang sepadan. Jika anda menemui sebarang kandungan yang disyaki plagiarisme atau pelanggaran, sila hubungi admin@php.cn

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool

Undress AI Tool

Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io

Clothoff.io

Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator

AI Hentai Generator

Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

R.E.P.O. Kristal tenaga dijelaskan dan apa yang mereka lakukan (kristal kuning)
3 minggu yang lalu By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
R.E.P.O. Tetapan grafik terbaik
3 minggu yang lalu By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
R.E.P.O. Cara Memperbaiki Audio Jika anda tidak dapat mendengar sesiapa
3 minggu yang lalu By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
WWE 2K25: Cara Membuka Segala -galanya Di Myrise
4 minggu yang lalu By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌

Alat panas

Notepad++7.3.1

Notepad++7.3.1

Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina

SublimeText3 versi Cina

Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1

Hantar Studio 13.0.1

Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6

Dreamweaver CS6

Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac

SublimeText3 versi Mac

Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Bagaimana anda mengubah jadual di MySQL menggunakan pernyataan Alter Table? Bagaimana anda mengubah jadual di MySQL menggunakan pernyataan Alter Table? Mar 19, 2025 pm 03:51 PM

Artikel ini membincangkan menggunakan pernyataan jadual Alter MySQL untuk mengubah suai jadual, termasuk menambah/menjatuhkan lajur, menamakan semula jadual/lajur, dan menukar jenis data lajur.

Terangkan keupayaan carian teks penuh InnoDB. Terangkan keupayaan carian teks penuh InnoDB. Apr 02, 2025 pm 06:09 PM

Keupayaan carian teks penuh InnoDB sangat kuat, yang dapat meningkatkan kecekapan pertanyaan pangkalan data dan keupayaan untuk memproses sejumlah besar data teks. 1) InnoDB melaksanakan carian teks penuh melalui pengindeksan terbalik, menyokong pertanyaan carian asas dan maju. 2) Gunakan perlawanan dan terhadap kata kunci untuk mencari, menyokong mod boolean dan carian frasa. 3) Kaedah pengoptimuman termasuk menggunakan teknologi segmentasi perkataan, membina semula indeks dan menyesuaikan saiz cache untuk meningkatkan prestasi dan ketepatan.

Bagaimana saya mengkonfigurasi penyulitan SSL/TLS untuk sambungan MySQL? Bagaimana saya mengkonfigurasi penyulitan SSL/TLS untuk sambungan MySQL? Mar 18, 2025 pm 12:01 PM

Artikel membincangkan mengkonfigurasi penyulitan SSL/TLS untuk MySQL, termasuk penjanaan sijil dan pengesahan. Isu utama menggunakan implikasi keselamatan sijil yang ditandatangani sendiri. [Kira-kira aksara: 159]

Bagaimana anda mengendalikan dataset besar di MySQL? Bagaimana anda mengendalikan dataset besar di MySQL? Mar 21, 2025 pm 12:15 PM

Artikel membincangkan strategi untuk mengendalikan dataset besar di MySQL, termasuk pembahagian, sharding, pengindeksan, dan pengoptimuman pertanyaan.

Apakah beberapa alat GUI MySQL yang popular (mis., MySQL Workbench, phpmyadmin)? Apakah beberapa alat GUI MySQL yang popular (mis., MySQL Workbench, phpmyadmin)? Mar 21, 2025 pm 06:28 PM

Artikel membincangkan alat MySQL GUI yang popular seperti MySQL Workbench dan PHPMyAdmin, membandingkan ciri dan kesesuaian mereka untuk pemula dan pengguna maju. [159 aksara]

Bagaimana anda menjatuhkan jadual di MySQL menggunakan pernyataan jadual drop? Bagaimana anda menjatuhkan jadual di MySQL menggunakan pernyataan jadual drop? Mar 19, 2025 pm 03:52 PM

Artikel ini membincangkan jadual menjatuhkan di MySQL menggunakan pernyataan Jadual Drop, menekankan langkah berjaga -jaga dan risiko. Ia menyoroti bahawa tindakan itu tidak dapat dipulihkan tanpa sandaran, memperincikan kaedah pemulihan dan bahaya persekitaran pengeluaran yang berpotensi.

Terangkan pelbagai jenis indeks MySQL (B-Tree, Hash, Full-Text, Spatial). Terangkan pelbagai jenis indeks MySQL (B-Tree, Hash, Full-Text, Spatial). Apr 02, 2025 pm 07:05 PM

MySQL menyokong empat jenis indeks: B-Tree, Hash, Full-Text, dan Spatial. 1. B-Tree Index sesuai untuk carian nilai yang sama, pertanyaan dan penyortiran. 2. Indeks hash sesuai untuk carian nilai yang sama, tetapi tidak menyokong pertanyaan dan penyortiran pelbagai. 3. Indeks teks penuh digunakan untuk carian teks penuh dan sesuai untuk memproses sejumlah besar data teks. 4. Indeks spatial digunakan untuk pertanyaan data geospatial dan sesuai untuk aplikasi GIS.

Bagaimana anda membuat indeks pada lajur JSON? Bagaimana anda membuat indeks pada lajur JSON? Mar 21, 2025 pm 12:13 PM

Artikel ini membincangkan membuat indeks pada lajur JSON dalam pelbagai pangkalan data seperti PostgreSQL, MySQL, dan MongoDB untuk meningkatkan prestasi pertanyaan. Ia menerangkan sintaks dan faedah mengindeks laluan JSON tertentu, dan menyenaraikan sistem pangkalan data yang disokong.

See all articles