


INSERT Tunggal dengan Berbilang Nilai lwn. Berbilang Sisipan: Bilakah Pengumpulan Menjadi Bottleneck?
Sisipan kelompok dan sisipan tunggal berbilang nilai: Bilakah pemprosesan kelompok menjadi halangan?
Perbandingan prestasi yang mengejutkan menunjukkan bahawa melaksanakan 1000 pernyataan INSERT sahaja (290 milisaat) menunjukkan prestasi yang lebih baik daripada memasukkan 1000 nilai menggunakan satu pernyataan INSERT (2800 milisaat). Untuk menyiasat keputusan yang tidak dijangka ini, mari kita menganalisis rancangan pelaksanaan dan mengenal pasti kemungkinan kesesakan.
Pemeriksaan pelan pelaksanaan menunjukkan bahawa pernyataan INSERT tunggal menggunakan proses parameterisasi automatik untuk meminimumkan masa menghurai/menghimpun. Walau bagaimanapun, masa penyusunan pernyataan INSERT tunggal tiba-tiba meningkat pada kira-kira 250 klausa nilai, menyebabkan saiz pelan cache berkurangan dan masa penyusunan meningkat.
Analisis lanjut menunjukkan bahawa apabila menyusun rancangan untuk nilai literal tertentu, SQL Server mungkin melakukan beberapa aktiviti yang tidak berskala secara linear, seperti pengisihan. Walaupun tanpa mengisih pada masa penyusunan, menambah indeks berkelompok pada jadual akan menunjukkan langkah pengisihan eksplisit dalam pelan.
Semasa fasa penyusunan, surih tindanan proses SQL Server menunjukkan bahawa banyak masa dihabiskan untuk membandingkan rentetan. Ini mungkin berkaitan dengan fasa normalisasi (mengikat atau algebra) pemprosesan pertanyaan, di mana pepohon parse ungkapan ditukar kepada pepohon ungkapan algebra.
Percubaan yang memvariasikan panjang dan keunikan rentetan yang disisipkan telah menunjukkan bahawa rentetan yang lebih panjang dan lebih sedikit pendua mengakibatkan prestasi masa kompilasi yang lebih teruk. Ini menunjukkan bahawa SQL Server menghabiskan lebih banyak masa untuk membandingkan dan mengenal pasti pendua semasa penyusunan.
Dalam sesetengah kes, tingkah laku ini boleh dieksploitasi untuk meningkatkan prestasi. Sebagai contoh, dalam pertanyaan yang menggunakan lajur bebas pendua sebagai kunci isihan utama, SQL Server boleh melangkau pengisihan mengikut kekunci kedua pada masa jalan dan mengelakkan ralat bahagi dengan sifar.
Jadi semasa memasukkan berbilang nilai menggunakan satu pernyataan INSERT mungkin kelihatan lebih pantas daripada berbilang pernyataan INSERT, overhed masa penyusunan yang dikaitkan dengan pemprosesan sejumlah besar nilai berbeza (terutama rentetan panjang) boleh menyebabkan kemerosotan prestasi yang ketara dalam Penolakan SQL Server.
Atas ialah kandungan terperinci INSERT Tunggal dengan Berbilang Nilai lwn. Berbilang Sisipan: Bilakah Pengumpulan Menjadi Bottleneck?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas



Keupayaan carian teks penuh InnoDB sangat kuat, yang dapat meningkatkan kecekapan pertanyaan pangkalan data dan keupayaan untuk memproses sejumlah besar data teks. 1) InnoDB melaksanakan carian teks penuh melalui pengindeksan terbalik, menyokong pertanyaan carian asas dan maju. 2) Gunakan perlawanan dan terhadap kata kunci untuk mencari, menyokong mod boolean dan carian frasa. 3) Kaedah pengoptimuman termasuk menggunakan teknologi segmentasi perkataan, membina semula indeks dan menyesuaikan saiz cache untuk meningkatkan prestasi dan ketepatan.

Artikel ini membincangkan menggunakan pernyataan jadual Alter MySQL untuk mengubah suai jadual, termasuk menambah/menjatuhkan lajur, menamakan semula jadual/lajur, dan menukar jenis data lajur.

Pengimbasan jadual penuh mungkin lebih cepat dalam MySQL daripada menggunakan indeks. Kes -kes tertentu termasuk: 1) jumlah data adalah kecil; 2) apabila pertanyaan mengembalikan sejumlah besar data; 3) Apabila lajur indeks tidak selektif; 4) Apabila pertanyaan kompleks. Dengan menganalisis rancangan pertanyaan, mengoptimumkan indeks, mengelakkan lebih banyak indeks dan tetap mengekalkan jadual, anda boleh membuat pilihan terbaik dalam aplikasi praktikal.

Ya, MySQL boleh dipasang pada Windows 7, dan walaupun Microsoft telah berhenti menyokong Windows 7, MySQL masih serasi dengannya. Walau bagaimanapun, perkara berikut harus diperhatikan semasa proses pemasangan: Muat turun pemasang MySQL untuk Windows. Pilih versi MySQL yang sesuai (komuniti atau perusahaan). Pilih direktori pemasangan yang sesuai dan set aksara semasa proses pemasangan. Tetapkan kata laluan pengguna root dan simpan dengan betul. Sambung ke pangkalan data untuk ujian. Perhatikan isu keserasian dan keselamatan pada Windows 7, dan disyorkan untuk menaik taraf ke sistem operasi yang disokong.

Artikel membincangkan mengkonfigurasi penyulitan SSL/TLS untuk MySQL, termasuk penjanaan sijil dan pengesahan. Isu utama menggunakan implikasi keselamatan sijil yang ditandatangani sendiri. [Kira-kira aksara: 159]

Artikel membincangkan alat MySQL GUI yang popular seperti MySQL Workbench dan PHPMyAdmin, membandingkan ciri dan kesesuaian mereka untuk pemula dan pengguna maju. [159 aksara]

Perbezaan antara indeks clustered dan indeks bukan cluster adalah: 1. Klustered Index menyimpan baris data dalam struktur indeks, yang sesuai untuk pertanyaan oleh kunci dan julat utama. 2. Indeks Indeks yang tidak berkumpul indeks nilai utama dan penunjuk kepada baris data, dan sesuai untuk pertanyaan lajur utama bukan utama.

Artikel membincangkan strategi untuk mengendalikan dataset besar di MySQL, termasuk pembahagian, sharding, pengindeksan, dan pengoptimuman pertanyaan.
