Bagaimana untuk Menggantikan GROUP_CONCAT MySQL dalam Oracle?
Setara Oracle dengan GROUP_CONCAT MySQL
FungsiMySQL GROUP_CONCAT
menggabungkan berbilang baris dengan cekap menjadi satu rentetan. Oracle menawarkan beberapa cara untuk mencapai hasil yang sama, bergantung pada versi pangkalan data anda.
LISTAGG: Kaedah Pilihan (Oracle 11g dan lebih baru)
Fungsi LISTAGG
ialah pendekatan yang disyorkan untuk versi Oracle moden (11g dan ke atas). Ia menyediakan penyelesaian yang bersih dan cekap untuk menggabungkan nilai dalam kumpulan:
SELECT col1, LISTAGG(col2, ', ') WITHIN GROUP (ORDER BY col2) AS names FROM table_x GROUP BY col1
Pertanyaan ini mengumpulkan baris mengikut col1
dan menggabungkan nilai col2
yang sepadan, dipisahkan dengan koma dan ruang, disusun dengan col2
.
Fungsi Tersuai: Untuk Versi Oracle Lama (10g dan lebih awal)
Untuk Oracle 10g dan versi terdahulu yang tidak mempunyai LISTAGG
, fungsi tersuai diperlukan:
CREATE OR REPLACE FUNCTION get_concatenated_values (input_val IN NUMBER) RETURN VARCHAR2 IS concatenated_text VARCHAR2(10000) := NULL; BEGIN FOR x IN (SELECT col2 FROM table_name WHERE col1 = input_val) LOOP concatenated_text := concatenated_text || ',' || x.col2; END LOOP; RETURN LTRIM(concatenated_text, ','); END; /
Penggunaan:
SELECT col1, get_concatenated_values(col1) FROM table_name;
Fungsi ini berulang melalui baris yang sepadan dengan nilai input dan menambahkan nilai col2
pada rentetan. Fungsi LTRIM
mengalih keluar koma di hadapan.
WM_CONCAT: Gunakan dengan Berhati-hati
Sesetengah versi Oracle lama mungkin termasuk WM_CONCAT
. Walau bagaimanapun, ia adalah fungsi yang tidak disokong dan tingkah lakunya mungkin tidak konsisten merentas versi. Oleh itu, adalah dinasihatkan untuk mengelak WM_CONCAT
dan menggunakan LISTAGG
atau fungsi tersuai sebagai ganti:
SELECT col1, WM_CONCAT(col2) FROM table_name GROUP BY col1;
Pilih kaedah yang sesuai untuk versi Oracle anda. LISTAGG
ialah penyelesaian pilihan dan paling boleh dipercayai untuk versi yang lebih baharu. Untuk versi lama, fungsi tersuai menyediakan alternatif yang mantap. Elakkan WM_CONCAT
melainkan benar-benar perlu dan fahami batasannya.
Atas ialah kandungan terperinci Bagaimana untuk Menggantikan GROUP_CONCAT MySQL dalam Oracle?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas











Peranan utama MySQL dalam aplikasi web adalah untuk menyimpan dan mengurus data. 1.MYSQL dengan cekap memproses maklumat pengguna, katalog produk, rekod urus niaga dan data lain. 2. Melalui pertanyaan SQL, pemaju boleh mengekstrak maklumat dari pangkalan data untuk menghasilkan kandungan dinamik. 3.MYSQL berfungsi berdasarkan model klien-pelayan untuk memastikan kelajuan pertanyaan yang boleh diterima.

InnoDB menggunakan redolog dan undologs untuk memastikan konsistensi dan kebolehpercayaan data. 1. Pengubahsuaian halaman data rekod untuk memastikan pemulihan kemalangan dan kegigihan transaksi. 2.UNDOLOGS merekodkan nilai data asal dan menyokong penggantian transaksi dan MVCC.

Berbanding dengan bahasa pengaturcaraan lain, MySQL digunakan terutamanya untuk menyimpan dan mengurus data, manakala bahasa lain seperti Python, Java, dan C digunakan untuk pemprosesan logik dan pembangunan aplikasi. MySQL terkenal dengan prestasi tinggi, skalabilitas dan sokongan silang platform, sesuai untuk keperluan pengurusan data, sementara bahasa lain mempunyai kelebihan dalam bidang masing-masing seperti analisis data, aplikasi perusahaan, dan pengaturcaraan sistem.

Operasi asas MySQL termasuk membuat pangkalan data, jadual, dan menggunakan SQL untuk melakukan operasi CRUD pada data. 1. Buat pangkalan data: createdatabasemy_first_db; 2. Buat Jadual: CreateTableBooks (Idintauto_IncrementPrimaryKey, Titlevarchar (100) NotNull, Authorvarchar (100) NotNull, Published_yearint); 3. Masukkan Data: InsertIntoBooks (Tajuk, Pengarang, Published_year) VA

MySQL sesuai untuk aplikasi web dan sistem pengurusan kandungan dan popular untuk sumber terbuka, prestasi tinggi dan kemudahan penggunaan. 1) Berbanding dengan PostgreSQL, MySQL melakukan lebih baik dalam pertanyaan mudah dan operasi membaca serentak yang tinggi. 2) Berbanding dengan Oracle, MySQL lebih popular di kalangan perusahaan kecil dan sederhana kerana sumber terbuka dan kos rendah. 3) Berbanding dengan Microsoft SQL Server, MySQL lebih sesuai untuk aplikasi silang platform. 4) Tidak seperti MongoDB, MySQL lebih sesuai untuk data berstruktur dan pemprosesan transaksi.

Innodbbufferpool mengurangkan cakera I/O dengan data caching dan halaman pengindeksan, meningkatkan prestasi pangkalan data. Prinsip kerjanya termasuk: 1. Bacaan Data: Baca data dari Bufferpool; 2. Penulisan Data: Selepas mengubah suai data, tulis kepada Bufferpool dan menyegarkannya ke cakera secara teratur; 3. Pengurusan cache: Gunakan algoritma LRU untuk menguruskan halaman cache; 4. Mekanisme Membaca: Muatkan halaman data bersebelahan terlebih dahulu. Dengan saiz bufferpool dan menggunakan pelbagai contoh, prestasi pangkalan data dapat dioptimumkan.

MySQL dengan cekap menguruskan data berstruktur melalui struktur jadual dan pertanyaan SQL, dan melaksanakan hubungan antara meja melalui kunci asing. 1. Tentukan format data dan taip apabila membuat jadual. 2. Gunakan kunci asing untuk mewujudkan hubungan antara jadual. 3. Meningkatkan prestasi melalui pengindeksan dan pengoptimuman pertanyaan. 4. Secara kerap sandaran dan memantau pangkalan data untuk memastikan pengoptimuman keselamatan data dan prestasi.

MySQL bernilai belajar kerana ia adalah sistem pengurusan pangkalan data sumber terbuka yang sesuai untuk penyimpanan data, pengurusan dan analisis. 1) MySQL adalah pangkalan data relasi yang menggunakan SQL untuk mengendalikan data dan sesuai untuk pengurusan data berstruktur. 2) Bahasa SQL adalah kunci untuk berinteraksi dengan MySQL dan menyokong operasi CRUD. 3) Prinsip kerja MySQL termasuk seni bina klien/pelayan, enjin penyimpanan dan pengoptimum pertanyaan. 4) Penggunaan asas termasuk membuat pangkalan data dan jadual, dan penggunaan lanjutan melibatkan menyertai jadual menggunakan Join. 5) Kesilapan umum termasuk kesilapan sintaks dan isu kebenaran, dan kemahiran debugging termasuk menyemak sintaks dan menggunakan perintah menjelaskan. 6) Pengoptimuman prestasi melibatkan penggunaan indeks, pengoptimuman penyata SQL dan penyelenggaraan pangkalan data yang tetap.
