


Bagaimanakah Saya Boleh Meningkatkan Kefungsian Carian MySQL untuk Mengembalikan Hasil Diisih Persamaan?
Meningkatkan Perkaitan Carian MySQL: Keputusan Isih Keserupaan
Matlamat: Tingkatkan carian MySQL untuk mengembalikan hasil kedudukan mengikut persamaan dengan istilah carian yang diberikan.
Cabaran: Membina enjin carian yang berkesan mengenal pasti rentetan yang serupa dan menyusun keputusan mengikut perkaitan.
Penyelesaian:
1. Enjin Carian Luaran:
Pertimbangkan enjin carian luaran yang menawarkan ciri lanjutan:
- Sphinx: Enjin carian yang pantas dan fleksibel yang menyokong pengindeksan teks penuh.
- Lucene: Pustaka sumber terbuka yang berkuasa mengendalikan pemadanan subrentetan, transposisi huruf dan carian tidak peka huruf besar-kecil.
2. Pengindeksan Teks Penuh MySQL:
Gunakan pengindeksan teks penuh terbina dalam MySQL untuk pemadanan rentetan yang cekap. Buat jadual MYISAM sementara (untuk mendayakan carian teks penuh):
ALTER TABLE data_table_temp ADD FULLTEXT FTK_title_description (title, description);
3. Pertanyaan Dioptimumkan:
Carian Teks Penuh:
Gunakan operator MATCH AGAINST
dengan mod Boolean untuk carian berasaskan persamaan:
SELECT *, MATCH (title, description) AGAINST ('+so* +nullam lorem') AS score FROM data_table_temp WHERE MATCH (title, description) AGAINST ('+so* +nullam lorem') ORDER BY score DESC;
Jarak Levenshtein dan LIKE
:
Walaupun jarak Levenshtein tidak sesuai untuk perlawanan separa dan LIKE
boleh terlepas rentetan yang lebih panjang, ia mungkin sesuai dalam kes tertentu.
Pertimbangan Lanjut:
Penyelenggaraan Indeks Lucene:
Jadualkan kemas kini biasa (mis., menggunakan tugas cron) untuk indeks Lucene, kerana ia bukan masa nyata.
Konfigurasi Penganalisis Carian:
Pilih penganalisis yang sesuai untuk memperhalusi gelagat carian (kepekaan huruf besar-besaran, sokongan bahasa, hentikan penyingkiran perkataan).
Had:
- Pengindeksan teks penuh dan Lucene mungkin tidak mengendalikan transposisi huruf atau persamaan fonetik.
- Kemas kini indeks Lucene yang dijadualkan memperkenalkan kelewatan dalam mencerminkan perubahan pangkalan data.
Penyelesaian optimum bergantung pada keperluan khusus anda. Timbang dengan teliti kelebihan dan kekurangan setiap pendekatan sebelum membuat keputusan.
Atas ialah kandungan terperinci Bagaimanakah Saya Boleh Meningkatkan Kefungsian Carian MySQL untuk Mengembalikan Hasil Diisih Persamaan?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas



Artikel ini membincangkan menggunakan pernyataan jadual Alter MySQL untuk mengubah suai jadual, termasuk menambah/menjatuhkan lajur, menamakan semula jadual/lajur, dan menukar jenis data lajur.

Keupayaan carian teks penuh InnoDB sangat kuat, yang dapat meningkatkan kecekapan pertanyaan pangkalan data dan keupayaan untuk memproses sejumlah besar data teks. 1) InnoDB melaksanakan carian teks penuh melalui pengindeksan terbalik, menyokong pertanyaan carian asas dan maju. 2) Gunakan perlawanan dan terhadap kata kunci untuk mencari, menyokong mod boolean dan carian frasa. 3) Kaedah pengoptimuman termasuk menggunakan teknologi segmentasi perkataan, membina semula indeks dan menyesuaikan saiz cache untuk meningkatkan prestasi dan ketepatan.

Artikel membincangkan mengkonfigurasi penyulitan SSL/TLS untuk MySQL, termasuk penjanaan sijil dan pengesahan. Isu utama menggunakan implikasi keselamatan sijil yang ditandatangani sendiri. [Kira-kira aksara: 159]

Artikel membincangkan alat MySQL GUI yang popular seperti MySQL Workbench dan PHPMyAdmin, membandingkan ciri dan kesesuaian mereka untuk pemula dan pengguna maju. [159 aksara]

Artikel membincangkan strategi untuk mengendalikan dataset besar di MySQL, termasuk pembahagian, sharding, pengindeksan, dan pengoptimuman pertanyaan.

Artikel ini membincangkan jadual menjatuhkan di MySQL menggunakan pernyataan Jadual Drop, menekankan langkah berjaga -jaga dan risiko. Ia menyoroti bahawa tindakan itu tidak dapat dipulihkan tanpa sandaran, memperincikan kaedah pemulihan dan bahaya persekitaran pengeluaran yang berpotensi.

Artikel ini membincangkan membuat indeks pada lajur JSON dalam pelbagai pangkalan data seperti PostgreSQL, MySQL, dan MongoDB untuk meningkatkan prestasi pertanyaan. Ia menerangkan sintaks dan faedah mengindeks laluan JSON tertentu, dan menyenaraikan sistem pangkalan data yang disokong.

Artikel membincangkan menggunakan kunci asing untuk mewakili hubungan dalam pangkalan data, memberi tumpuan kepada amalan terbaik, integriti data, dan perangkap umum untuk dielakkan.
