


Bagaimana Saya Boleh Cari dan Kedudukan Hasil Carian Serupa Menggunakan Teknik Berbeza?
Cari hasil yang serupa dan susun mengikut persamaan
Pengenalan
Mencari hasil yang serupa dan menyusunnya berdasarkan persamaan adalah tugas utama dalam banyak aplikasi yang melibatkan carian dan perolehan semula. Artikel ini meneroka pelbagai teknik untuk mencapai matlamat ini, memfokuskan pada penggunaan enjin carian dan pengindeksan teks penuh.
Gunakan enjin carian
Enjin Carian Sphinx
Sphinx ialah enjin carian sumber terbuka yang berkuasa yang cemerlang dalam mencari data MySQL. Untuk meningkatkan hasil, Sphinx menawarkan ciri berikut:
- Stemming: Mengekstrak bentuk akar perkataan untuk memadankan pertanyaan yang serupa.
- Analisis Morfologi: Analisis perkataan untuk mencari variasi dan sinonim.
- Carian Kehampiran: Menaraskan hasil berdasarkan jarak antara istilah carian.
Enjin Lucene
Lucene ialah satu lagi perpustakaan enjin carian popular yang biasa digunakan dalam aplikasi PHP. Ia menyediakan ciri berikut:
- Vektor perkataan: menyimpan kekerapan dan kedudukan perkataan dalam dokumen, membolehkan pengiraan persamaan yang lebih tepat.
- TF-IDF (Term Frequency-Inverse Document Frequency): Menilai kepentingan istilah dalam dokumen dan pertanyaan untuk meningkatkan perkaitan carian.
- Carian Kabur: Membenarkan kesilapan menaip dan variasi perkataan semasa carian.
Indeks teks penuh
Indeks teks penuh MySQL ialah ciri terbina dalam yang menyokong carian dalam lajur teks yang besar. Untuk mengoptimumkan carian persamaan:
- Tidak peka huruf besar-kecil: Lakukan carian tidak sensitif huruf besar-kecil menggunakan set aksara latin1_bin atau utf8_bin.
- Fungsi Carian MySQL: Gunakan fungsi seperti MATCH() AGAINST() untuk menjaringkan dokumen berdasarkan padanan kata kunci.
Kelemahan kaedah sedia ada
- Jarak Lewenstein: tidak sesuai untuk carian subrentetan kerana ia mengukur jarak edit antara keseluruhan rentetan.
- LIKE: Mengembalikan hasil terbaik untuk padanan tepat, tetapi tidak menunjukkan prestasi yang baik untuk pertanyaan panjang dengan variasi.
Penyelesaian MySQL
Untuk penyelesaian MySQL tulen, cipta jadual sementara menggunakan enjin MyISAM, tambah indeks teks penuh dan lakukan carian menggunakan MATCH() AGAINST(). Pendekatan ini memastikan prestasi carian pantas tetapi mempunyai had dalam mengesan transposisi huruf atau perkataan dengan bunyi yang serupa.
Penyelesaian Lucene
Menggunakan Lucene memerlukan proses pengindeksan luaran. Ini melibatkan penyediaan tugas cron untuk mengemas kini indeks dengan kerap. Walau bagaimanapun, ia menawarkan ciri yang lebih berkuasa, termasuk:
- Carian transposisi huruf: padankan perkataan dengan transposisi huruf.
- Carian "Serupa": Cari perkataan yang serupa dengan istilah carian.
Kesimpulan
Memilih cara terbaik untuk mencari hasil yang serupa bergantung pada keperluan khusus permohonan anda. Sphinx dan Lucene menawarkan keupayaan carian yang berkuasa, manakala pengindeksan teks penuh MySQL menyediakan alternatif yang kukuh untuk set data yang lebih kecil atau kes penggunaan yang lebih mudah.
Atas ialah kandungan terperinci Bagaimana Saya Boleh Cari dan Kedudukan Hasil Carian Serupa Menggunakan Teknik Berbeza?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas

Pengimbasan jadual penuh mungkin lebih cepat dalam MySQL daripada menggunakan indeks. Kes -kes tertentu termasuk: 1) jumlah data adalah kecil; 2) apabila pertanyaan mengembalikan sejumlah besar data; 3) Apabila lajur indeks tidak selektif; 4) Apabila pertanyaan kompleks. Dengan menganalisis rancangan pertanyaan, mengoptimumkan indeks, mengelakkan lebih banyak indeks dan tetap mengekalkan jadual, anda boleh membuat pilihan terbaik dalam aplikasi praktikal.

Ya, MySQL boleh dipasang pada Windows 7, dan walaupun Microsoft telah berhenti menyokong Windows 7, MySQL masih serasi dengannya. Walau bagaimanapun, perkara berikut harus diperhatikan semasa proses pemasangan: Muat turun pemasang MySQL untuk Windows. Pilih versi MySQL yang sesuai (komuniti atau perusahaan). Pilih direktori pemasangan yang sesuai dan set aksara semasa proses pemasangan. Tetapkan kata laluan pengguna root dan simpan dengan betul. Sambung ke pangkalan data untuk ujian. Perhatikan isu keserasian dan keselamatan pada Windows 7, dan disyorkan untuk menaik taraf ke sistem operasi yang disokong.

MySQL adalah sistem pengurusan pangkalan data sumber terbuka. 1) Buat Pangkalan Data dan Jadual: Gunakan perintah Createdatabase dan Createtable. 2) Operasi Asas: Masukkan, Kemas kini, Padam dan Pilih. 3) Operasi lanjutan: Sertai, subquery dan pemprosesan transaksi. 4) Kemahiran Debugging: Semak sintaks, jenis data dan keizinan. 5) Cadangan Pengoptimuman: Gunakan indeks, elakkan pilih* dan gunakan transaksi.

MySQL dan Mariadb boleh wujud bersama, tetapi perlu dikonfigurasikan dengan berhati -hati. Kuncinya adalah untuk memperuntukkan nombor port dan direktori data yang berbeza untuk setiap pangkalan data, dan menyesuaikan parameter seperti peruntukan memori dan saiz cache. Konfigurasi sambungan, konfigurasi aplikasi, dan perbezaan versi juga perlu dipertimbangkan dan perlu diuji dengan teliti dan dirancang untuk mengelakkan perangkap. Menjalankan dua pangkalan data secara serentak boleh menyebabkan masalah prestasi dalam situasi di mana sumber terhad.

Dalam pangkalan data MySQL, hubungan antara pengguna dan pangkalan data ditakrifkan oleh kebenaran dan jadual. Pengguna mempunyai nama pengguna dan kata laluan untuk mengakses pangkalan data. Kebenaran diberikan melalui perintah geran, sementara jadual dibuat oleh perintah membuat jadual. Untuk mewujudkan hubungan antara pengguna dan pangkalan data, anda perlu membuat pangkalan data, membuat pengguna, dan kemudian memberikan kebenaran.

Penyederhanaan Integrasi Data: AmazonRDSMYSQL dan Integrasi Data Integrasi Zero ETL Redshift adalah di tengah-tengah organisasi yang didorong oleh data. Proses tradisional ETL (ekstrak, menukar, beban) adalah kompleks dan memakan masa, terutamanya apabila mengintegrasikan pangkalan data (seperti Amazonrdsmysql) dengan gudang data (seperti redshift). Walau bagaimanapun, AWS menyediakan penyelesaian integrasi ETL sifar yang telah mengubah keadaan ini sepenuhnya, menyediakan penyelesaian yang mudah, hampir-sebenar untuk penghijrahan data dari RDSMYSQL ke redshift. Artikel ini akan menyelam ke integrasi RDSMYSQL Zero ETL dengan redshift, menjelaskan bagaimana ia berfungsi dan kelebihan yang dibawa kepada jurutera dan pemaju data.

Pengambilan Model Laraveleloquent: Mudah mendapatkan data pangkalan data Eloquentorm menyediakan cara ringkas dan mudah difahami untuk mengendalikan pangkalan data. Artikel ini akan memperkenalkan pelbagai teknik carian model fasih secara terperinci untuk membantu anda mendapatkan data dari pangkalan data dengan cekap. 1. Dapatkan semua rekod. Gunakan kaedah semua () untuk mendapatkan semua rekod dalam jadual pangkalan data: USEAPP \ MODELS \ POST; $ POSTS = POST :: SEMUA (); Ini akan mengembalikan koleksi. Anda boleh mengakses data menggunakan gelung foreach atau kaedah pengumpulan lain: foreach ($ postsas $ post) {echo $ post->

MySQL sesuai untuk pemula kerana mudah dipasang, kuat dan mudah untuk menguruskan data. 1. Pemasangan dan konfigurasi mudah, sesuai untuk pelbagai sistem operasi. 2. Menyokong operasi asas seperti membuat pangkalan data dan jadual, memasukkan, menanyakan, mengemas kini dan memadam data. 3. Menyediakan fungsi lanjutan seperti menyertai operasi dan subqueries. 4. Prestasi boleh ditingkatkan melalui pengindeksan, pengoptimuman pertanyaan dan pembahagian jadual. 5. Sokongan sokongan, pemulihan dan langkah keselamatan untuk memastikan keselamatan data dan konsistensi.
