


Bagaimanakah Saya Boleh Mencapai Fungsi MySQL ON DUPLICATE KEY UPDATE dalam SQLite?
SQLite Upsert: Mencerminkan Fungsi MySQL ON DUPLICATE KEY UPDATE
MySQL ON DUPLICATE KEY UPDATE
memudahkan memasukkan atau mengemas kini baris berdasarkan kekangan utama yang unik. Pertanyaan tunggal ini sama ada memasukkan baris baharu jika kunci itu unik atau mengemas kini baris sedia ada jika kunci pendua ditemui. SQLite tidak mempunyai persamaan langsung ini.
Penyelesaian untuk Upserts dalam SQLite
SQLite menawarkan strategi alternatif untuk mencapai hasil yang sama:
1. PILIH kemudian INSERT atau KEMASKINI:
Kaedah ini menggunakan dua pertanyaan:
- Pertanyaan
SELECT
untuk menyemak kewujudan baris dengan kunci yang diberikan. - Pertanyaan
INSERT
atauUPDATE
, bergantung padaSELECT
hasil pertanyaan.
Pendekatan ini memerlukan dua interaksi pangkalan data, yang berpotensi memberi kesan kepada prestasi.
2. KEMASKINI, kemudian INSERT pada Kegagalan:
Ini melibatkan satu pertanyaan UPDATE
dengan pengendalian ralat:
- Berjaya
UPDATE
menunjukkan baris sedia ada dan data dikemas kini. -
UPDATE
yang tidak berjaya (disebabkan baris tidak wujud) mencetuskan pertanyaanINSERT
.
Walaupun ini mengurangkan panggilan pangkalan data kepada satu, ia memerlukan pengendalian ralat tambahan untuk percubaan INSERT
yang gagal (cth., disebabkan kekunci pendua).
Strategi Upsert SQLite Optimal
Kaedah upsert SQLite yang paling cekap dan teguh menggabungkan INSERT OR IGNORE
dan UPDATE
:
INSERT OR IGNORE INTO visits VALUES ($ip, 0); UPDATE visits SET hits = hits + 1 WHERE ip LIKE $ip;
Ini memerlukan kekangan UNIQUE
atau PRIMARY KEY
pada lajur "ip". INSERT OR IGNORE
cuba memasukkan; jika kunci pendua wujud, ia diabaikan secara senyap. UPDATE
berikutnya kemudian menambah pembilang pukulan untuk baris sedia ada. Penyelesaian ini menawarkan kedua-dua kecekapan (satu pangkalan data pergi balik) dan mengelakkan ralat daripada sisipan kunci pendua.
Atas ialah kandungan terperinci Bagaimanakah Saya Boleh Mencapai Fungsi MySQL ON DUPLICATE KEY UPDATE dalam SQLite?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas











Peranan utama MySQL dalam aplikasi web adalah untuk menyimpan dan mengurus data. 1.MYSQL dengan cekap memproses maklumat pengguna, katalog produk, rekod urus niaga dan data lain. 2. Melalui pertanyaan SQL, pemaju boleh mengekstrak maklumat dari pangkalan data untuk menghasilkan kandungan dinamik. 3.MYSQL berfungsi berdasarkan model klien-pelayan untuk memastikan kelajuan pertanyaan yang boleh diterima.

InnoDB menggunakan redolog dan undologs untuk memastikan konsistensi dan kebolehpercayaan data. 1. Pengubahsuaian halaman data rekod untuk memastikan pemulihan kemalangan dan kegigihan transaksi. 2.UNDOLOGS merekodkan nilai data asal dan menyokong penggantian transaksi dan MVCC.

Berbanding dengan bahasa pengaturcaraan lain, MySQL digunakan terutamanya untuk menyimpan dan mengurus data, manakala bahasa lain seperti Python, Java, dan C digunakan untuk pemprosesan logik dan pembangunan aplikasi. MySQL terkenal dengan prestasi tinggi, skalabilitas dan sokongan silang platform, sesuai untuk keperluan pengurusan data, sementara bahasa lain mempunyai kelebihan dalam bidang masing-masing seperti analisis data, aplikasi perusahaan, dan pengaturcaraan sistem.

Operasi asas MySQL termasuk membuat pangkalan data, jadual, dan menggunakan SQL untuk melakukan operasi CRUD pada data. 1. Buat pangkalan data: createdatabasemy_first_db; 2. Buat Jadual: CreateTableBooks (Idintauto_IncrementPrimaryKey, Titlevarchar (100) NotNull, Authorvarchar (100) NotNull, Published_yearint); 3. Masukkan Data: InsertIntoBooks (Tajuk, Pengarang, Published_year) VA

MySQL sesuai untuk aplikasi web dan sistem pengurusan kandungan dan popular untuk sumber terbuka, prestasi tinggi dan kemudahan penggunaan. 1) Berbanding dengan PostgreSQL, MySQL melakukan lebih baik dalam pertanyaan mudah dan operasi membaca serentak yang tinggi. 2) Berbanding dengan Oracle, MySQL lebih popular di kalangan perusahaan kecil dan sederhana kerana sumber terbuka dan kos rendah. 3) Berbanding dengan Microsoft SQL Server, MySQL lebih sesuai untuk aplikasi silang platform. 4) Tidak seperti MongoDB, MySQL lebih sesuai untuk data berstruktur dan pemprosesan transaksi.

Innodbbufferpool mengurangkan cakera I/O dengan data caching dan halaman pengindeksan, meningkatkan prestasi pangkalan data. Prinsip kerjanya termasuk: 1. Bacaan Data: Baca data dari Bufferpool; 2. Penulisan Data: Selepas mengubah suai data, tulis kepada Bufferpool dan menyegarkannya ke cakera secara teratur; 3. Pengurusan cache: Gunakan algoritma LRU untuk menguruskan halaman cache; 4. Mekanisme Membaca: Muatkan halaman data bersebelahan terlebih dahulu. Dengan saiz bufferpool dan menggunakan pelbagai contoh, prestasi pangkalan data dapat dioptimumkan.

MySQL dengan cekap menguruskan data berstruktur melalui struktur jadual dan pertanyaan SQL, dan melaksanakan hubungan antara meja melalui kunci asing. 1. Tentukan format data dan taip apabila membuat jadual. 2. Gunakan kunci asing untuk mewujudkan hubungan antara jadual. 3. Meningkatkan prestasi melalui pengindeksan dan pengoptimuman pertanyaan. 4. Secara kerap sandaran dan memantau pangkalan data untuk memastikan pengoptimuman keselamatan data dan prestasi.

MySQL bernilai belajar kerana ia adalah sistem pengurusan pangkalan data sumber terbuka yang sesuai untuk penyimpanan data, pengurusan dan analisis. 1) MySQL adalah pangkalan data relasi yang menggunakan SQL untuk mengendalikan data dan sesuai untuk pengurusan data berstruktur. 2) Bahasa SQL adalah kunci untuk berinteraksi dengan MySQL dan menyokong operasi CRUD. 3) Prinsip kerja MySQL termasuk seni bina klien/pelayan, enjin penyimpanan dan pengoptimum pertanyaan. 4) Penggunaan asas termasuk membuat pangkalan data dan jadual, dan penggunaan lanjutan melibatkan menyertai jadual menggunakan Join. 5) Kesilapan umum termasuk kesilapan sintaks dan isu kebenaran, dan kemahiran debugging termasuk menyemak sintaks dan menggunakan perintah menjelaskan. 6) Pengoptimuman prestasi melibatkan penggunaan indeks, pengoptimuman penyata SQL dan penyelenggaraan pangkalan data yang tetap.
