


Bagaimanakah Saya Boleh Mendapatkan Nilai Bukan Null dengan Cekap daripada Jadual MySQL?
Mengoptimumkan Pendapatan Nilai Bukan Nol dalam MySQL
Memproses set data MySQL yang besar selalunya memerlukan kaedah yang cekap untuk menapis nilai nol. Walaupun gelung PHP mungkin kelihatan mudah, ia tidak mempunyai potensi pengoptimuman pertanyaan SQL langsung. Artikel ini menunjukkan teknik unggul untuk mendapatkan hanya nilai bukan nol daripada jadual MySQL anda.
Kaedah paling cekap memanfaatkan operator IS NOT NULL
dalam klausa WHERE
SQL anda. Pertanyaan berikut mendapatkan semula semua baris di mana lajur YourColumn
mengandungi nilai bukan nol:
SELECT * FROM your_table WHERE YourColumn IS NOT NULL;
Walaupun kurang standard, MySQL juga membenarkan menafikan pengendali kesamaan selamat-null. Walau bagaimanapun, IS NOT NULL
ialah pendekatan pilihan dan lebih mudah alih:
SELECT * FROM your_table WHERE NOT (YourColumn <=> NULL);
Untuk jadual yang tidak mematuhi bentuk normal pertama (1NF), di mana data tersebar merentas berbilang lajur, pertimbangkan alternatif ini. Pendekatan ini menggunakan UNION ALL
untuk menggabungkan hasil daripada lajur yang berbeza:
SELECT val1 AS val FROM your_table WHERE val1 IS NOT NULL UNION ALL SELECT val2 FROM your_table WHERE val2 IS NOT NULL;
Kaedah yang berpotensi lebih pantas, mengelakkan imbasan jadual berbilang, menggunakan pernyataan CASE
dan sambung sendiri (atau sambung silang, bergantung pada persediaan pangkalan data anda):
SELECT CASE idx WHEN 1 THEN val1 WHEN 2 THEN val2 END AS val FROM your_table JOIN (SELECT 1 AS idx UNION ALL SELECT 2) t HAVING val IS NOT NULL;
Pilih pendekatan yang paling sesuai dengan struktur jadual dan volum data anda untuk prestasi optimum. Manipulasi SQL langsung secara amnya mengatasi penyelesaian berasaskan PHP berulang untuk tugas ini.
Atas ialah kandungan terperinci Bagaimanakah Saya Boleh Mendapatkan Nilai Bukan Null dengan Cekap daripada Jadual MySQL?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas











Peranan utama MySQL dalam aplikasi web adalah untuk menyimpan dan mengurus data. 1.MYSQL dengan cekap memproses maklumat pengguna, katalog produk, rekod urus niaga dan data lain. 2. Melalui pertanyaan SQL, pemaju boleh mengekstrak maklumat dari pangkalan data untuk menghasilkan kandungan dinamik. 3.MYSQL berfungsi berdasarkan model klien-pelayan untuk memastikan kelajuan pertanyaan yang boleh diterima.

InnoDB menggunakan redolog dan undologs untuk memastikan konsistensi dan kebolehpercayaan data. 1. Pengubahsuaian halaman data rekod untuk memastikan pemulihan kemalangan dan kegigihan transaksi. 2.UNDOLOGS merekodkan nilai data asal dan menyokong penggantian transaksi dan MVCC.

Berbanding dengan bahasa pengaturcaraan lain, MySQL digunakan terutamanya untuk menyimpan dan mengurus data, manakala bahasa lain seperti Python, Java, dan C digunakan untuk pemprosesan logik dan pembangunan aplikasi. MySQL terkenal dengan prestasi tinggi, skalabilitas dan sokongan silang platform, sesuai untuk keperluan pengurusan data, sementara bahasa lain mempunyai kelebihan dalam bidang masing-masing seperti analisis data, aplikasi perusahaan, dan pengaturcaraan sistem.

Cardinality Indeks MySQL mempunyai kesan yang signifikan terhadap prestasi pertanyaan: 1. Indeks kardinaliti yang tinggi dapat lebih berkesan menyempitkan julat data dan meningkatkan kecekapan pertanyaan; 2. Indeks kardinaliti yang rendah boleh membawa kepada pengimbasan jadual penuh dan mengurangkan prestasi pertanyaan; 3. Dalam indeks bersama, urutan kardinaliti yang tinggi harus diletakkan di depan untuk mengoptimumkan pertanyaan.

Operasi asas MySQL termasuk membuat pangkalan data, jadual, dan menggunakan SQL untuk melakukan operasi CRUD pada data. 1. Buat pangkalan data: createdatabasemy_first_db; 2. Buat Jadual: CreateTableBooks (Idintauto_IncrementPrimaryKey, Titlevarchar (100) NotNull, Authorvarchar (100) NotNull, Published_yearint); 3. Masukkan Data: InsertIntoBooks (Tajuk, Pengarang, Published_year) VA

MySQL sesuai untuk aplikasi web dan sistem pengurusan kandungan dan popular untuk sumber terbuka, prestasi tinggi dan kemudahan penggunaan. 1) Berbanding dengan PostgreSQL, MySQL melakukan lebih baik dalam pertanyaan mudah dan operasi membaca serentak yang tinggi. 2) Berbanding dengan Oracle, MySQL lebih popular di kalangan perusahaan kecil dan sederhana kerana sumber terbuka dan kos rendah. 3) Berbanding dengan Microsoft SQL Server, MySQL lebih sesuai untuk aplikasi silang platform. 4) Tidak seperti MongoDB, MySQL lebih sesuai untuk data berstruktur dan pemprosesan transaksi.

Innodbbufferpool mengurangkan cakera I/O dengan data caching dan halaman pengindeksan, meningkatkan prestasi pangkalan data. Prinsip kerjanya termasuk: 1. Bacaan Data: Baca data dari Bufferpool; 2. Penulisan Data: Selepas mengubah suai data, tulis kepada Bufferpool dan menyegarkannya ke cakera secara teratur; 3. Pengurusan cache: Gunakan algoritma LRU untuk menguruskan halaman cache; 4. Mekanisme Membaca: Muatkan halaman data bersebelahan terlebih dahulu. Dengan saiz bufferpool dan menggunakan pelbagai contoh, prestasi pangkalan data dapat dioptimumkan.

MySQL dengan cekap menguruskan data berstruktur melalui struktur jadual dan pertanyaan SQL, dan melaksanakan hubungan antara meja melalui kunci asing. 1. Tentukan format data dan taip apabila membuat jadual. 2. Gunakan kunci asing untuk mewujudkan hubungan antara jadual. 3. Meningkatkan prestasi melalui pengindeksan dan pengoptimuman pertanyaan. 4. Secara kerap sandaran dan memantau pangkalan data untuk memastikan pengoptimuman keselamatan data dan prestasi.
