


Adakah Paparan Berindeks Menawarkan Prestasi Unggul Berbanding dengan Pertanyaan Dasar?
Paparan Berindeks: Peningkatan Prestasi untuk Pertanyaan SQL
Salah faham biasa wujud mengenai faedah prestasi paparan SQL Server. Walaupun pandangan sering dikaitkan dengan kecekapan pertanyaan yang dipertingkatkan, butirannya sering tidak jelas. Adakah tontonan benar-benar mengatasi pertanyaan asas yang diwakilinya?
Perbezaan Utama: Paparan Berindeks
Jawapannya bergantung pada perbezaan yang penting: pandangan mudah sememangnya tidak meningkatkan prestasi. Walau bagaimanapun, pandangan diindeks menawarkan kelebihan yang besar.
Paparan diindeks menggunakan indeks berkelompok untuk menyimpan hasil pra-pengiraan dalam pangkalan data. Ini menghapuskan keperluan untuk mengira semula keputusan semasa pelaksanaan pertanyaan, yang membawa kepada peningkatan kelajuan yang ketara. Selain itu, pengoptimum pertanyaan boleh menggantikan pandangan diindeks dengan bijak untuk rujukan jadual, mengoptimumkan prestasi walaupun tanpa rujukan pandangan langsung dalam pertanyaan.
Melangkaui Rujukan Langsung
Faedah paparan diindeks melangkaui pertanyaan yang merujuknya secara eksplisit. Pengoptimum secara dinamik menggunakan pandangan ini sebagai pengganti apabila berfaedah, memaksimumkan prestasi pertanyaan. Dokumentasi Microsoft mengesahkan ini, dengan menyatakan bahawa pertanyaan tidak perlu merujuk paparan untuk pengoptimum untuk memanfaatkannya.
Aplikasi Praktikal: Senario Dunia Nyata
Bayangkan sebuah syarikat perisian global menggunakan SQL Server untuk mengurus data jualan. Untuk laporan cukai Lithuania, mereka perlu mengekstrak data daripada jadual besar yang mengandungi berjuta-juta rekod. Paparan diindeks yang tertumpu semata-mata pada jualan Lithuania menyediakan caching yang dioptimumkan, mempercepatkan penjanaan laporan secara mendadak.
Paparan Berindeks lwn. Indeks Standard: Perbezaan Yang Jelas
Adalah penting untuk membezakan paparan diindeks daripada indeks standard pada jadual asas. Microsoft menyerlahkan faedah unik paparan diindeks, menekankan bahawa ia menawarkan kelebihan yang tidak terdapat dalam indeks standard. Secara kritis, paparan diindeks menyimpan data mereka secara fizikal, tidak seperti indeks standard yang wujud hanya sebagai metadata pada jadual asas. Storan fizikal ini diterjemahkan kepada akses yang lebih pantas dan pelaksanaan pertanyaan.
Ringkasnya: Pemenang Prestasi
Walaupun paparan ringkas tidak secara langsung meningkatkan prestasi, paparan diindeks meningkatkan kecekapan pertanyaan dengan ketara. Dengan menggunakan hasil terwujud dan strategi pengoptimuman pintar, mereka mengatasi kedua-dua pandangan mudah dan pertanyaan langsung terhadap jadual asas. Oleh itu, paparan diindeks terbukti memberikan perolehan hasil yang lebih pantas.
Atas ialah kandungan terperinci Adakah Paparan Berindeks Menawarkan Prestasi Unggul Berbanding dengan Pertanyaan Dasar?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas











Pengimbasan jadual penuh mungkin lebih cepat dalam MySQL daripada menggunakan indeks. Kes -kes tertentu termasuk: 1) jumlah data adalah kecil; 2) apabila pertanyaan mengembalikan sejumlah besar data; 3) Apabila lajur indeks tidak selektif; 4) Apabila pertanyaan kompleks. Dengan menganalisis rancangan pertanyaan, mengoptimumkan indeks, mengelakkan lebih banyak indeks dan tetap mengekalkan jadual, anda boleh membuat pilihan terbaik dalam aplikasi praktikal.

Ya, MySQL boleh dipasang pada Windows 7, dan walaupun Microsoft telah berhenti menyokong Windows 7, MySQL masih serasi dengannya. Walau bagaimanapun, perkara berikut harus diperhatikan semasa proses pemasangan: Muat turun pemasang MySQL untuk Windows. Pilih versi MySQL yang sesuai (komuniti atau perusahaan). Pilih direktori pemasangan yang sesuai dan set aksara semasa proses pemasangan. Tetapkan kata laluan pengguna root dan simpan dengan betul. Sambung ke pangkalan data untuk ujian. Perhatikan isu keserasian dan keselamatan pada Windows 7, dan disyorkan untuk menaik taraf ke sistem operasi yang disokong.

MySQL adalah sistem pengurusan pangkalan data sumber terbuka. 1) Buat Pangkalan Data dan Jadual: Gunakan perintah Createdatabase dan Createtable. 2) Operasi Asas: Masukkan, Kemas kini, Padam dan Pilih. 3) Operasi lanjutan: Sertai, subquery dan pemprosesan transaksi. 4) Kemahiran Debugging: Semak sintaks, jenis data dan keizinan. 5) Cadangan Pengoptimuman: Gunakan indeks, elakkan pilih* dan gunakan transaksi.

MySQL dan Mariadb boleh wujud bersama, tetapi perlu dikonfigurasikan dengan berhati -hati. Kuncinya adalah untuk memperuntukkan nombor port dan direktori data yang berbeza untuk setiap pangkalan data, dan menyesuaikan parameter seperti peruntukan memori dan saiz cache. Konfigurasi sambungan, konfigurasi aplikasi, dan perbezaan versi juga perlu dipertimbangkan dan perlu diuji dengan teliti dan dirancang untuk mengelakkan perangkap. Menjalankan dua pangkalan data secara serentak boleh menyebabkan masalah prestasi dalam situasi di mana sumber terhad.

Pengambilan Model Laraveleloquent: Mudah mendapatkan data pangkalan data Eloquentorm menyediakan cara ringkas dan mudah difahami untuk mengendalikan pangkalan data. Artikel ini akan memperkenalkan pelbagai teknik carian model fasih secara terperinci untuk membantu anda mendapatkan data dari pangkalan data dengan cekap. 1. Dapatkan semua rekod. Gunakan kaedah semua () untuk mendapatkan semua rekod dalam jadual pangkalan data: USEAPP \ MODELS \ POST; $ POSTS = POST :: SEMUA (); Ini akan mengembalikan koleksi. Anda boleh mengakses data menggunakan gelung foreach atau kaedah pengumpulan lain: foreach ($ postsas $ post) {echo $ post->

Penyederhanaan Integrasi Data: AmazonRDSMYSQL dan Integrasi Data Integrasi Zero ETL Redshift adalah di tengah-tengah organisasi yang didorong oleh data. Proses tradisional ETL (ekstrak, menukar, beban) adalah kompleks dan memakan masa, terutamanya apabila mengintegrasikan pangkalan data (seperti Amazonrdsmysql) dengan gudang data (seperti redshift). Walau bagaimanapun, AWS menyediakan penyelesaian integrasi ETL sifar yang telah mengubah keadaan ini sepenuhnya, menyediakan penyelesaian yang mudah, hampir-sebenar untuk penghijrahan data dari RDSMYSQL ke redshift. Artikel ini akan menyelam ke integrasi RDSMYSQL Zero ETL dengan redshift, menjelaskan bagaimana ia berfungsi dan kelebihan yang dibawa kepada jurutera dan pemaju data.

Dalam pangkalan data MySQL, hubungan antara pengguna dan pangkalan data ditakrifkan oleh kebenaran dan jadual. Pengguna mempunyai nama pengguna dan kata laluan untuk mengakses pangkalan data. Kebenaran diberikan melalui perintah geran, sementara jadual dibuat oleh perintah membuat jadual. Untuk mewujudkan hubungan antara pengguna dan pangkalan data, anda perlu membuat pangkalan data, membuat pengguna, dan kemudian memberikan kebenaran.

MySQL sesuai untuk pemula kerana mudah dipasang, kuat dan mudah untuk menguruskan data. 1. Pemasangan dan konfigurasi mudah, sesuai untuk pelbagai sistem operasi. 2. Menyokong operasi asas seperti membuat pangkalan data dan jadual, memasukkan, menanyakan, mengemas kini dan memadam data. 3. Menyediakan fungsi lanjutan seperti menyertai operasi dan subqueries. 4. Prestasi boleh ditingkatkan melalui pengindeksan, pengoptimuman pertanyaan dan pembahagian jadual. 5. Sokongan sokongan, pemulihan dan langkah keselamatan untuk memastikan keselamatan data dan konsistensi.
