


Bagaimana untuk Melaksanakan Kekangan Utama Asing Bersyarat dalam MySQL untuk Persatuan Polimorfik?
Kekangan kunci asing bersyarat dalam MySQL: menyelesaikan masalah persatuan polimorfik
Kekangan kunci asing menguatkuasakan integriti data dengan memastikan bahawa nilai dalam satu jadual merujuk kepada nilai yang sepadan dalam jadual lain yang berkaitan. Walau bagaimanapun, dalam beberapa kes, jadual mungkin memerlukan kunci asing yang merujuk jadual berbeza berdasarkan syarat. Ini dipanggil Kekangan Kunci Asing Bersyarat.
Dalam kes ini, cabarannya adalah untuk mencipta jadual Comments
yang boleh menyimpan ulasan untuk pelbagai bahagian aplikasi. Contohnya, ulasan pada catatan blog dan imej pengguna. Sebaik-baiknya, kekangan kunci asing pada Comments
dalam jadual foreign_id
hanya boleh digunakan apabila model
ditetapkan kepada 'blogpost'.
Penyelesaian: Persatuan Polimorfik
Malangnya, MySQL tidak secara langsung menyokong kekangan kunci asing bersyarat. Sebaliknya, penyelesaiannya melibatkan penggunaan corak reka bentuk yang dipanggil Persatuan Polimorfik. Skema ini memperkenalkan jadual perantaraan bernama Commentable
.
CREATE TABLE Commentable ( id SERIAL PRIMARY KEY ); CREATE TABLE Comments ( comment_id SERIAL PRIMARY KEY, foreign_id INT NOT NULL, ... FOREIGN KEY (foreign_id) REFERENCES Commentable(id) );
Setiap jenis kandungan (cth., BlogPost
, UserPicture
) menjadi subjenis Commentable
dan merujuknya melalui kunci asing.
CREATE TABLE BlogPosts ( blogpost_id INT PRIMARY KEY, -- 非自增 ... FOREIGN KEY (blogpost_id) REFERENCES Commentable(id) ); CREATE TABLE UserPictures ( userpicture_id INT PRIMARY KEY, -- 非自增 ... FOREIGN KEY (userpicture_id) REFERENCES Commentable(id) );
Sebelum menambah data pada jadual subjenis ini, baris baharu mesti dimasukkan ke dalam jadual Commentable
untuk menjana ID unik. ID yang dijana ini kemudiannya digunakan sebagai kunci asing dalam jadual subjenis.
Dengan menggunakan corak reka bentuk ini, anda boleh menguatkuasakan kekangan integriti rujukan, memastikan ulasan pada catatan blog hanya merujuk siaran blog dan ulasan pada gambar pengguna hanya merujuk gambar pengguna.
Atas ialah kandungan terperinci Bagaimana untuk Melaksanakan Kekangan Utama Asing Bersyarat dalam MySQL untuk Persatuan Polimorfik?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas

Pengimbasan jadual penuh mungkin lebih cepat dalam MySQL daripada menggunakan indeks. Kes -kes tertentu termasuk: 1) jumlah data adalah kecil; 2) apabila pertanyaan mengembalikan sejumlah besar data; 3) Apabila lajur indeks tidak selektif; 4) Apabila pertanyaan kompleks. Dengan menganalisis rancangan pertanyaan, mengoptimumkan indeks, mengelakkan lebih banyak indeks dan tetap mengekalkan jadual, anda boleh membuat pilihan terbaik dalam aplikasi praktikal.

Ya, MySQL boleh dipasang pada Windows 7, dan walaupun Microsoft telah berhenti menyokong Windows 7, MySQL masih serasi dengannya. Walau bagaimanapun, perkara berikut harus diperhatikan semasa proses pemasangan: Muat turun pemasang MySQL untuk Windows. Pilih versi MySQL yang sesuai (komuniti atau perusahaan). Pilih direktori pemasangan yang sesuai dan set aksara semasa proses pemasangan. Tetapkan kata laluan pengguna root dan simpan dengan betul. Sambung ke pangkalan data untuk ujian. Perhatikan isu keserasian dan keselamatan pada Windows 7, dan disyorkan untuk menaik taraf ke sistem operasi yang disokong.

Keupayaan carian teks penuh InnoDB sangat kuat, yang dapat meningkatkan kecekapan pertanyaan pangkalan data dan keupayaan untuk memproses sejumlah besar data teks. 1) InnoDB melaksanakan carian teks penuh melalui pengindeksan terbalik, menyokong pertanyaan carian asas dan maju. 2) Gunakan perlawanan dan terhadap kata kunci untuk mencari, menyokong mod boolean dan carian frasa. 3) Kaedah pengoptimuman termasuk menggunakan teknologi segmentasi perkataan, membina semula indeks dan menyesuaikan saiz cache untuk meningkatkan prestasi dan ketepatan.

MySQL adalah sistem pengurusan pangkalan data sumber terbuka. 1) Buat Pangkalan Data dan Jadual: Gunakan perintah Createdatabase dan Createtable. 2) Operasi Asas: Masukkan, Kemas kini, Padam dan Pilih. 3) Operasi lanjutan: Sertai, subquery dan pemprosesan transaksi. 4) Kemahiran Debugging: Semak sintaks, jenis data dan keizinan. 5) Cadangan Pengoptimuman: Gunakan indeks, elakkan pilih* dan gunakan transaksi.

Perbezaan antara indeks clustered dan indeks bukan cluster adalah: 1. Klustered Index menyimpan baris data dalam struktur indeks, yang sesuai untuk pertanyaan oleh kunci dan julat utama. 2. Indeks Indeks yang tidak berkumpul indeks nilai utama dan penunjuk kepada baris data, dan sesuai untuk pertanyaan lajur utama bukan utama.

MySQL dan Mariadb boleh wujud bersama, tetapi perlu dikonfigurasikan dengan berhati -hati. Kuncinya adalah untuk memperuntukkan nombor port dan direktori data yang berbeza untuk setiap pangkalan data, dan menyesuaikan parameter seperti peruntukan memori dan saiz cache. Konfigurasi sambungan, konfigurasi aplikasi, dan perbezaan versi juga perlu dipertimbangkan dan perlu diuji dengan teliti dan dirancang untuk mengelakkan perangkap. Menjalankan dua pangkalan data secara serentak boleh menyebabkan masalah prestasi dalam situasi di mana sumber terhad.

Dalam pangkalan data MySQL, hubungan antara pengguna dan pangkalan data ditakrifkan oleh kebenaran dan jadual. Pengguna mempunyai nama pengguna dan kata laluan untuk mengakses pangkalan data. Kebenaran diberikan melalui perintah geran, sementara jadual dibuat oleh perintah membuat jadual. Untuk mewujudkan hubungan antara pengguna dan pangkalan data, anda perlu membuat pangkalan data, membuat pengguna, dan kemudian memberikan kebenaran.

Penyederhanaan Integrasi Data: AmazonRDSMYSQL dan Integrasi Data Integrasi Zero ETL Redshift adalah di tengah-tengah organisasi yang didorong oleh data. Proses tradisional ETL (ekstrak, menukar, beban) adalah kompleks dan memakan masa, terutamanya apabila mengintegrasikan pangkalan data (seperti Amazonrdsmysql) dengan gudang data (seperti redshift). Walau bagaimanapun, AWS menyediakan penyelesaian integrasi ETL sifar yang telah mengubah keadaan ini sepenuhnya, menyediakan penyelesaian yang mudah, hampir-sebenar untuk penghijrahan data dari RDSMYSQL ke redshift. Artikel ini akan menyelam ke integrasi RDSMYSQL Zero ETL dengan redshift, menjelaskan bagaimana ia berfungsi dan kelebihan yang dibawa kepada jurutera dan pemaju data.
