


Daripada Cabaran kepada Penciptaan: Membina Penjana Catatan Blog dengan AWS dan React
Penafian:
Saya menggunakan projek ini untuk menjana catatan blog ini. Sudah tentu, saya telah membaca semua yang saya hasilkan untuk memastikan ia tidak kedengaran terlalu pelik, atau terlalu berbeza daripada semasa saya menulisnya dari awal. Untuk tujuan projek, saya tidak akan mengedit kandungan yang dijana AI. Sebaliknya, saya akan memasukkan nota saya sendiri dalam setiap bahagian jika saya ingin menambah lebih banyak konteks atau menambah apa yang disediakan.
Sebagai seorang jurutera perisian yang bercita-cita tinggi yang sentiasa mencari kejayaan, saya baru-baru ini menyertai projek menarik yang menggabungkan pelbagai teknologi canggih. matlamat saya? Cipta penjana catatan blog untuk mempamerkan kemahiran teknikal saya dan kebolehan menyelesaikan masalah.
Konsep mengambil bentuk
Perjalanan ini bermula dengan idea mudah: Bagaimana jika saya boleh mencipta apl yang membantu pencipta kandungan menjana draf pertama dengan lebih cekap? Dengan React pada bahagian hadapan dan suite perkhidmatan AWS, saya berusaha untuk menjadikan konsep ini menjadi kenyataan.
Terokai Ekosistem AWS
Sejujurnya – bekerja dengan AWS Amplify bukanlah cinta pandang pertama. Pengalaman saya sebelum ini menggunakan aplikasi menggunakan EC2 dan NGINX membuatkan saya merasakan aliran kerja Amplify agak terhad. Pengalaman saya sebelum ini dengan konfigurasi pelayan yang lebih mudah menjadikan persediaan awal agak mencabar.
EDIT: Untuk menjelaskan, ini adalah aplikasi kedua saya dihoskan di AWS. Projek pertama menggunakan EC2 dan NGINX. Saya pasti lebih menikmati pengalaman itu. Saya pengguna Linux menggunakan Arch (dengan Hyprland sebagai pengurus tetingkap). Anda boleh bayangkan mengapa itu berlaku untuk saya.
Halangan terbesar? Biarkan Amplify menyampaikan kandungan saya tepat seperti yang saya maksudkan. Setiap pelarasan konfigurasi terasa seperti menyelesaikan teka-teki yang kompleks, menguji kesabaran dan kemahiran menyelesaikan masalah saya. Tetapi bukankah itu pertumbuhan?
Timbunan teknologi
Timbunan teknologi saya telah dipilih dengan teliti:
- Halaman hadapan: React
- Perkhidmatan AWS:
- Kuatkan untuk penggunaan
- Lambda untuk pengkomputeran tanpa pelayan
- API Gateway digunakan untuk mengurus interaksi API
- Bahan asas untuk keupayaan AI
- Kognito untuk pengesahan pengguna
Strategi IAM Bedrock terbukti sebagai satu lagi cabaran yang menarik. Menentukan set peraturan yang betul memerlukan perhatian yang teliti terhadap perincian - yang menggambarkan kepentingan pengurusan akses yang tepat.
EDIT: Untuk menjelaskan perkara yang berlaku di sini, setiap kali saya menambahkan rantau pada dasar IAM saya dan cuba menjalankan fungsi Lambda saya, ia menukar wilayah. Saya masih tidak tahu mengapa ini berlaku, penyelesaian saya ialah menambah semua zon NA pada dasar IAM.
Mengatasi cabaran
Setiap halangan menjadi peluang pembelajaran. Walaupun Amplify pada mulanya berasa terhad, saya belajar untuk bekerja dalam ekosistemnya dan memahami kekuatan dan batasannya. Konfigurasi dasar IAM Bedrock menjadi kelas induk dalam prinsip keselamatan awan.
Saat bangga
Apabila penjana catatan blog akhirnya dilahirkan, ia lebih daripada sekadar pencapaian teknikal. Ini adalah bukti kegigihan, pembelajaran dan kegembiraan mencipta sesuatu dari awal.
Refleksi
Projek ini mengukuhkan apa yang saya selalu percaya: dalam teknologi, perjalanan adalah sama pentingnya dengan destinasi. Setiap cabaran adalah peluang untuk berkembang, dan setiap konfigurasi yang salah adalah pengajaran yang tersembunyi.
Kepada bakal jurutera saya: teruskan membina, teruskan belajar dan jangan pernah mengelak daripada projek yang rumit. Kejayaan anda yang seterusnya mungkin hanya tinggal sebaris kod sahaja.
Ketika perjalanan saya daripada sokongan teknikal kepada kejuruteraan perisian berterusan, projek seperti ini adalah batu loncatan saya. Ia lebih daripada sekadar apl; ia adalah kisah pertumbuhan, cabaran dan pembelajaran berterusan.
Mahu melihat projek ini beraksi atau menyelami butiran teknikal? Hubungi saya - Saya sentiasa gembira untuk membincangkan teknologi, berkongsi pandangan dan belajar daripada pembangun lain!
Ringkasan
Bahagian catatan blog ini juga ditaip secara semula jadi. Projek ini sebenarnya mengejutkan saya dalam beberapa bidang yang saya fikir lebih boleh dicapai. Sungguh menyeronokkan bekerja dengan teknologi yang belum saya sentuh (selain daripada Amplify). Pada masa hadapan, saya mungkin akan mengelakkan Amplify sepenuhnya melainkan projek mudah yang saya perlukan pengehosan pantas. Ia adalah alat yang hebat, tetapi batasannya kadangkala mengecewakan. Jika anda ingin melihat projek ini beraksi, bahagian "hubungi saya" pastinya benar. Saya berbangga untuk menunjukkannya kepada rakan dan rakan sekerja saya.
Saya sangat menantikan projek seterusnya! Ini akan menjadi versi reka bentuk semula projek yang saya gunakan sebelum ini. Saya akan menggabungkan beberapa kemahiran baharu yang saya perolehi untuk menjadikannya lebih sesuai untuk persekitaran pengeluaran. Sudah tentu, saya juga akan menulis catatan blog mengenai projek ini. Nantikan lebih lanjut!
Atas ialah kandungan terperinci Daripada Cabaran kepada Penciptaan: Membina Penjana Catatan Blog dengan AWS dan React. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas











Soalan dan penyelesaian yang sering ditanya untuk percetakan tiket kertas terma depan dalam pembangunan front-end, percetakan tiket adalah keperluan umum. Walau bagaimanapun, banyak pemaju sedang melaksanakan ...

JavaScript adalah asas kepada pembangunan web moden, dan fungsi utamanya termasuk pengaturcaraan yang didorong oleh peristiwa, penjanaan kandungan dinamik dan pengaturcaraan tak segerak. 1) Pengaturcaraan yang didorong oleh peristiwa membolehkan laman web berubah secara dinamik mengikut operasi pengguna. 2) Penjanaan kandungan dinamik membolehkan kandungan halaman diselaraskan mengikut syarat. 3) Pengaturcaraan Asynchronous memastikan bahawa antara muka pengguna tidak disekat. JavaScript digunakan secara meluas dalam interaksi web, aplikasi satu halaman dan pembangunan sisi pelayan, sangat meningkatkan fleksibiliti pengalaman pengguna dan pembangunan silang platform.

Tidak ada gaji mutlak untuk pemaju Python dan JavaScript, bergantung kepada kemahiran dan keperluan industri. 1. Python boleh dibayar lebih banyak dalam sains data dan pembelajaran mesin. 2. JavaScript mempunyai permintaan yang besar dalam perkembangan depan dan stack penuh, dan gajinya juga cukup besar. 3. Faktor mempengaruhi termasuk pengalaman, lokasi geografi, saiz syarikat dan kemahiran khusus.

Perbincangan mengenai realisasi kesan animasi tatal dan elemen Parallax dalam artikel ini akan meneroka bagaimana untuk mencapai yang serupa dengan laman web rasmi Shiseido (https://www.shiseido.co.jp/sb/wonderland/) ... ...

Trend terkini dalam JavaScript termasuk kebangkitan TypeScript, populariti kerangka dan perpustakaan moden, dan penerapan webassembly. Prospek masa depan meliputi sistem jenis yang lebih berkuasa, pembangunan JavaScript, pengembangan kecerdasan buatan dan pembelajaran mesin, dan potensi pengkomputeran IoT dan kelebihan.

Bagaimana cara menggabungkan elemen array dengan ID yang sama ke dalam satu objek dalam JavaScript? Semasa memproses data, kita sering menghadapi keperluan untuk mempunyai id yang sama ...

Enjin JavaScript yang berbeza mempunyai kesan yang berbeza apabila menguraikan dan melaksanakan kod JavaScript, kerana prinsip pelaksanaan dan strategi pengoptimuman setiap enjin berbeza. 1. Analisis leksikal: Menukar kod sumber ke dalam unit leksikal. 2. Analisis Tatabahasa: Menjana pokok sintaks abstrak. 3. Pengoptimuman dan Penyusunan: Menjana kod mesin melalui pengkompil JIT. 4. Jalankan: Jalankan kod mesin. Enjin V8 mengoptimumkan melalui kompilasi segera dan kelas tersembunyi, Spidermonkey menggunakan sistem kesimpulan jenis, menghasilkan prestasi prestasi yang berbeza pada kod yang sama.

Terokai pelaksanaan fungsi seretan panel dan drop panel seperti VSCode di bahagian depan. Dalam pembangunan front-end, bagaimana untuk melaksanakan vscode seperti ...
