Aplikasi web moden sangat bergantung pada API, tetapi kuasa ini memerlukan perlindungan yang teguh. Penghadan kadar, strategi penting untuk mengawal kekerapan permintaan API pelanggan dalam jangka masa yang ditetapkan, adalah penting untuk mengekalkan kestabilan, keselamatan dan kebolehskalaan API.
Artikel ini meneroka teknik pengehadan kadar lanjutan dan amalan terbaik dalam persekitaran Node.js, menggunakan alatan dan rangka kerja yang popular.
Penghadan kadar melindungi API anda daripada penyalahgunaan, serangan penafian perkhidmatan (DoS) dan beban berlebihan secara tidak sengaja oleh:
Mari kita periksa kaedah lanjutan untuk pelaksanaan Node.js yang berkesan.
Kami bermula dengan mencipta API Ekspres asas:
<code class="language-javascript">const express = require('express'); const app = express(); app.get('/api', (req, res) => { res.send('Welcome!'); }); const PORT = process.env.PORT || 3000; app.listen(PORT, () => console.log(`Server running on port ${PORT}`));</code>
Ini membentuk asas untuk menggunakan mekanisme pengehadan kadar.
express-rate-limit
Pakej express-rate-limit
memudahkan pelaksanaan pengehadan kadar:
<code class="language-bash">npm install express-rate-limit</code>
Tatarajah:
<code class="language-javascript">const rateLimit = require('express-rate-limit'); const limiter = rateLimit({ windowMs: 15 * 60 * 1000, // 15 minutes max: 100, // 100 requests per IP per window message: 'Too many requests. Please try again later.' }); app.use('/api', limiter);</code>
Untuk menangani batasan ini, mari kita teroka pendekatan yang lebih maju.
Penghadan kadar dalam memori tidak mencukupi untuk penggunaan API berbilang pelayan. Redis, stor data dalam memori berprestasi tinggi, menyediakan penyelesaian berskala untuk pengehadan kadar teragih.
<code class="language-bash">npm install redis rate-limiter-flexible</code>
<code class="language-javascript">const { RateLimiterRedis } = require('rate-limiter-flexible'); const Redis = require('ioredis'); const redisClient = new Redis(); const rateLimiter = new RateLimiterRedis({ storeClient: redisClient, keyPrefix: 'middleware', points: 100, // Requests duration: 60, // 60 seconds blockDuration: 300, // 5-minute block after limit }); app.use(async (req, res, next) => { try { await rateLimiter.consume(req.ip); next(); } catch (err) { res.status(429).send('Too many requests.'); } });</code>
Gerbang API (mis., Gerbang API AWS, Kong, NGINX) menawarkan pengehadan kadar tahap infrastruktur:
Contoh Gerbang API AWS:
Algoritma baldi token menawarkan pendekatan yang fleksibel dan cekap, membolehkan trafik pecah sambil mengekalkan had permintaan purata.
<code class="language-javascript">const express = require('express'); const app = express(); app.get('/api', (req, res) => { res.send('Welcome!'); }); const PORT = process.env.PORT || 3000; app.listen(PORT, () => console.log(`Server running on port ${PORT}`));</code>
Penghadan kadar yang berkesan memerlukan pemantauan yang mantap. Alatan seperti Datadog atau Prometheus track:
Strategy | Latency Overhead | Complexity | Scalability |
---|---|---|---|
In-Memory | Low | Simple | Limited |
Redis-Based | Moderate | Moderate | High |
API Gateway | Minimal | Complex | Very High |
Penghadan kadar API yang berkesan adalah penting untuk mengekalkan prestasi, keselamatan dan kebolehpercayaan aplikasi Node.js anda. Dengan memanfaatkan alatan seperti Redis, melaksanakan algoritma yang canggih dan menggunakan pemantauan menyeluruh, anda boleh membina API berskala dan berdaya tahan.
Atas ialah kandungan terperinci Pengehadan Kadar API dalam Node.js: Strategi dan Amalan Terbaik. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!