Bagaimana untuk Melakukan Carian Tidak Peka Huruf dalam Oracle?
Lakukan carian tidak peka huruf besar-kecil dalam pangkalan data Oracle
Operator perbandingan (seperti SUKA, =, dsb.) dalam pangkalan data Oracle adalah sensitif huruf besar secara lalai. Ini boleh menimbulkan cabaran apabila anda perlu mencari data tanpa mengambil kira kes. Untuk menyelesaikan masalah ini, Oracle menyediakan beberapa cara untuk melakukan carian tidak peka huruf besar-kecil tanpa bergantung pada indeks teks penuh.
Kaedah 1: Penukaran kes
Anda boleh menggunakan fungsi UPPER() atau LOWER() untuk memaksa semua data berada dalam kes yang sama. Contohnya:
select * from my_table where upper(column_1) = upper('my_string');
atau
select * from my_table where lower(column_1) = lower('my_string');
Ini mungkin memerlukan imbasan jadual penuh jika column_1
tidak diindeks pada upper(column_1)
atau lower(column_1)
masing-masing. Untuk mengelakkan ini, buat indeks berasaskan fungsi:
create index my_index on my_table ( lower(column_1) );
Untuk operator LIKE, tambahkan % di sekeliling rentetan carian:
select * from my_table where lower(column_1) LIKE lower('my_string') || '%';
Kaedah 2: Ekspresi biasa
Fungsi REGEXP_LIKE() yang diperkenalkan bermula dengan Oracle 10g menyediakan carian tidak peka huruf besar-kecil dengan menyatakan parameter padanan 'i':
select * from my_table where regexp_like(column_1, '^my_string$', 'i');
Untuk menggunakan ini sebagai pengendali kesaksamaan, nyatakan permulaan dan penghujung rentetan (menggunakan ^ dan $):
select * from my_table where regexp_like(column_1, '^my_string$', 'i');
Untuk carian setara LIKE, alih keluar ^ dan $. Ambil perhatian bahawa rentetan carian mungkin mengandungi aksara yang ditafsirkan secara berbeza oleh enjin ungkapan biasa.
Kaedah 3: Konfigurasi peringkat sesi
Parameter NLS_SORT mentakrifkan susunan perbandingan perbandingan, termasuk = dan SUKA. Anda boleh mendayakan pengisihan tidak peka huruf besar-kecil untuk semua pertanyaan dalam sesi dengan menetapkannya kepada BINARY_CI:
alter session set nls_sort=BINARY_CI;
Anda juga mungkin mahu menetapkan NLS_COMP kepada LINGUISTIC untuk memaksa perbandingan bahasa:
alter session set nls_comp=LINGUISTIC;
Untuk meningkatkan prestasi, anda boleh mencipta indeks bahasa:
create index my_linguistc_index on my_table (NLSSORT(column_1, 'NLS_SORT = BINARY_CI'));
Atas ialah kandungan terperinci Bagaimana untuk Melakukan Carian Tidak Peka Huruf dalam Oracle?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas



Artikel ini membincangkan menggunakan pernyataan jadual Alter MySQL untuk mengubah suai jadual, termasuk menambah/menjatuhkan lajur, menamakan semula jadual/lajur, dan menukar jenis data lajur.

Artikel membincangkan mengkonfigurasi penyulitan SSL/TLS untuk MySQL, termasuk penjanaan sijil dan pengesahan. Isu utama menggunakan implikasi keselamatan sijil yang ditandatangani sendiri. [Kira-kira aksara: 159]

Artikel membincangkan alat MySQL GUI yang popular seperti MySQL Workbench dan PHPMyAdmin, membandingkan ciri dan kesesuaian mereka untuk pemula dan pengguna maju. [159 aksara]

Artikel membincangkan strategi untuk mengendalikan dataset besar di MySQL, termasuk pembahagian, sharding, pengindeksan, dan pengoptimuman pertanyaan.

Keupayaan carian teks penuh InnoDB sangat kuat, yang dapat meningkatkan kecekapan pertanyaan pangkalan data dan keupayaan untuk memproses sejumlah besar data teks. 1) InnoDB melaksanakan carian teks penuh melalui pengindeksan terbalik, menyokong pertanyaan carian asas dan maju. 2) Gunakan perlawanan dan terhadap kata kunci untuk mencari, menyokong mod boolean dan carian frasa. 3) Kaedah pengoptimuman termasuk menggunakan teknologi segmentasi perkataan, membina semula indeks dan menyesuaikan saiz cache untuk meningkatkan prestasi dan ketepatan.

Artikel ini membincangkan jadual menjatuhkan di MySQL menggunakan pernyataan Jadual Drop, menekankan langkah berjaga -jaga dan risiko. Ia menyoroti bahawa tindakan itu tidak dapat dipulihkan tanpa sandaran, memperincikan kaedah pemulihan dan bahaya persekitaran pengeluaran yang berpotensi.

Artikel membincangkan menggunakan kunci asing untuk mewakili hubungan dalam pangkalan data, memberi tumpuan kepada amalan terbaik, integriti data, dan perangkap umum untuk dielakkan.

Artikel ini membincangkan membuat indeks pada lajur JSON dalam pelbagai pangkalan data seperti PostgreSQL, MySQL, dan MongoDB untuk meningkatkan prestasi pertanyaan. Ia menerangkan sintaks dan faedah mengindeks laluan JSON tertentu, dan menyenaraikan sistem pangkalan data yang disokong.
