Analisis Siri Masa MySQL: Mensimulasikan Fungsi LAG untuk Perbandingan Sebut Harga Saham
Ketiadaan fungsi LAG terbina dalam MySQL boleh merumitkan analisis siri masa, terutamanya apabila membandingkan sebut harga saham berjujukan. Artikel ini menunjukkan penyelesaian untuk mensimulasikan fungsi LAG secara berkesan dan mengira variasi sebut harga dari semasa ke semasa untuk berbilang syarikat.
Pendekatan kami menggunakan teknik yang bijak:
<code class="language-sql">SET @quot = -1; SELECT time, company, @quot AS lag_quote, @quot := quote AS curr_quote FROM stocks ORDER BY company, time;</code>
Pembolehubah @quot
bijak mengendalikan kedua-duanya:
lag_quote
: Petikan daripada baris sebelumnya.curr_quote
: Petikan baris semasa.Memesan keputusan dengan company
dan time
memastikan perbandingan yang tepat dalam data setiap syarikat.
Untuk mencapai format output yang diingini (seperti yang mungkin diminta dalam soalan asal), kami menggunakan pertanyaan bersarang:
<code class="language-sql">SET @quot = 0, @latest = 0, @comp = ''; SELECT B.* FROM ( SELECT A.time, A.change, IF(@comp = A.company, 1, 0) AS LATEST, @comp := A.company AS company FROM ( SELECT time, company, quote - @quot AS change, @quot := quote AS curr_quote FROM stocks ORDER BY company, time ) A ORDER BY company, time DESC ) B WHERE B.LATEST = 1;</code>
Struktur pertanyaan bersarang ini dengan cekap mengenal pasti perubahan sebut harga terkini untuk setiap syarikat, mempersembahkan data secara berstruktur.
Kaedah ini menawarkan penyelesaian yang praktikal dan cekap untuk mensimulasikan fungsi LAG dalam MySQL, amat berharga apabila fungsi LAG asli tidak tersedia. Ia merupakan teknik yang hebat untuk pelbagai tugasan analisis siri masa.
Atas ialah kandungan terperinci Bagaimanakah Saya Boleh Mensimulasikan Fungsi Lag dalam MySQL untuk Analisis Siri Masa Sebut Harga Saham?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!