


Mengapa SQL Saya COUNT(*) Mengagregatkan Semua Baris Daripada Menghimpunkan mengikut ID dan Poster?
*KIRAAN SQL() Mengagregat Baris yang Salah: Satu Perangkap Biasa**
Cabaran yang kerap dalam pertanyaan SQL melibatkan COUNT(*)
fungsi agregat secara tidak dijangka mengira semua baris dan bukannya melaksanakan kumpulan yang dimaksudkan. Ini selalunya berpunca daripada peletakan atau peninggalan klausa GROUP BY
yang salah.
Mari kita periksa pertanyaan bermasalah dan penyelesaiannya:
Pertanyaan asal bertujuan untuk mengira baris berdasarkan status "Aura", dikumpulkan mengikut "Poster" dan "ID":
SELECT `ID`, `To`, `Poster`, `Content`, `Time`, ifnull(`Aura`,0) as `Aura` FROM ( SELECT * FROM ( SELECT DISTINCT * FROM messages m INNER JOIN ( SELECT Friend2 as Friend FROM friends WHERE Friend1 = '1' UNION ALL SELECT Friend1 as Friend FROM friends WHERE Friend2 = '1' ) friends ON m.Poster = friends.`Friend` UNION ALL SELECT DISTINCT *, '1' FROM messages where `Poster`='1' ) var LEFT JOIN ( select `ID` as `AuraID`, `Status` as `AuraStatus`, count(*) as `Aura` from messages_aura ) aura ON (var.Poster = aura.AuraID AND var.ID = aura.AuraStatus) ) final GROUP BY `ID`, `Poster` ORDER BY `Time` DESC LIMIT 10
Hasil yang dijangkakan, kiraan kejadian "Aura" setiap gabungan "Poster" dan "ID" (mis., ID 1, Poster 2 yang mempunyai 2 tika Aura), tidak tercapai. Fungsi COUNT(*)
dalam subkueri salah mengagregatkan semua baris daripada messages_aura
.
Penyelesaian: Pengumpulan yang Betul dengan GROUP BY
Masalahnya terletak pada ketiadaan klausa GROUP BY
dalam subkueri yang bercantum dengan messages_aura
. Pertanyaan yang dibetulkan ialah:
SELECT `ID`, `To`, `Poster`, `Content`, `Time`, ifnull(`Aura`,0) as `Aura` FROM ( SELECT * FROM ( SELECT DISTINCT * FROM messages m INNER JOIN ( SELECT Friend2 as Friend FROM friends WHERE Friend1 = '1' UNION ALL SELECT Friend1 as Friend FROM friends WHERE Friend2 = '1' ) friends ON m.Poster = friends.`Friend` UNION ALL SELECT DISTINCT *, '1' FROM messages where `Poster`='1' ) var LEFT JOIN ( select `ID` as `AuraID`, `Status` as `AuraStatus`, count(*) as `Aura` from messages_aura GROUP BY AuraID, AuraStatus -- The crucial addition ) aura ON (var.Poster = aura.AuraID AND var.ID = aura.AuraStatus) ) final GROUP BY `ID`, `Poster` ORDER BY `Time` DESC LIMIT 10
Dengan menambahkan GROUP BY AuraID, AuraStatus
pada pernyataan SELECT
dalaman, fungsi COUNT(*)
kini mengira baris dengan betul untuk setiap gabungan unik AuraID
dan AuraStatus
, menghasilkan hasil terkumpul yang diingini. Ini memastikan bahawa Aura
dikira dengan tepat pada tahap baris. Klausa GROUP BY
luar kemudiannya mengagregatkan lagi hasil berdasarkan ID
dan Poster
.
Atas ialah kandungan terperinci Mengapa SQL Saya COUNT(*) Mengagregatkan Semua Baris Daripada Menghimpunkan mengikut ID dan Poster?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas











Pengimbasan jadual penuh mungkin lebih cepat dalam MySQL daripada menggunakan indeks. Kes -kes tertentu termasuk: 1) jumlah data adalah kecil; 2) apabila pertanyaan mengembalikan sejumlah besar data; 3) Apabila lajur indeks tidak selektif; 4) Apabila pertanyaan kompleks. Dengan menganalisis rancangan pertanyaan, mengoptimumkan indeks, mengelakkan lebih banyak indeks dan tetap mengekalkan jadual, anda boleh membuat pilihan terbaik dalam aplikasi praktikal.

Ya, MySQL boleh dipasang pada Windows 7, dan walaupun Microsoft telah berhenti menyokong Windows 7, MySQL masih serasi dengannya. Walau bagaimanapun, perkara berikut harus diperhatikan semasa proses pemasangan: Muat turun pemasang MySQL untuk Windows. Pilih versi MySQL yang sesuai (komuniti atau perusahaan). Pilih direktori pemasangan yang sesuai dan set aksara semasa proses pemasangan. Tetapkan kata laluan pengguna root dan simpan dengan betul. Sambung ke pangkalan data untuk ujian. Perhatikan isu keserasian dan keselamatan pada Windows 7, dan disyorkan untuk menaik taraf ke sistem operasi yang disokong.

MySQL adalah sistem pengurusan pangkalan data sumber terbuka. 1) Buat Pangkalan Data dan Jadual: Gunakan perintah Createdatabase dan Createtable. 2) Operasi Asas: Masukkan, Kemas kini, Padam dan Pilih. 3) Operasi lanjutan: Sertai, subquery dan pemprosesan transaksi. 4) Kemahiran Debugging: Semak sintaks, jenis data dan keizinan. 5) Cadangan Pengoptimuman: Gunakan indeks, elakkan pilih* dan gunakan transaksi.

MySQL dan Mariadb boleh wujud bersama, tetapi perlu dikonfigurasikan dengan berhati -hati. Kuncinya adalah untuk memperuntukkan nombor port dan direktori data yang berbeza untuk setiap pangkalan data, dan menyesuaikan parameter seperti peruntukan memori dan saiz cache. Konfigurasi sambungan, konfigurasi aplikasi, dan perbezaan versi juga perlu dipertimbangkan dan perlu diuji dengan teliti dan dirancang untuk mengelakkan perangkap. Menjalankan dua pangkalan data secara serentak boleh menyebabkan masalah prestasi dalam situasi di mana sumber terhad.

Penyederhanaan Integrasi Data: AmazonRDSMYSQL dan Integrasi Data Integrasi Zero ETL Redshift adalah di tengah-tengah organisasi yang didorong oleh data. Proses tradisional ETL (ekstrak, menukar, beban) adalah kompleks dan memakan masa, terutamanya apabila mengintegrasikan pangkalan data (seperti Amazonrdsmysql) dengan gudang data (seperti redshift). Walau bagaimanapun, AWS menyediakan penyelesaian integrasi ETL sifar yang telah mengubah keadaan ini sepenuhnya, menyediakan penyelesaian yang mudah, hampir-sebenar untuk penghijrahan data dari RDSMYSQL ke redshift. Artikel ini akan menyelam ke integrasi RDSMYSQL Zero ETL dengan redshift, menjelaskan bagaimana ia berfungsi dan kelebihan yang dibawa kepada jurutera dan pemaju data.

Pengambilan Model Laraveleloquent: Mudah mendapatkan data pangkalan data Eloquentorm menyediakan cara ringkas dan mudah difahami untuk mengendalikan pangkalan data. Artikel ini akan memperkenalkan pelbagai teknik carian model fasih secara terperinci untuk membantu anda mendapatkan data dari pangkalan data dengan cekap. 1. Dapatkan semua rekod. Gunakan kaedah semua () untuk mendapatkan semua rekod dalam jadual pangkalan data: USEAPP \ MODELS \ POST; $ POSTS = POST :: SEMUA (); Ini akan mengembalikan koleksi. Anda boleh mengakses data menggunakan gelung foreach atau kaedah pengumpulan lain: foreach ($ postsas $ post) {echo $ post->

Dalam pangkalan data MySQL, hubungan antara pengguna dan pangkalan data ditakrifkan oleh kebenaran dan jadual. Pengguna mempunyai nama pengguna dan kata laluan untuk mengakses pangkalan data. Kebenaran diberikan melalui perintah geran, sementara jadual dibuat oleh perintah membuat jadual. Untuk mewujudkan hubungan antara pengguna dan pangkalan data, anda perlu membuat pangkalan data, membuat pengguna, dan kemudian memberikan kebenaran.

MySQL sesuai untuk pemula kerana mudah dipasang, kuat dan mudah untuk menguruskan data. 1. Pemasangan dan konfigurasi mudah, sesuai untuk pelbagai sistem operasi. 2. Menyokong operasi asas seperti membuat pangkalan data dan jadual, memasukkan, menanyakan, mengemas kini dan memadam data. 3. Menyediakan fungsi lanjutan seperti menyertai operasi dan subqueries. 4. Prestasi boleh ditingkatkan melalui pengindeksan, pengoptimuman pertanyaan dan pembahagian jadual. 5. Sokongan sokongan, pemulihan dan langkah keselamatan untuk memastikan keselamatan data dan konsistensi.
