


Adakah Melarikan Diri Sebut Harga Satu Pertahanan yang Boleh Dipercayai Terhadap Suntikan SQL?
Perlindungan suntikan SQL: kesilapan petikan tunggal yang melarikan diri
Dalam bidang pembangunan perisian, mencegah serangan suntikan SQL adalah penting. Walaupun pertanyaan SQL berparameter ialah kaedah terbaik untuk pembersihan input, sesetengah pembangun masih mengambil jalan keluar dari petikan tunggal dan membungkus input pengguna dalam petikan tunggal sebagai mekanisme pertahanan alternatif.
Teknik melarikan diri yang cacat
Kaedah ini terdiri daripada menggantikan mana-mana petikan tunggal dalam input pengguna dengan petikan tunggal berganda dan melampirkan keseluruhan rentetan dalam petikan tunggal:
<code>sSanitizedInput = "'" & Replace(sInput, "'", "''") & "'"</code>
Idea di sebalik teknik ini ialah mana-mana petikan tunggal yang dimasukkan oleh pengguna dinetralkan dengan berkesan, menghalang penamatan rentetan. Oleh itu, sebarang aksara lain, seperti koma bertitik atau tanda peratus, menjadi sebahagian daripada rentetan dan tidak dilaksanakan sebagai arahan.
Kerentanan suntikan
Walau bagaimanapun, teknik ini tidak dapat mengendalikan situasi di mana input pengguna itu sendiri mungkin mengandungi petikan tunggal berganda. Dalam kes ini, rentetan ditamatkan dan baki input boleh dilaksanakan sebagai arahan SQL.
Contoh input
Untuk menggambarkan ini, pertimbangkan input pengguna berikut:
<code>'SensitiveData' HAVING AMOUNT>2000 OR ''=''</code>
Selepas pelaksanaan, kod akan menjadi:
<code>SELECT * FROM ACCOUNT WHERE NAME='SensitiveData' HAVING AMOUNT>2000 OR ''=''</code>
Input ini berjaya menyuntik klausa OR ke dalam pertanyaan SQL, memintas sanitasi yang dimaksudkan.
Pertimbangan lanjut
Adalah penting untuk ambil perhatian bahawa teknik melarikan diri ini mempunyai kelemahan lain, termasuk:
- Tidak melindungi daripada semua jenis serangan suntikan SQL, seperti yang menggunakan ulasan atau penamat kenyataan lain.
- Memperkenalkan prestasi dan overhed penyelenggaraan.
- Menjadikan kod sukar dibaca dan difahami.
Amalan Terbaik
Jangan bergantung pada teknik sanitasi input ad-hoc, ikuti amalan terbaik ini untuk mencegah suntikan SQL:
- Gunakan pertanyaan SQL berparameter atau pernyataan yang disediakan JDBC.
- Hanya benarkan nilai dan format input yang dijangkakan (senarai putih).
- Gunakan senarai hitam hanya apabila benar-benar perlu dan selepas melaksanakan langkah mitigasi tambahan.
- Elakkan SQL dinamik dan gabungan rentetan.
- Pertimbangkan untuk menggunakan prosedur tersimpan dengan kebenaran pangkalan data terhad.
Atas ialah kandungan terperinci Adakah Melarikan Diri Sebut Harga Satu Pertahanan yang Boleh Dipercayai Terhadap Suntikan SQL?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas











Peranan utama MySQL dalam aplikasi web adalah untuk menyimpan dan mengurus data. 1.MYSQL dengan cekap memproses maklumat pengguna, katalog produk, rekod urus niaga dan data lain. 2. Melalui pertanyaan SQL, pemaju boleh mengekstrak maklumat dari pangkalan data untuk menghasilkan kandungan dinamik. 3.MYSQL berfungsi berdasarkan model klien-pelayan untuk memastikan kelajuan pertanyaan yang boleh diterima.

InnoDB menggunakan redolog dan undologs untuk memastikan konsistensi dan kebolehpercayaan data. 1. Pengubahsuaian halaman data rekod untuk memastikan pemulihan kemalangan dan kegigihan transaksi. 2.UNDOLOGS merekodkan nilai data asal dan menyokong penggantian transaksi dan MVCC.

Berbanding dengan bahasa pengaturcaraan lain, MySQL digunakan terutamanya untuk menyimpan dan mengurus data, manakala bahasa lain seperti Python, Java, dan C digunakan untuk pemprosesan logik dan pembangunan aplikasi. MySQL terkenal dengan prestasi tinggi, skalabilitas dan sokongan silang platform, sesuai untuk keperluan pengurusan data, sementara bahasa lain mempunyai kelebihan dalam bidang masing-masing seperti analisis data, aplikasi perusahaan, dan pengaturcaraan sistem.

Cardinality Indeks MySQL mempunyai kesan yang signifikan terhadap prestasi pertanyaan: 1. Indeks kardinaliti yang tinggi dapat lebih berkesan menyempitkan julat data dan meningkatkan kecekapan pertanyaan; 2. Indeks kardinaliti yang rendah boleh membawa kepada pengimbasan jadual penuh dan mengurangkan prestasi pertanyaan; 3. Dalam indeks bersama, urutan kardinaliti yang tinggi harus diletakkan di depan untuk mengoptimumkan pertanyaan.

Operasi asas MySQL termasuk membuat pangkalan data, jadual, dan menggunakan SQL untuk melakukan operasi CRUD pada data. 1. Buat pangkalan data: createdatabasemy_first_db; 2. Buat Jadual: CreateTableBooks (Idintauto_IncrementPrimaryKey, Titlevarchar (100) NotNull, Authorvarchar (100) NotNull, Published_yearint); 3. Masukkan Data: InsertIntoBooks (Tajuk, Pengarang, Published_year) VA

MySQL sesuai untuk aplikasi web dan sistem pengurusan kandungan dan popular untuk sumber terbuka, prestasi tinggi dan kemudahan penggunaan. 1) Berbanding dengan PostgreSQL, MySQL melakukan lebih baik dalam pertanyaan mudah dan operasi membaca serentak yang tinggi. 2) Berbanding dengan Oracle, MySQL lebih popular di kalangan perusahaan kecil dan sederhana kerana sumber terbuka dan kos rendah. 3) Berbanding dengan Microsoft SQL Server, MySQL lebih sesuai untuk aplikasi silang platform. 4) Tidak seperti MongoDB, MySQL lebih sesuai untuk data berstruktur dan pemprosesan transaksi.

Innodbbufferpool mengurangkan cakera I/O dengan data caching dan halaman pengindeksan, meningkatkan prestasi pangkalan data. Prinsip kerjanya termasuk: 1. Bacaan Data: Baca data dari Bufferpool; 2. Penulisan Data: Selepas mengubah suai data, tulis kepada Bufferpool dan menyegarkannya ke cakera secara teratur; 3. Pengurusan cache: Gunakan algoritma LRU untuk menguruskan halaman cache; 4. Mekanisme Membaca: Muatkan halaman data bersebelahan terlebih dahulu. Dengan saiz bufferpool dan menggunakan pelbagai contoh, prestasi pangkalan data dapat dioptimumkan.

MySQL dengan cekap menguruskan data berstruktur melalui struktur jadual dan pertanyaan SQL, dan melaksanakan hubungan antara meja melalui kunci asing. 1. Tentukan format data dan taip apabila membuat jadual. 2. Gunakan kunci asing untuk mewujudkan hubungan antara jadual. 3. Meningkatkan prestasi melalui pengindeksan dan pengoptimuman pertanyaan. 4. Secara kerap sandaran dan memantau pangkalan data untuk memastikan pengoptimuman keselamatan data dan prestasi.
