Rumah > hujung hadapan web > tutorial js > Adakah nombor rawak dalam komputer adalah rawak sama sekali? versi JS

Adakah nombor rawak dalam komputer adalah rawak sama sekali? versi JS

Barbara Streisand
Lepaskan: 2025-01-18 18:29:10
asal
694 orang telah melayarinya

Memahami Simulasi Rawak JavaScript: Menyelam Dalam Math.random()

Penjanaan nombor rawak yang kelihatan mudah dalam pengaturcaraan sering menutupi kerumitan asas, terutamanya memandangkan sifat deterministik yang wujud pada komputer. Artikel ini meneroka cara JavaScript mensimulasikan rawak menggunakan Math.random(), mendedahkan mekanik di sebalik menjana apa yang kami anggap sebagai nombor rawak.

Is random numbers in computers are random at all? JS version

Ilusi Rawak dalam Pengkomputeran

Komputer, pada terasnya, melaksanakan arahan secara berurutan. Jadi, bagaimana mereka menghasilkan nombor yang kelihatan rawak?

Is random numbers in computers are random at all? JS version

Penjana Nombor Pseudo-Random (PRNG)

"Rawak" yang disediakan oleh Math.random() tidak benar-benar rawak; ia adalah pseudo-rawak. Penjana nombor pseudo-rawak (PRNG) menggunakan algoritma matematik untuk mencipta urutan nombor yang mempamerkan tingkah laku seperti rawak.

Ciri utama PRNG:

  1. Nilai Benih: Nilai permulaan (benih) memulakan urutan nombor. Benih menentukan keseluruhan urutan.
  2. Gelagat Deterministik: Mengetahui algoritma dan benih membolehkan ramalan bagi keseluruhan jujukan nombor.
  3. Kekalaan: PRNG tidak dapat tidak mengulangi urutannya selepas bilangan lelaran tertentu.

JavaScript Math.random() biasanya menggunakan algoritma seperti XorShift atau Mersenne Twister (algoritma yang tepat bergantung pada enjin JavaScript, seperti V8 dalam Chrome).

Is random numbers in computers are random at all? JS version

Menyahkod Math.random()

Math.random() ialah penjana nombor rawak utama JavaScript. Ia berfungsi seperti berikut:

Ia menghasilkan nombor titik terapung antara 0 (termasuk) dan 1 (eksklusif).
Contohnya termasuk 0.2315601941492, 0.6874206142281 atau 0.9912760919023.

<code class="language-javascript">// Random number between 0 and 1
console.log(Math.random());

// Random integer between 0 and 9
console.log(Math.floor(Math.random() * 10));

// Random number between 1 and 100
console.log(Math.floor(Math.random() * 100) + 1);</code>
Salin selepas log masuk
Salin selepas log masuk

Kerja Dalaman Math.random()

Prosesnya melibatkan langkah-langkah ini:

  1. Nilai benih awal digunakan. Benih ini selalunya diperoleh daripada jam sistem atau sumber unik lain.
  2. Algoritma menggunakan transformasi matematik pada benih untuk mencipta nombor baharu.
  3. Nombor baharu ini dibahagikan dengan pemalar besar (untuk penormalan antara 0 dan 1).
  4. Proses ini berulang untuk setiap panggilan ke Math.random(), menjana nombor seterusnya dalam jujukan.

Jujukan boleh ramal ini (diberikan benih) menjadikannya sesuai untuk simulasi dan permainan, tetapi tidak sesuai untuk aplikasi kriptografi.

Mengapa Keacakan Sebenar Kekal Sukar Difahami

Algoritma deterministik

Math.random() bermaksud urutannya boleh dihasilkan semula jika benih dan algoritma diketahui. Untuk tugasan sensitif keselamatan seperti penyulitan, nombor rawak selamat secara kriptografi adalah penting, dijana menggunakan API Web Crypto:

<code class="language-javascript">// Random number between 0 and 1
console.log(Math.random());

// Random integer between 0 and 9
console.log(Math.floor(Math.random() * 10));

// Random number between 1 and 100
console.log(Math.floor(Math.random() * 100) + 1);</code>
Salin selepas log masuk
Salin selepas log masuk

Cabaran Rawak dalam Sistem Deterministik

Is random numbers in computers are random at all? JS version

Sifat perduaan komputer (0s dan 1s) bertembung dengan ketidakpastian yang wujud iaitu rawak. Untuk mensimulasikan rawak dengan berkesan:

  1. Sumber Luaran: Sistem selalunya menggunakan data luaran yang tidak dapat diramalkan (pergerakan tetikus, ketukan kekunci, jam sistem) untuk nilai benih.
  2. Kolam Entropi: Sistem pengendalian mengekalkan kumpulan entropi, mengumpul hingar daripada pelbagai sumber untuk meningkatkan rawak.

Kesimpulan: Ilusi yang Diperlukan

Keacakan dalam komputer ialah ilusi yang dibina dengan teliti, bergantung pada algoritma yang canggih dan benih awal. Walaupun Math.random() praktikal untuk banyak aplikasi, batasan dan sifat deterministiknya mesti diakui. Untuk keselamatan dan rawak sebenar, kaedah kriptografi diperlukan.

Mari kita menghargai interaksi yang menarik antara determinisme dan rawak simulasi yang mendorong kod kita!

Is random numbers in computers are random at all? JS version

Atas ialah kandungan terperinci Adakah nombor rawak dalam komputer adalah rawak sama sekali? versi JS. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

sumber:php.cn
Kenyataan Laman Web ini
Kandungan artikel ini disumbangkan secara sukarela oleh netizen, dan hak cipta adalah milik pengarang asal. Laman web ini tidak memikul tanggungjawab undang-undang yang sepadan. Jika anda menemui sebarang kandungan yang disyaki plagiarisme atau pelanggaran, sila hubungi admin@php.cn
Artikel terbaru oleh pengarang
Tutorial Popular
Lagi>
Muat turun terkini
Lagi>
kesan web
Kod sumber laman web
Bahan laman web
Templat hujung hadapan