


Bagaimana untuk Mencipta Senarai Aplikasi Berkaitan yang Dipisahkan Koma dengan Cekap dalam SQL?
Menjana Senarai Dipisahkan Koma: Pendekatan SQL
Membentangkan data agregat dengan cekap adalah penting dalam pengurusan pangkalan data. Ini selalunya melibatkan mencipta senarai yang dipisahkan koma. Mari kita periksa cara untuk mencapai ini menggunakan satu pertanyaan SQL, memfokuskan pada sistem pangkalan data yang berbeza. Kami akan menggunakan skema pangkalan data dengan jadual Applications
, Resources
dan ApplicationsResources
. Matlamatnya adalah untuk memaparkan nama setiap sumber bersama senarai aplikasi yang dipisahkan koma untuk aplikasinya.
Penyelesaian Satu Pertanyaan Dioptimumkan
Untuk mengelakkan isu prestasi yang dikaitkan dengan berbilang pertanyaan, satu pertanyaan ialah pendekatan yang paling berkesan. Ini melibatkan penggabungan jadual yang berkaitan dan menggunakan fungsi pengagregatan rentetan yang sesuai. Fungsi khusus berbeza-beza berdasarkan sistem pangkalan data: GROUP_CONCAT
(MySQL), STUFF
(SQL Server 2005 ), STRING_AGG
(SQL Server 2017 ), atau kaedah pengagregatan rentetan terbina dalam Oracle.
Pelaksanaan Khusus Pangkalan Data
- MySQL:
SELECT r.name, GROUP_CONCAT(a.name SEPARATOR ',') AS application_list FROM RESOURCES r JOIN APPLICATIONSRESOURCES ar ON ar.resource_id = r.id JOIN APPLICATIONS a ON a.id = ar.app_id GROUP BY r.name;
- SQL Server (2005 dan kemudian): Menggunakan fungsi
STUFF
:
SELECT r.name, STUFF((SELECT ',' + a.name FROM APPLICATIONS a JOIN APPLICATIONRESOURCES ar ON ar.app_id = a.id WHERE ar.resource_id = r.id FOR XML PATH(''), TYPE).value('.', 'NVARCHAR(MAX)'), 1, 1, '') AS application_list FROM RESOURCES r;
- SQL Server (2017 dan kemudian): Menggunakan fungsi
STRING_AGG
yang lebih ringkas:
SELECT r.name, STRING_AGG(a.name, ',') AS application_list FROM RESOURCES r JOIN APPLICATIONSRESOURCES ar ON ar.resource_id = r.id JOIN APPLICATIONS a ON a.id = ar.app_id GROUP BY r.name;
-
Oracle: Pendekatan Oracle melibatkan penggunaan
LISTAGG
atau teknik pengagregatan rentetan yang serupa. Rujuk dokumentasi Oracle untuk sintaks tertentu.
Ringkasan
Penyelesaian pertanyaan tunggal ini menyediakan kaedah yang cekap untuk menjana senarai aplikasi yang dipisahkan koma bagi setiap sumber. Pilihan fungsi bergantung pada sistem pangkalan data yang digunakan, memastikan prestasi optimum dan pembentangan data untuk antara muka pengguna aplikasi anda.
Atas ialah kandungan terperinci Bagaimana untuk Mencipta Senarai Aplikasi Berkaitan yang Dipisahkan Koma dengan Cekap dalam SQL?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas











Peranan utama MySQL dalam aplikasi web adalah untuk menyimpan dan mengurus data. 1.MYSQL dengan cekap memproses maklumat pengguna, katalog produk, rekod urus niaga dan data lain. 2. Melalui pertanyaan SQL, pemaju boleh mengekstrak maklumat dari pangkalan data untuk menghasilkan kandungan dinamik. 3.MYSQL berfungsi berdasarkan model klien-pelayan untuk memastikan kelajuan pertanyaan yang boleh diterima.

InnoDB menggunakan redolog dan undologs untuk memastikan konsistensi dan kebolehpercayaan data. 1. Pengubahsuaian halaman data rekod untuk memastikan pemulihan kemalangan dan kegigihan transaksi. 2.UNDOLOGS merekodkan nilai data asal dan menyokong penggantian transaksi dan MVCC.

Berbanding dengan bahasa pengaturcaraan lain, MySQL digunakan terutamanya untuk menyimpan dan mengurus data, manakala bahasa lain seperti Python, Java, dan C digunakan untuk pemprosesan logik dan pembangunan aplikasi. MySQL terkenal dengan prestasi tinggi, skalabilitas dan sokongan silang platform, sesuai untuk keperluan pengurusan data, sementara bahasa lain mempunyai kelebihan dalam bidang masing-masing seperti analisis data, aplikasi perusahaan, dan pengaturcaraan sistem.

Operasi asas MySQL termasuk membuat pangkalan data, jadual, dan menggunakan SQL untuk melakukan operasi CRUD pada data. 1. Buat pangkalan data: createdatabasemy_first_db; 2. Buat Jadual: CreateTableBooks (Idintauto_IncrementPrimaryKey, Titlevarchar (100) NotNull, Authorvarchar (100) NotNull, Published_yearint); 3. Masukkan Data: InsertIntoBooks (Tajuk, Pengarang, Published_year) VA

Innodbbufferpool mengurangkan cakera I/O dengan data caching dan halaman pengindeksan, meningkatkan prestasi pangkalan data. Prinsip kerjanya termasuk: 1. Bacaan Data: Baca data dari Bufferpool; 2. Penulisan Data: Selepas mengubah suai data, tulis kepada Bufferpool dan menyegarkannya ke cakera secara teratur; 3. Pengurusan cache: Gunakan algoritma LRU untuk menguruskan halaman cache; 4. Mekanisme Membaca: Muatkan halaman data bersebelahan terlebih dahulu. Dengan saiz bufferpool dan menggunakan pelbagai contoh, prestasi pangkalan data dapat dioptimumkan.

MySQL sesuai untuk aplikasi web dan sistem pengurusan kandungan dan popular untuk sumber terbuka, prestasi tinggi dan kemudahan penggunaan. 1) Berbanding dengan PostgreSQL, MySQL melakukan lebih baik dalam pertanyaan mudah dan operasi membaca serentak yang tinggi. 2) Berbanding dengan Oracle, MySQL lebih popular di kalangan perusahaan kecil dan sederhana kerana sumber terbuka dan kos rendah. 3) Berbanding dengan Microsoft SQL Server, MySQL lebih sesuai untuk aplikasi silang platform. 4) Tidak seperti MongoDB, MySQL lebih sesuai untuk data berstruktur dan pemprosesan transaksi.

MySQL dengan cekap menguruskan data berstruktur melalui struktur jadual dan pertanyaan SQL, dan melaksanakan hubungan antara meja melalui kunci asing. 1. Tentukan format data dan taip apabila membuat jadual. 2. Gunakan kunci asing untuk mewujudkan hubungan antara jadual. 3. Meningkatkan prestasi melalui pengindeksan dan pengoptimuman pertanyaan. 4. Secara kerap sandaran dan memantau pangkalan data untuk memastikan pengoptimuman keselamatan data dan prestasi.

MySQL bernilai belajar kerana ia adalah sistem pengurusan pangkalan data sumber terbuka yang sesuai untuk penyimpanan data, pengurusan dan analisis. 1) MySQL adalah pangkalan data relasi yang menggunakan SQL untuk mengendalikan data dan sesuai untuk pengurusan data berstruktur. 2) Bahasa SQL adalah kunci untuk berinteraksi dengan MySQL dan menyokong operasi CRUD. 3) Prinsip kerja MySQL termasuk seni bina klien/pelayan, enjin penyimpanan dan pengoptimum pertanyaan. 4) Penggunaan asas termasuk membuat pangkalan data dan jadual, dan penggunaan lanjutan melibatkan menyertai jadual menggunakan Join. 5) Kesilapan umum termasuk kesilapan sintaks dan isu kebenaran, dan kemahiran debugging termasuk menyemak sintaks dan menggunakan perintah menjelaskan. 6) Pengoptimuman prestasi melibatkan penggunaan indeks, pengoptimuman penyata SQL dan penyelenggaraan pangkalan data yang tetap.
