Perjalanan Python Saya: Dari Zen ke Senarai
Langkah Pertama Saya ke Dunia Python! Blog ini menandakan permulaan perjalanan pengekodan saya, tempat untuk mendokumentasikan kemajuan saya, berkongsi projek dan berhubung dengan rakan pelajar.
Mengapa Saya Memulakan Pencarian Pengekodan Ini
Saya seorang profesional data, suami dan bapa kepada tiga orang anak. Kerja saya melibatkan analisis data yang meluas, dan saya telah memutuskan untuk meningkatkan set kemahiran saya dengan mempelajari Python. Bahasa ini melengkapkan kepakaran sedia ada saya dengan sempurna, menawarkan jalan penyelesaian masalah baharu.
Blog ini berfungsi sebagai alat pembelajaran peribadi, membantu saya mengukuhkan konsep sambil berkongsi pengalaman saya dengan orang lain meneroka Python.
Zen Python: Prinsip Panduan
Awalnya, saya menemui "Zen of Python", satu set prinsip reka bentuk. Dua bergema dengan mendalam:
"Sederhana lebih baik daripada kompleks."
"Kebolehbacaan dikira."
Penekanan pada kejelasan dan kecekapan ini sejajar dengan latar belakang analisis data saya. Python mempromosikan penulisan kod yang bukan sahaja berfungsi tetapi juga mudah difahami oleh orang lain (dan diri saya sendiri!).
Menguasai Asas: Pembolehubah, Aritmetik dan Senarai
Peringkat awal terasa biasa, seperti meninjau semula kerja kursus kolej. Bekerja dengan pembolehubah dan pengendali aritmetik adalah intuitif. Walau bagaimanapun, saya menghadapi keluk pembelajaran – isu ketepatan titik terapung (0.1 0.2 != 0.3) menyerlahkan bahawa konsep asas pun mempunyai kehalusan.
Manipulasi Teks: Pengalaman yang Berfaedah
Memanipulasi teks sangat bermanfaat. Saya telah bereksperimen dengan:
- Menukar huruf besar teks (huruf besar, huruf kecil, huruf tajuk).
- Membersihkan rentetan menggunakan
strip()
untuk mengalih keluar ruang tambahan.
Tugas yang kelihatan mudah ini menunjukkan kuasa Python dalam mengubah data mentah kepada output yang digilap, berharga dalam prapemprosesan dan pembentangan data.
Teka-teki Petikan Bujang lwn Berganda
Python menerima petikan tunggal (' ') dan berganda (" ") untuk rentetan. Buat masa ini, saya telah memilih petikan tunggal untuk mengelakkan kunci anjakan (sebab yang sah, saya percaya!). Petikan tiga kali ganda akan digunakan untuk rentetan yang mengandungi petikan terbenam. Pilihan gaya ini mungkin berkembang semasa saya maju.
Apa yang menanti: Gelung dan Aliran Kawalan
Semasa saya menikmati senarai dan manipulasi teks, saya tidak sabar-sabar menjangkakan gelung pembelajaran. Mengautomasikan tugasan berulang dengan gelung for
dan while
akan menjadi transformatif. Begitu juga, menguasai aliran kawalan dengan if
pernyataan akan menambah pembuatan keputusan yang logik pada program saya.
Refleksi tentang Perjalanan Pembelajaran Saya
Perjalanan ini melangkaui pembelajaran Python; ia mengenai memupuk minda penyelesaian masalah. Setiap konsep baharu dibina berdasarkan konsep sebelumnya, menjadikan setiap peristiwa penting terasa seperti kemajuan yang ketara. Kesederhanaan dan fleksibiliti Python menjadikannya terpakai untuk kedua-dua usaha praktikal dan kreatif.
Pemikiran Penutup
Untuk pengaturcara Python yang bercita-cita tinggi, nasihat saya ialah: mulakan kecil dan lelaran. Setiap skrip kecil atau projek mini menyumbang kepada kemajuan keseluruhan. Saya teruja untuk terus belajar, mendokumentasikan dan berkongsi pengembaraan ini.
Sertai Saya dalam Pengembaraan Ini!
Ikuti perjalanan saya di sini dan pada repositori GitHub saya. Saya ingin berhubung dengan orang lain dan mendengar tentang pengalaman pengekodan anda!
Atas ialah kandungan terperinci Perjalanan Python Saya: Dari Zen ke Senarai. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas











Python lebih mudah dipelajari dan digunakan, manakala C lebih kuat tetapi kompleks. 1. Sintaks Python adalah ringkas dan sesuai untuk pemula. Penaipan dinamik dan pengurusan memori automatik menjadikannya mudah digunakan, tetapi boleh menyebabkan kesilapan runtime. 2.C menyediakan kawalan peringkat rendah dan ciri-ciri canggih, sesuai untuk aplikasi berprestasi tinggi, tetapi mempunyai ambang pembelajaran yang tinggi dan memerlukan memori manual dan pengurusan keselamatan jenis.

Adakah cukup untuk belajar Python selama dua jam sehari? Ia bergantung pada matlamat dan kaedah pembelajaran anda. 1) Membangunkan pelan pembelajaran yang jelas, 2) Pilih sumber dan kaedah pembelajaran yang sesuai, 3) mengamalkan dan mengkaji semula dan menyatukan amalan tangan dan mengkaji semula dan menyatukan, dan anda secara beransur-ansur boleh menguasai pengetahuan asas dan fungsi lanjutan Python dalam tempoh ini.

Python lebih baik daripada C dalam kecekapan pembangunan, tetapi C lebih tinggi dalam prestasi pelaksanaan. 1. Sintaks ringkas Python dan perpustakaan yang kaya meningkatkan kecekapan pembangunan. 2. Ciri-ciri jenis kompilasi dan kawalan perkakasan meningkatkan prestasi pelaksanaan. Apabila membuat pilihan, anda perlu menimbang kelajuan pembangunan dan kecekapan pelaksanaan berdasarkan keperluan projek.

Python dan C masing -masing mempunyai kelebihan sendiri, dan pilihannya harus berdasarkan keperluan projek. 1) Python sesuai untuk pembangunan pesat dan pemprosesan data kerana sintaks ringkas dan menaip dinamik. 2) C sesuai untuk prestasi tinggi dan pengaturcaraan sistem kerana menaip statik dan pengurusan memori manual.

Pythonlistsarepartofthestandardlibrary, sementara

Python cemerlang dalam automasi, skrip, dan pengurusan tugas. 1) Automasi: Sandaran fail direalisasikan melalui perpustakaan standard seperti OS dan Shutil. 2) Penulisan Skrip: Gunakan Perpustakaan Psutil untuk memantau sumber sistem. 3) Pengurusan Tugas: Gunakan perpustakaan jadual untuk menjadualkan tugas. Kemudahan penggunaan Python dan sokongan perpustakaan yang kaya menjadikannya alat pilihan di kawasan ini.

Aplikasi Python dalam pengkomputeran saintifik termasuk analisis data, pembelajaran mesin, simulasi berangka dan visualisasi. 1.Numpy menyediakan susunan pelbagai dimensi yang cekap dan fungsi matematik. 2. Scipy memanjangkan fungsi numpy dan menyediakan pengoptimuman dan alat algebra linear. 3. Pandas digunakan untuk pemprosesan dan analisis data. 4.Matplotlib digunakan untuk menghasilkan pelbagai graf dan hasil visual.

Aplikasi utama Python dalam pembangunan web termasuk penggunaan kerangka Django dan Flask, pembangunan API, analisis data dan visualisasi, pembelajaran mesin dan AI, dan pengoptimuman prestasi. 1. Rangka Kerja Django dan Flask: Django sesuai untuk perkembangan pesat aplikasi kompleks, dan Flask sesuai untuk projek kecil atau sangat disesuaikan. 2. Pembangunan API: Gunakan Flask atau DjangorestFramework untuk membina Restfulapi. 3. Analisis Data dan Visualisasi: Gunakan Python untuk memproses data dan memaparkannya melalui antara muka web. 4. Pembelajaran Mesin dan AI: Python digunakan untuk membina aplikasi web pintar. 5. Pengoptimuman Prestasi: Dioptimumkan melalui pengaturcaraan, caching dan kod tak segerak
